Запитання з тегом «machine-learning»

Мені хотілося б знати, чи існує швидкий спосіб обчислити евклідову відстань двох векторів в Октаві. Здається, що для цього немає спеціальної функції, тому я повинен просто використовувати формулу sqrt?

18 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

Я хотів би бути незалежним від комерційного програмного забезпечення для своєї наукової роботи. Я вважаю залежність комерційних пакетів, таких як Matlab та його інструментарі, незадовільною, тому що я не знаю, чи матиму я доступ до Matlab у майбутньому, і тому, що мова мені не подобається. Тому я шукаю альтернативи. На …

16 python  machine-learning 

Я виконую завдання з класифікації тексту за допомогою R і отримую документ-термінну матрицю розміром 22490 на 120 000 (лише 4 мільйони ненульових записів, менше 1% записів). Тепер я хочу зменшити розмірність, використовуючи PCA (аналіз основних компонентів). На жаль, R не може впоратися з цією величезною матрицею, тому я зберігаю цю …

16 machine-learning 

Я намагаюся написати повну реалізацію SVM в Python, і у мене є кілька проблем, які обчислюють коефіцієнти Лагранжа. Спочатку дозвольте перефразувати те, що я розумію з алгоритму, щоб переконатися, що я на вірному шляху. Якщо - це набір даних, а - мітка класу , тоy i ∈ { - 1 …

10 optimization  machine-learning  support-vector-machines  quadratic-programming 

Я використовую функцію ядра RBF для реалізації одного алгоритму машинного навчання на основі ядра (KLPP), отриманої матриці ядра KKK K(i,j)=exp(−(xi−xj)2σ2m)K(i,j)=exp⁡(−(xi−xj)2σm2)K(i,j)= \exp\left({\frac{-(x_{i}-x_{j})^2}{ \sigma_{m}^2}}\right) показано, що він надзвичайно погано обумовлений. Кількість умов L2-норми приходить 1017−10641017−106410^{17}-10^{64} Чи є спосіб зробити його добре кондиціонованим? Я здогадуюсь, параметрσσ \sigma потребує налаштування, але я не знаю, …

10 linear-algebra  machine-learning  interpolation  support-vector-machines 

Передумови: Я створив лише одне робоче числове рішення для 2d Navier-Stokes. Це було рішення для потоку порожнини, керованого кришкою. Курс, однак, обговорював ряд схем просторових дискрецій та часових дискрецій. Я також взяв більше курсових робіт з маніпуляції символами, застосованих до NS. Деякі числові підходи для перетворення аналітичного / символічного рівняння …

9 finite-difference  fluid-dynamics  machine-learning  numerics 

Я хотів би передбачити час виконання для щільних лінійних операцій алгебри на певній архітектурі, використовуючи певну бібліотеку. Я хотів би вивчити модель, яка наближає функцію Жo р: :Fop::F_{op} \;::\; розміри вводу→→ \rightarrow час виконання для таких операцій, як матричне множення, додавання елементів, трикутне вирішення тощо. Я підозрюю, що ці періоди …

9 linear-algebra  machine-learning