Запитання з тегом «convex-optimization»

Ми знаємо, що лінійні програми (LP) можна вирішити саме в поліноміальний час, використовуючи метод еліпсоїда або метод внутрішніх точок, як алгоритм Кармакара. Деякі LP з надполіномальною (експоненціальною) кількістю змінних / обмежень також можуть бути вирішені в поліноміальний час, за умови, що ми можемо розробити для них оракул поділу поліноміального часу. …

17 linear-programming  semidefinite-programming  convex-optimization 

Розглянемо ннn розмірний простір {0,1}n{0,1}н\{0,1\}^n , і нехай ccc є лінійним обмеженням виду a1x1+a2x2+a3х3+ ... +an−1xn−1+anxn≥ka1x1+a2x2+a3x3+ ... +an−1xn−1+anxn≥ka_1x_1 + a_2x_2 + a_3x_3 +\ ...\ + a_{n-1}x_{n-1} + a_nx_n \geq k , де , іx i ∈ { 0 , 1 } k ∈ Rai∈Rai∈Ra_i \in \mathbb{R}xi∈{0,1}xi∈{0,1}x_i \in \{0,1\}k∈Rk∈Rk \in \mathbb{R}. …

14 reference-request  co.combinatorics  optimization  linear-programming  convex-optimization 

Я не зміг знайти в літературі точну характеристику зникнення розриву дуалізму СДП. Або коли тримається "сильна подвійність"? Наприклад, коли між «Лассером» і «SOS SDP» рухається туди-сюди, в принципі виникає розрив у подвійності. Однак якось, здається, є якась "тривіальна" причина, чому цього розриву немає. Стан Слейтера здається достатнім, але не потрібним, …

10 approximation-hardness  convex-optimization  semidefinite-programming  sum-of-squares  primal-dual 

Мені знайомі лінійні програми, оскільки вони можуть вирішувати задачі з лінійними цільовими функціями та лінійними обмеженнями. Але що може напіввизначене програмування вирішити, що лінійне програмування не може? Я вже знаю, що напіввизначені програми - це узагальнення лінійних програм. Крім того, як розпізнати проблему, яку можна вирішити за допомогою напіввизначеного програмування? …

9 linear-programming  convex-optimization  semidefinite-programming