Запитання з тегом «gpu»

Тож у мене є гідна голова щодо того, які проблеми, з якими я працюю, найкращі в серіалі, і з якими можна керуватися паралельно. Але зараз я не маю великого уявлення про те, що найкраще справляється з обчисленнями на базі процесора, і що слід завантажувати в GPU. Я знаю, що це …

84 gpu 

Як CUDA та OpenCL порівнюють один одного з кінця 2013 року з точки зору програміста? Моя група думає про спробу використовувати обчислення GPU. Чи ми обмежимо себе значно, вибравши апаратне забезпечення, яке підтримує лише OpenCL, але не CUDA? Щоб бути трохи більш конкретним, чи правильні наступні припущення? Все, що можливо …

34 hpc  gpu  cuda  opencl 

Я щойно встановив на робочий стіл графічну карту Nvidia GT660 і після певної боротьби мені вдається з'єднати її з R. Я грав з декількома пакетами R, які використовують графічні процесори, особливо gputools, і я порівнював час, витрачений моїм графічним процесором та процесором на виконання деяких основних операцій: інвертування матриць (процесор …

18 r  gpu 

Мені хотілося б знати, чи існує швидкий спосіб обчислити евклідову відстань двох векторів в Октаві. Здається, що для цього немає спеціальної функції, тому я повинен просто використовувати формулу sqrt?

18 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

Я запустив GROMACS з молекулярною динамікою (MD) на кластері Ubuntu Linux, що складається з вузлів, що містять 24 процесори Intel Xeon. Моя особлива цікава точка виявляється дещо чутливою до арифметичної точності з плаваючою точкою, тому мені довелося запускати GROMACS в подвійній точності, а не одинарній точності - незважаючи на більш …

17 hpc  floating-point  molecular-dynamics  gpu 

Я хотів би розробити системи ODE на графічні процесори в умовах "тривіально паралелізуючого". Наприклад, роблячи аналіз чутливості з 512 різними наборами параметрів. В ідеалі я хочу займатися вирішенням ODE за допомогою розумного адаптивного вирішення часового кроку, такого як CVODE, а не з фіксованим часовим кроком, як Forward Euler, але запускаючи …

16 ode  gpu 

Хтось тут використовував подвійні точні наукові обчислення з GPU нового покоління (наприклад, K20) через Python? Я знаю, що ця технологія швидко розвивається, але який найкращий спосіб зробити це на даний момент? Графічний процесор не входить у сферу популярних наукових бібліотек Python numpy та scipy, і я хотів використовувати theano, але, …

14 python  gpu  precision 

У мене є колекція обчислювальних моделей, які можна було б охарактеризувати як асинхронні стільникові автомати. Ці моделі нагадують модель Ізінга, але трохи складніші. Схоже, що такі моделі виграють від запуску на графічному процесорі, а не на процесорі. На жаль, паралелізувати таку модель не зовсім просто, і мені зовсім не зрозуміло, …

12 parallel-computing  monte-carlo  gpu 

Наприклад, nVidia має CUBLAS, який обіцяє 7-14-кратне прискорення. Наївно, це ніде не є теоретичним пропускною здатністю жодної з GPU-карт карт nVidia. Які проблеми є прискоренням лінійної алгебри на графічних процесорах, і чи є вже більш швидкі лінійні маршрутизації алгебри?

11 linear-algebra  lapack  blas  gpu 

Я намагаюся зрозуміти різницю між цими двома відеокартами для академічних обчислень, спеціально для компонента DGEMM. Якщо ми подивимось на необроблені статистичні дані, обидва мають однаковий чіп GK110, мають порівнянні статистичні дані практично в кожній категорії, і, я вважаю, мають однакову архітектуру ядра. Перед будь-якими знижками K20X приблизно в 4 рази …

10 performance  gpu  efficiency 

Я дуже новачок у програмуванні GPGPU, тому, будь ласка, вибачте мене, якщо питання не є особливо підходящим. Як я розумію, програмування графічного процесора є дуже складною інженерною роботою порівняно зі звичайним програмуванням процесора. Потрібно бути дуже обережним щодо питань розбіжності, плитки, закріпленої пам’яті пам’яті та обчислення комунікаційних пристроїв / пристроїв, …

10 parallel-computing  petsc  gpu  cuda 

Нам потрібно обчислити коваріаційні матриці розмірами від до . У нас є доступ до графічних процесорів та кластерів, ми цікавимося, який найкращий паралельний підхід для прискорення цих обчислень.10000 × 1000010000×1000010000\times10000100000 × 100000100000×100000100000\times100000

9 matrix  parallel-computing  gpu 

У мене є проблема, коли мені потрібно знайти всі позитивні (як у власній значенні позитивні) власні пари невеликої (зазвичай менше 60x60) несиметричної матриці. Я можу припинити обчислення, коли власне значення менше певного порогу. Я знаю, що власні значення справжні. Будь-які пропозиції щодо алгоритмів я міг би використати, щоб спробувати витіснити …

9 performance  eigensystem  gpu