Статистика та великі дані

Іншими словами, замість проблеми з двома класами я маю справу з 4 класами і все одно хотів би оцінити ефективність за допомогою AUC.

66 classification  roc 

Як я можу обчислити параметри і β для бета-розподілу, якщо я знаю середнє значення та дисперсію, яку я хочу мати у розподілі? Приклади команди R для цього були б найбільш корисними.αα\alphaββ\beta

66 r  distributions  estimation  beta-distribution 

Мої запитання стосуються випадкових лісів. Концепція цього прекрасного класифікатора мені зрозуміла, але все ж є багато питань практичного використання. На жаль, мені не вдалося знайти жодного практичного посібника з РФ (я шукав щось на кшталт "Практичного посібника для навчання машин з обмеженою діяльністю" Больцмана "Джеффрі Хінтона, але для випадкових лісів! …

65 random-forest  cart 

Яка різниця між термінами "функція зв'язку" та "канонічна функція зв'язку"? Також, чи є якісь (теоретичні) переваги використання одного над іншим? Наприклад, бірна змінна відповідь може бути змодельована за допомогою багатьох функцій зв'язку, таких як logit , probit тощо. Але logit тут вважається "канонічною" функцією зв'язку.

65 logistic  generalized-linear-model  link-function 

Я ЗНАЮ, що таке моменти, і як їх обчислити, і як використовувати функцію генерації моменту для отримання моментів вищого порядку. Так, я знаю математику. Тепер, коли мені потрібно, щоб мої статистичні знання були змащені для роботи, я подумав, що міг би також задати це питання - це мене нудило вже …

65 distributions  terminology  moments  intuition 

Я шукаю деякі статистичні дані (і, ймовірно, я думаю) питання інтерв'ю, від найпростіших до більш просунутих. Відповіді не потрібні (хоча посилання на конкретні запитання на цьому сайті були б непогані).

65 intuition  careers 

Чи є загальні вказівки щодо того, де розмістити шари, що випадають в нейронну мережу?

65 neural-networks  dropout 

Я треную нейронну мережу для класифікації набору об'єктів на n-класи. Кожен об'єкт може належати одночасно до декількох класів (багатокласний, багатозначний). Я читав, що для проблем із класом зазвичай рекомендується використовувати softmax та категоричну перехресну ентропію як функцію втрати замість mse, і я розумію більш-менш чому. У моїй проблемі мульти-етикетки не …

64 neural-networks  python  loss-functions  keras  cross-entropy 

Людській дитині у віці 2 років потрібно близько 5 екземплярів автомобіля, щоб він міг ідентифікувати його з розумною точністю незалежно від кольору, виготовлення тощо. Коли моєму синові було 2 роки, він зміг ідентифікувати трамваї та потяги, хоча він і бачив лише декілька. Оскільки він зазвичай плутав один одного, очевидно, його …

64 neural-networks  neuroscience 

Я аспірант економіки, який нещодавно перейшов на R з інших дуже відомих статистичних пакетів (в основному я використовував SPSS). Моя маленька проблема на даний момент полягає в тому, що я єдиний R-користувач у своєму класі. Мої однокласники використовують Штату та Гаусса, а один із моїх професорів навіть сказав, що R …

64 r  software  econometrics 

Моє запитання в назві не пояснює себе, але я хотів би дати йому якийсь контекст. На початку цього тижня ASA оприлюднила заяву " про p-значення: контекст, процес та мета ", окреслюючи різні поширені помилкові уявлення про p-значення та закликаючи до обережності в тому, щоб не використовувати його без контексту та …

64 hypothesis-testing  bayesian  p-value  inference  frequentist 

Розглянемо наступні три явища. Парадокс Штейна: з огляду на деякі дані багатовимірного нормального розподілу в , середнє значення вибірки не є дуже хорошим оцінником справжнього середнього. Оцінку можна отримати з нижньою середньою помилкою у квадраті, якщо зменшити всі координати середнього зразка у напрямку до нуля [або до їх середнього значення, …

64 regression  mixed-model  ridge-regression  shrinkage  steins-phenomenon 

Як я можу інтерпретувати основні ефекти (коефіцієнти для матричного коефіцієнта) в регресії Пуассона? Припустимо наступний приклад: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), levels = c(1, 2, 3), labels …

64 r  generalized-linear-model  interpretation  poisson-distribution  regression-coefficients 

У мене є те, що, ймовірно, просте питання, але це мене зараз бентежить, тому я сподіваюся, що ви можете мені допомогти. У мене є модель регресії найменших квадратів, з однією незалежною змінною та однією залежною змінною. Відносини не суттєві. Тепер я додаю другу незалежну змінну. Тепер зв’язок між першою незалежною …

64 regression  multiple-regression  power  suppressor 

Мені було цікаво, чи може хтось вказати мені на деякі посилання, які обговорюють інтерпретацію елементів зворотної коваріаційної матриці, також відомих як матриця концентрації або матриця точності. Я маю доступ до багатоваріантних залежностей Кокса і Вермута , але те, що я шукаю, - це інтерпретація кожного елемента у зворотній матриці. У …

64 interpretation  covariance-matrix