Обробка сигналу

Метод Велча - це мій алгоритм переходу до обчислення спектральної щільності потужності (PSD) рівномірних вибіркових часових серій. Я помітив, що існує багато інших методів обчислення PSD. Наприклад, у Matlab я бачу: PSD за методом Burg ПСД методом коваріації PSD за допомогою періодограми PSD з використанням модифікованого методу коваріації PSD за …

53 frequency-spectrum  power-spectral-density  psd 

Я з нетерпінням чекаю поступити на магістратуру з обробки сигналів та зображень, а може, і з комп’ютерним баченням (ще не визначився), і це питання виникло. Моє занепокоєння полягає в тому, що глибоке навчання не потребує вилучення функцій і майже не вимагає попередньої обробки входу, це вбиває обробку зображень (або обробку …

52 image-processing  signal-analysis  computer-vision  machine-learning  deep-learning 

Я розумію, OpenCV - це фактична бібліотека для програмування обробки зображень на C / C ++; Мені цікаво, чи існує така бібліотека С або С ++ для обробки аудіо. Я в основному хочу фільтрувати сирі хвилі з мікрофона та аналізувати їх за допомогою деяких алгоритмів машинного навчання. Але мені, зрештою, …

50 image-processing  audio 

Якщо ми поєднуємо 2 сигнали, ми отримуємо третій сигнал. Що представляє цей третій сигнал стосовно вхідних сигналів?

49 convolution 

Я хотів би змішати два або більше аудіоканалів PCM (наприклад, записані зразки) цифровим способом акустично вірно, бажано майже в реальному часі (маючи на увазі мало або взагалі не видно вперед). Фізично «правильний» спосіб зробити це підсумовування зразків. Однак, коли ви додаєте два довільних вибірки, отримане значення може бути вдвічі перевищує …

49 audio  algorithms  distortion 

На кількох сайтах я виявив, що згортання та перехресна кореляція схожі (включаючи теги вікі для згортання), але я ніде не знайшов, як вони відрізняються. Яка різниця між ними? Чи можете ви сказати, що автокореляція також є своєрідною згорткою?

47 convolution  autocorrelation  cross-correlation 

Я провів багато досліджень і виявив такі методи, як адаптивне порогове значення, вододіл тощо, які можна використовувати для виявлення жилок на листках. Однак порогове значення не дуже добре, оскільки воно вносить багато шуму Усі мої зображення є сірим зображенням, будь ласка, хто-небудь може підказати, які підходи використовувати, розглядаючи цю проблему, …

47 image-processing  computer-vision  image-segmentation  thresholding 

MIT останнім часом трохи шумить щодо нового алгоритму, який рекламується як швидше перетворення Фур'є, яке працює на конкретних видах сигналів, наприклад: " Швидше перетворення Фур'є названо однією з найважливіших світових технологій, що розвиваються ". Журнал MIT Technology Review говорить : За допомогою нового алгоритму, який називається розрідженим перетворенням Фур'є (SFT), …

46 fourier-transform 

Я намагаюся створити тканину, яка, з точки зору камери, дуже важко стискати з JPG, що призводить до великого розміру файлів (або призводить до низької якості зображення, якщо розмір файлу фіксований). Він повинен працювати, навіть якщо тканина знаходиться далеко від камери або повертається (скажімо, масштаб може змінюватися від 1 до 10 …

46 image-compression  jpeg 

Маючи два різних розміри наборів точок (2D для простоти), розподілених у межах двох квадратів різного розміру, питання полягає в наступному: 1- як знайти будь-яке виникнення малого через велике? 2- Будь-яка ідея, як класифікувати події, як показано на наступному малюнку? Ось проста демонстрація питання та бажане рішення: Оновлення 1: На наступному …

46 image-processing  computer-vision  image-registration 

Як ви найкраще здогадуєтесь, як працює пошук зображень Google? Я можу завантажити фотографію та шукати схожі зображення. Який алгоритм використовується для ідентифікації подібних зображень?

45 image-processing  computer-vision 

Нижче - сигнал, який представляє запис того, хто говорить. Я б хотів створити на основі цього ряд менших аудіосигналів. Ідея полягає в тому, щоб визначити, коли починається і закінчується важливий звук, і використовувати їх для маркерів для створення нового фрагмента звуку. Іншими словами, я хотів би використовувати тишу в якості …

43 filters  audio  filter-design 

У мене є проблеми з розмежуванням цих двох понять. Це моє розуміння поки що. Стаціонарний процес - це стохастичний процес, статистичні властивості якого не змінюються з часом. Для стаціонарного процесу з суворим сенсом це означає, що його спільний розподіл ймовірностей є постійним; для стаціонарного процесу широкого сенсу це означає, що …

42 random  ergodic 

Я вивчаю деякий DSP і мені виникають проблеми з розумінням різниці між фазовою затримкою та груповою затримкою . Мені здається, вони обидва вимірюють час затримки синусоїдів, що пройшли через фільтр. Чи правильно я думаю про це? Якщо так, то чим відрізняються два виміри? Чи може хтось навести приклад ситуації, коли …

41 filters  audio  phase  group-delay 

Я хотів би сфотографувати етикетки на баночці з їжею та мати змогу перетворити їх, щоб етикетка була плоскою, з правою та лівою стороною розміру розміром, щоб бути рівним в центрі зображення. В ідеалі я хотів би використовувати контраст між міткою та фоном, щоб знайти краї та застосувати виправлення. В іншому …

40 image-processing  computer-vision