Запитання з тегом «assumptions»

Я хочу зробити логістичну модель зі своїх даних опитування. Це невелике опитування чотирьох житлових колоній, в якому було опитано лише 154 респонденти. Моя залежна змінна - "задовільний перехід до роботи". Я виявив, що з 154 респондентів 73 сказали, що вони задовільно перейшли на роботу, а решта - не. Тож залежна …

26 logistic  sample-size  assumptions  power  unbalanced-classes 

Я здійснив повторний дизайн, в якому я протестував 30 чоловіків і 30 жінок у трьох різних завданнях. Я хочу зрозуміти, чим поведінка самців і жінок відрізняється і як це залежить від завдання. Для дослідження цього я використовував і пакет lmer, і lme4, проте я застряг у спробі перевірити припущення для …

25 r  mixed-model  assumptions  lme4-nlme 

Я читав, що t -test є "досить надійним", коли розподіли зразків відходять від нормальності. Звичайно, важливим є розподіл вибірки різниць. У мене є дані для двох груп. Одна з груп сильно перекошена залежною змінною. Розмір вибірки досить малий для обох груп (n = 33 в одній і 45 в іншій). …

24 t-test  assumptions  normality-assumption  robust 

Я трохи розгублений, що таке припущення про лінійну регресію. Поки я перевірив, чи: всі пояснювальні змінні лінійно співвідносяться зі змінною відповіді. (Так було) серед пояснювальних змінних була якась колінеарність. (мало колінеарності). відстані Кука від точок даних моєї моделі нижче 1 (це так, усі відстані нижче 0,4, тому немає балів впливу). …

22 linear-model  residuals  assumptions  normality-assumption 

Моє запитання виріс із обговорення з @whuber в коментарях до іншого питання . Зокрема, коментар @whuber був такий: Однією з причин, яка може вас здивувати, є те, що припущення, що лежать в основі тесту кореляції та тесту регресійного нахилу, різні - тож навіть коли ми розуміємо, що кореляція та нахил …

21 regression  correlation  p-value  assumptions 

Гельман і Хілл (2006) на p46 пишуть, що: Припущення регресії, яке, як правило, є найменш важливим, полягає в тому, що помилки зазвичай розподіляються. Насправді, для оцінки лінії регресії (порівняно з прогнозуванням окремих точок даних) припущення про нормальність ледве важливе. Таким чином, на відміну від багатьох регресійних підручників, ми не рекомендуємо …

21 regression  residuals  assumptions 

Розглянемо стандартну модель для множинної регресії де , тому нормальність, гомоскедастичність та некорельованість помилок утримуються.Y= Xβ+ εY=Хβ+εY=X\beta+\varepsilonε ∼ N( 0 , σ2Ян)ε∼N(0,σ2Ян)\varepsilon \sim \mathcal N(0, \sigma^2I_n) Припустимо, що ми виконуємо регресію хребта, додаючи однакову невелику кількість до всіх елементів діагоналі :ХХX βr i d g e= [ X'Х+ к я]- …

21 regression  assumptions  ridge-regression 

Я читав, що це умови використання моделі множинної регресії: залишки моделі майже нормальні, мінливість залишків майже постійна залишки незалежні, і кожна змінна лінійно пов'язана з результатом. Чим 1 і 2 відрізняються? Ви можете побачити його прямо тут: Отже, наведений вище графік говорить про те, що залишкове значення, яке знаходиться на …

20 regression  multiple-regression  assumptions 

У мене є деякі дані, які виглядають із побудови графіка залишків проти часу майже нормальним, але я хочу бути впевненим. Як я можу перевірити нормальність залишків помилок?

20 hypothesis-testing  normal-distribution  assumptions 

Передумови: я викладаю колегам, які працюють на тестуванні гіпотез, і розумію більшу частину цього чудово, але є один аспект, який я зав’язую у вузли, намагаючись зрозуміти, а також пояснюю іншим. Це я думаю, що знаю (будь ласка, виправте, якщо не так!) Статистика, яка була б нормальною, якби відома дисперсія, слідкуйте …

20 hypothesis-testing  normal-distribution  t-test  assumptions  z-test 

Це не суто статистичне запитання - я можу прочитати всі підручники про припущення ANOVA - я намагаюся з’ясувати, як фактичні робочі аналітики обробляють дані, які не зовсім відповідають припущенням. Я пережив багато питань на цьому сайті, шукаючи відповіді, і я постійно знаходжу повідомлення про те, коли не використовувати ANOVA (в …

19 anova  heteroscedasticity  assumptions 

Для прогнозного моделювання нам потрібно ставитись до таких статистичних понять, як випадкові ефекти та незалежність спостережень (повторні заходи)? Наприклад.... У мене є дані з 5 кампаній прямої пошти (які відбувалися протягом року) з різними атрибутами та прапором для покупки. В ідеалі я використовував би всі ці дані в поєднанні для …

19 machine-learning  predictive-models  repeated-measures  assumptions 

Чи існує припущення про змінну реакцій логістичної регресії? Наприклад, припустимо, що у нас є точок даних. Здається, відповідь надходить з розподілу Бернуллі з . Тому у нас повинно бути розподілів Бернуллі з різним параметром .Y i p i = logit ( β 0 + β 1 x i ) 1000 …

18 regression  logistic  assumptions  iid 

У сценарії регресії LASSO де y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵy= X \beta + \epsilon , і оцінки LASSO даються наступною проблемою оптимізації minβ||y−Xβ||+τ||β||1minβ||y−Xβ||+τ||β||1 \min_\beta ||y - X \beta|| + \tau||\beta||_1 Чи існують припущення щодо розповсюдження інформації щодо ϵϵ\epsilon ? У сценарії OLS можна очікувати, що є незалежним та нормально розподіленим.ϵϵ\epsilon Чи має сенс аналізувати …

18 regression  lasso  assumptions  residuals 

Вибачте за рудиментарне запитання, я новачок у цій формі аналізу і досі дуже обмежене розуміння принципів. Мені було просто цікаво, чи багато параметричних припущень для багатоваріантних / одновимірних тестів застосовуються для кластерного аналізу? У багатьох джерелах інформації, яку я читав щодо кластерного аналізу, не вдається вказати жодних припущень. Мене особливо …

16 clustering  assumptions