Запитання з тегом «performance»

Наші симуляції динаміки плазми часто дають занадто багато інформації. Під час моделювання ми фіксуємо різні фізичні властивості на сітці (x, y, z, t), розміром як (8192x1024x1024x1500), принаймні на 10 властивостей. Ця інформація обробляється після завершення моделювання. З ним ми робити фільми за властивостями, провести аналіз Фур'є, обчислити середні властивості. Цей …

14 performance  io  data-management 

Я знаю, що ATLAS здатний оптимізувати себе для машини, на якій вона компілюється, і, таким чином, максимальні переваги знаходять, компілюючи з джерела. Чи є якась користь від компіляції LAPACK з джерела? Набагато простіше було б просто встановити попередньо вбудований пакет.

13 performance  lapack 

Питання: Які методи доступні для точного та ефективного обчислення структури розрідженості матриці кінцевих елементів? Інформація: Я працюю над рішенням рівняння тиску Пуассона, використовуючи метод Галеркіна з квадратичною основою Лагранжа, написаний на C, і використовую PETSc для розрідженого зберігання матриць і підпрограм KSP. Щоб ефективно використовувати PETSc, мені потрібно заздалегідь виділити …

13 matrix  finite-element  petsc  performance 

У цій вибірковій програмі я роблю те саме (принаймні я так думаю) двома різними способами. Я запускаю це на своєму ПК на ПК та відстежую використання пам'яті зверху. Використовуючи gfortran, я вважаю, що в першому способі (між "1" і "2") використовувана пам'ять становить 8,2 ГБ, тоді як у другому (між …

13 performance  fortran 

Оцінюючи кількість FLOP в простій функції, часто можна просто знизити вираз, що поєднує основні арифметичні оператори. Однак у випадку математичних висловлювань, що передбачають парне поділ, цього не можна зробити, і можна очікувати, що він зможе порівняти з підрахунками FLOP від ​​функцій лише з додаваннями та множеннями. Ситуація ще гірша, коли …

13 performance  complexity  floating-point 

Я намагаюся розібратися, чи існує швидший спосіб обчислити всі власні значення та власні вектори дуже великої і розрідженої матриці суміжності, ніж використання scipy.sparse.linalg.eigsh Наскільки я знаю, цей метод використовує лише розрідженість і атрибути симетрії матриці. Матриця суміжності також є бінарною, що змушує мене думати, що існує швидший спосіб зробити це. …

12 linear-algebra  python  performance  eigensystem  scipy 

Припустимо, у мене є дві матриці Nx2, Mx2, що представляють вектори N, M 2d відповідно. Чи існує простий і хороший спосіб обчислити відстані між кожною векторною парою (n, m)? Звичайно, простий, але неефективний спосіб: d = zeros(N, M); for i = 1:N, for j = 1:M, d(i,j) = norm(n(i,:) - …

12 performance  octave  vectorization 

І в методах декомпозиції домену (DD), і в багаторешітці (MG) можна створити застосування оновлень блоку або грубих виправлень як добавок, так і мультиплікативних . Для точкових рішень це різниця між ітераціями Якобі та Гаусса-Сейделя. Мультиплікативний плавніший для діє як , застосовується якS ( x o l d , b ) …

12 linear-algebra  performance  multigrid  domain-decomposition 

Розглянемо два комп’ютери з різною апаратною та програмною конфігурацією. Під час виконання точно такого ж серійного коду Navier-Stokes на кожній платформі потрібно x і y час для виконання однієї ітерації для комп'ютерів 1 і 2 відповідно. У цьому випадку - різниця в ітерації між комп'ютером 1 та комп'ютером 2.Δ = …

11 performance  iterative-method  navier-stokes 

Паралельні обчислення часто моделюються за допомогою детермінованої локальної швидкості обчислень, затримки накладних витрат та пропускної здатності мережі. Насправді це просторово мінливі та недетерміновані. Такі дослідження, як Скіннер та Крамер (2005), спостерігають мультимодальні розподіли, але, здається, аналіз ефективності завжди використовує або детерміновані, або гауссові розподіли (не просто неточні, він непослідовний через …

11 performance  hpc  statistics 

Це проста проблема перерахування симетрії. Я даю тут повний досвід, але знання квантової хімії не потрібні. Інтеграл двох частинок є: І має такі 4 симетрії: мене є функція, яка обчислює інтеграл і зберігає їх у 1D масиві , індексується так:⟨ я J | до л ⟩ = ∫ г | …

11 algorithms  performance 

Я намагаюся зрозуміти різницю між цими двома відеокартами для академічних обчислень, спеціально для компонента DGEMM. Якщо ми подивимось на необроблені статистичні дані, обидва мають однаковий чіп GK110, мають порівнянні статистичні дані практично в кожній категорії, і, я вважаю, мають однакову архітектуру ядра. Перед будь-якими знижками K20X приблизно в 4 рази …

10 performance  gpu  efficiency 

C ++ 11 вводить семантику переміщення, яка може, наприклад, покращити продуктивність коду в ситуаціях, коли C ++ 03 потрібно буде виконати побудову копії або призначення копії. Ця стаття повідомляє, що наступний код має 5-кратну швидкість, коли компілюється з C + 11: vector<vector<int> > V; for(int k = 0; k < …

10 finite-element  performance  c++ 

Я шукаю найважливішу літературу та слайд-посилання для моделювання поточних та майбутніх витрат на енергію операцій з плаваючою комою та передачі даних через процесор, пам'ять, мережу та сховище. Я позначив це питання як вікі спільноти, і я вважаю за краще обмежити кожну відповідь у такому форматі: Назва, Автори, Місцезнаходження / Конференція …

10 performance  architecture  exascale 

Чи множиться матричне множення (і Mat * Mat, і Mat * Vec) з кількістю ненульових значень, або з розміром матриці? Або якесь поєднання двох. Що з формою Наприклад, у мене є матриця 100 x 100 із 100 значеннями, або матриця 1000 x 1000 зі 100 значеннями. Під час складання цих …

10 linear-algebra  performance  sparse-matrix