Штучний інтелект machine-learning

1

Нейронні мережі проти генетичних алгоритмів у таких іграх, як Tic Tac Toe?

В даний час я роблю проект, який стосується створення AI для гри в гру Gomoku (Це як tic tac toe, але грається на дошці 15 * 15 і для перемоги потрібно 5 підряд). Я вже успішно реалізував ідеальний інтелектуальний інтелект AI, використовуючи навчання Q та маючи стани / дії ігор, …

9 neural-networks machine-learning genetic-algorithms combinatorial-games

6

Що потрібно вивчити для машинного навчання?

Починаючи з минулого року, я вивчав різні предмети, щоб зрозуміти деякі найважливіші тези машинного навчання С. Хохрейтер та Й. Шмідхубер. (1997). Довга короткочасна пам'ять . Нейрові обчислення, 9 (8), 1735-1780. Однак через те, що у мене немає математичного походження, я почав вивчати подібні предмети Обчислення Багатовимірний обчислення Математичний аналіз Лінійна …

9 machine-learning getting-started

2

Чи може AI написати ще хороші жарти?

Щойно переглянув нещодавнє відео WIRED про виступ віртуальних помічників на розповіді анекдотів. Вони складаються людьми, але я хотів би знати, чи AI отримав достатньо хороший, щоб написати щось.

9 machine-learning

1

Наскільки потужні комп’ютери, що живлять найсучасніший штучний інтелект в наші дні

Наскільки потужна машина, яка останнім часом перемогла чемпіона гравця в покер?

9 neural-networks machine-learning

3

Чи потрібна класифікація чи регресія, щоб передбачити наявність у користувача певних функцій?

Під час вивчення методів обміну даними я зрозумів, що існує дві основні категорії: Методи прогнозування: Класифікація Регресія Описові методи: Кластеризація Правила асоціації Оскільки я хочу передбачити доступність користувача (вихід) на основі розташування, активності, рівня акумулятора (вхід для тренувальної моделі), я думаю, що очевидно, що я б обрав "Методи прогнозування", але …

9 machine-learning ai-design classification prediction regression

1

Як перетворити входи та отримати корисні результати в нейронній мережі?

Тому я намагаюся зрозуміти нейронні мережі з моменту, коли я натрапив на блог Адама Гейтгея про машинне навчання. Я прочитав скільки завгодно з цього питання (що можу зрозуміти) і вважаю, що розумію всі широкі поняття та деякі дії (незважаючи на те, що дуже слабкий у математиці), нейрони, синапси, ваги, функції …

9 neural-networks machine-learning

2

Як система AI може розвивати свої знання про домен? Чи є більше, ніж просто машинне навчання?

Тож машинне навчання дозволяє автоматизувати систему в тому сенсі, що вона може передбачити майбутній стан, виходячи з того, що вона вивчила до цього часу. Моє запитання: Чи є методи машинного навчання єдиним способом змусити систему розвивати свої знання в галузі?

9 machine-learning knowledge-representation

1

Вибір правильної методики прогнозування захворювання за симптомами

Я намагаюся створити правильний алгоритм для системи, в якій користувач вводить кілька симптомів, і система повинна передбачити або визначити ймовірність того, що кілька вибраних симптомів пов'язані з тими, що існують у системі. Потім після їх асоціювання результат або результат мають бути специфічним захворюванням для симптомів. Система складається з ряду захворювань, …

9 algorithm machine-learning prediction

1

Які необхідні компоненти роблять AI-агентом здатним самопрограмуватися?

Агенту ШІ часто вважають, що він має "датчики", "пам'ять", "процесори машинного навчання" та "реакцію". Однак машина з ними не обов'язково стає агентом AI самопрограмування. Крім вищезазначених частин, чи є якісь інші елементи або деталі, необхідні для того, щоб зробити машину здатною бути самопрограмувальним агентом AI? Наприклад, документ у 2011 році …

9 machine-learning computer-programming

4

Як працює використання ASIC для прискорення ШІ?

На сторінці Вікіпедії ми можемо прочитати, що Google створив спеціальний чіп ASIC для машинного навчання та розроблений під TensorFlow, який допомагає прискорити AI. Оскільки мікросхеми ASIC спеціально налаштовані під одне конкретне використання без можливості зміни схеми, то повинен бути встановлений якийсь фіксований алгоритм, який викликається. Отже, як саме працює прискорення …

9 neural-networks machine-learning hardware neuromorphic-engineering

Запитання з тегом «machine-learning»