Обробка сигналу

Я використовував алгоритм прихованої моделі Маркова для автоматизованого розпізнавання мови в класі обробки сигналів. Зараз переглядаючи машинознавчу літературу, я бачу, що алгоритми класифікуються як "Класифікація", "Кластеризація" чи "Регресія". У яке відро потрапляє HMM? Я не стикався з прихованими марковими моделями, переліченими в літературі.

12 algorithms 

Нещодавно я стикався з системою DSP, яка зробила деяку внутрішню модернізацію за допомогою нульової прокладки. Очікуючи утримування нульового порядку, я з подивом виявив, що сигнал постійного струму не дає виходу постійного струму; багато гармонік внутрішньої (нижчої) частоти вибірки також були присутні у висновку. Це спричиняє моє запитання: Які методи розгортання …

12 resampling 

Я працюю над проектом, де обриси проектуються на предмет, і фотографується. Завдання полягає у пошуку центральних ліній окантовки, які математично представляють тривимірну криву перетину між площиною бахроми та предметом поверхні. На фотографії є ​​PNG (RGB), і колишні спроби використовували сірий масштабування, а потім поріг різниці, щоб отримати чорно-білу "зеброподібну" фотографію, …

12 image-processing  peak-detection  image-segmentation 

Чи можу я отримати довідку про те, як перетворити вісь частоти від негативної частоти до позитивної частоти (в герцах), це буде вісь x у результаті FFT, але з огляду на парну довжину FFT або непарну довжину FFT. У мене виникають певні проблеми при створенні MATLAB. (Припустимо, ви знаєте частоту вибірки …

12 frequency-spectrum  frequency 

Я експериментую з децимацією сигналу, в даному випадку одиничним імпульсом. Я використовую Python, з pylab. По-перше, я створюю імпульс одиниці і зменшую його на 5. x = r_[zeros(0), 1, zeros(100)] N = 2 ** 14 q = 5 y = decimate(x, q, ftype="fir") subplot(211) title("Original") stem(range(len(x)), x) subplot(212) title("Decimated - …

12 decimation 

Я початківець користувач в обробці зображень і працюю над проектом, щоб визначити кількість ниток на зображенні тканини, тобто основи та качки (перпендикулярні та паралельні нитки до осі x). Я намагаюся виявити нитки, взявши суму стовпців і рядків для основи і качка відповідно, але це, здається, не працює, тому що зображення …

12 matlab  image-processing 

У цій роботі або багаторазовій фільтрації автор встановлює наступні математичні зв’язки. Нехай є висновком даного зразка, таким, щоyDyDy_D yD[n]=x[Mn]yD[n]=x[Mn]y_D[n] = x[Mn] де - коефіцієнт зменшення тиску. Іншими словами, ми зберігаємо кожен -й зразок вихідного сигналу. Потім автор продовжує констатувати наступне:MMMMMM ... z-перетворення задається черезyD[n]yD[n]y_D[n] YD[z]=1M∑k=0M−1X[z1/MWk]YD[z]=1M∑k=0M−1X[z1/MWk]Y_D[z]=\frac{1}{M}\sum_{k=0}^{M-1}X[z^{1/M}W^k] де WkWkW^k являє собою MMM …

12 dft  downsampling  z-transform 

Шукаючи відповіді на цю проблему, я знайшов цю дошку, тому вирішив перехрестити це моє питання із Stack Overflow. Я шукаю метод визначення схожості між звуковим сегментом і людським голосом, який виражається чисельно. Я шукав зовсім небагато, але те, що я знайшов поки що (докладно нижче), не дуже відповідає тому, що …

12 audio  algorithms  speech-recognition 

Зараз я працюю на синтезаторі акордеона, і хотілося б, щоб це звучало максимально природно. Мені дуже подобається, як звучить наступна хвиля: https://dl.dropbox.com/u/20437903/onda%20acordeon.wav Хвиля виглядає так: Дивлячись на хвилю, схоже на те, що в неї були додані та відсторонені гармоніки. Я помиляюся? Я трохи новачок у синтезі звуку і буду дуже …

12 music  sound 

Я читав деякі статті, що надсилаються в обробці сигналів, і я дуже заплутався в питанні в заголовку мого питання. Розглянемо безперервну функцію часу , , що я зразка при нерівних раз , де . Для мене має сенс, що вибіркова функція: де - дельта Кронекера (дорівнює коли , в іншому …

12 sampling 

Я намагаюся паралелізувати обчислення FFT на файлах сигналів розміром терабайт. Наразі така FFT, що використовує бібліотеку з відкритим кодом, займає багато годин, навіть працює через CUDA на найшвидшому графічному процесорі. Основою, яку я намагаюся адаптувати до цього процесу, є Hadoop. По суті, Hadoop розподіляє проблему на будь-яку кількість вузлів сервера …

12 fft 

Що таке «саме» спектральна щільність потужності для дискретного сигналу? Я завжди мав припущення, що приймаючи перетворення Фур'є сигналу, а потім співвідношення бажаної величини частоти діапазону частот по всьому діапазону частот дає коефіцієнт потужності для цього діапазону частот, такий же, як спектральна щільність потужності. Це неправильно? Читання студентського документу мене збентежило, …

12 psd  power-spectral-density 

Я розумію, що фільтр Лаплація Гаусса може бути наближений фільтром Різниця Гаусса, і що співвідношення двох сигм для останнього повинно бути 1: 1,6 для найкращого наближення. Однак я не впевнений, як дві сигми в Різниці Гауссів ставляться до сигми для лаплакійського Гаусса. Чи менша сигма в першому дорівнює сигмі другої? …

12 image-processing  gaussian 

Який аналіз може бути використаний на наборах двовимірних монохромних матриць зображень або растрових зображень для оцінки або порівняння їх відносної якості знаходження "у фокусі"? Чи існує ефективний спосіб обчислення скалярної метрики на щось на зразок загальної контрастності, розрідженості яскравості чи інших артефактів, отриманих від розмивання поза фокусом?

12 image-processing 

Отже, якщо ви генеруєте квадратну хвилю, просто перемикаючи сигнал між двома значеннями, на межі вибірки, це створює нескінченну серію гармонік, які створюють псевдонім і створюють тони нижче вашого основного, що чутно. Рішення - Band-Limited Synthesis , або використовуючи аддитивний синтез, або обмежені смуги кроки, щоб створити форми хвиль, такі ж, …

12 sampling  aliasing  nyquist  distortion