Запитання з тегом «assumptions»

Мене бентежить припущення про нормальність у повторних заходах ANOVA. Зокрема, мені цікаво, яку саме норму слід точно задовольняти. Читаючи літературу та відповіді на резюме, я зіткнувся з трьома різними словами цього припущення. Залежну змінну в межах кожної (повторної) умови слід розподіляти нормально. Часто зазначається, що rANOVA має ті самі припущення, …

15 anova  repeated-measures  assumptions  normality-assumption 

При лінійній регресії робимо наступні припущення Середнє значення відповіді, E(Yi)E(Yi)E(Y_i) , на кожен набір значень предикторів (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) - це лінійна функція предикторів. Помилки, εiεiε_i , є незалежними. Похибки, εiεiε_i , для кожного набору значень предикторів (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, x_{2i},…) , як правило, розподіляються. Похибки εiεiε_i для кожного набору значень предикторів (x1i,x2i,…)(x1i,x2i,…)(x_{1i}, …

15 regression  assumptions 

Під час роботи програми ANOVA нам кажуть, що для її застосування до даних повинні бути певні припущення тесту. Я ніколи не розумів причини, чому для тестування були необхідні наступні припущення: Варіант Вашої залежної змінної (залишки) повинен бути рівним у кожній комірці конструкції Ваша залежна змінна (залишки) повинна бути приблизно нормально …

15 hypothesis-testing  anova  assumptions 

Основним припущенням використання регресійних моделей для висновку є те, що "всі відповідні предиктори" були включені в рівняння прогнозування. Обґрунтування полягає в тому, що невключення важливого фактору реального світу призводить до упереджених коефіцієнтів і, отже, неточних висновків (тобто пропущених змінних зміщень). Але в дослідницькій практиці я ніколи не бачив нікого, включаючи …

15 regression  assumptions  bias  predictor  confounding 

Чому лінійна регресія та узагальнена модель мають суперечливі припущення? При лінійній регресії ми припускаємо, що залишковий приходить із форми Гаусса В інших регресіях (логістична регресія, регресія отрути), ми припускаємо, що реакція надходить з деякого розподілу (біноміальний, отруєний тощо). Чому іноді припускають залишковий, а інший час припускають відповідь? Це тому, що …

14 regression  generalized-linear-model  assumptions  linear 

Чи може хтось коротко пояснити для мене, чому кожне з шести припущень потрібне для обчислення оцінки ОЛС? Я дізнався лише про мультиколінеарність - що якщо вона існує, ми не можемо інвертувати (X'X) матрицю і, в свою чергу, оцінити загальний оцінювач. А як щодо інших (наприклад, лінійність, нульові середні помилки тощо)?

14 least-squares  assumptions 

Я зробив узагальнену лінійну модель з єдиною змінною відповіді (безперервний / нормально розподілений) та 4 пояснювальними змінними (3 з яких - коефіцієнти, а четверта - ціле число). Я використав розподіл помилок Гаусса з функцією зв’язку ідентичності. Я зараз перевіряю, чи відповідає модель припущенням узагальненої лінійної моделі, які є: незалежність Y …

14 regression  generalized-linear-model  ancova  assumptions  scatterplot 

Я чув (вибачте, не можу надати посилання на текст, щось мені сказали), що високий позитивний куртоз залишків може бути проблематичним для точних тестів гіпотез та довірчих інтервалів (і, отже, проблеми зі статистичним висновком). Це правда, і якщо так, то чому? Чи не може високий позитивний куртоз залишків не вказувати на …

14 statistical-significance  p-value  assumptions  kurtosis 

Я намагаюся знайти інформацію щодо припущень регресії PLS (одиночний ). Мене особливо цікавить порівняння припущень щодо ПЛС щодо регресії OLS. yyy Я читав / проглядав велику кількість літератури на тему PLS; документи Уолда (Сванте та Германа), Абді та багатьох інших, але не знайшли задовільного джерела. Wold та ін. (2001) PLS-регресія: …

13 regression  assumptions  partial-least-squares 

Наведені нижче графіки - це залишкові діаграми розсіювання регресійного тесту, для яких припущення про «нормальність», «гомоскедастичність» та «незалежність» вже точно виконані! Для тестування припущення "лінійності" , хоча, переглядаючи графіки, можна здогадатися, що співвідношення криволінійне, але питання полягає в тому, як можна використати значення для "R2 лінійного" для перевірки припущення про …

13 multiple-regression  linear-model  assumptions  r-squared 

Чим відрізняється ендогенність від незастереженої неоднорідності? Я знаю, що ендогенність походить, наприклад, від опущених змінних? Але, наскільки я розумію, непомічена неоднорідність викликає ту саму проблему. Але де саме лежить різниця між цими двома поняттями?

13 regression  assumptions 

Я обговорював з декількома членами лабораторії про це, і ми перейшли до кількох джерел, але все ще не дуже відповіді: Коли ми кажемо, що у GLM є сім'я пуассонів , скажімо, ми говоримо про розподіл залишків або змінну відповіді? Суперечки Читаючи цю статтю, в ній зазначається, що припущеннями GLM є …

13 generalized-linear-model  residuals  assumptions 

Одним із припущень логістичної регресії є лінійність у логіті. Отож, коли я почав працювати і працюю, я перевіряю нелінійність за допомогою тесту Box-Tidwell. Один з моїх безперервних прогнозів (X) випробував позитивність на нелінійність. Що я повинен зробити далі? Оскільки це порушення припущень, я повинен позбутися передбачувача (X) або включити нелінійне …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

Я плутаю припущення про лінійність logit для безперервних змінних прогнозів в аналізі логістичної регресії. Чи потрібно перевіряти лінійну залежність під час скринінгу на потенційних прогнокторів, використовуючи невідмінний логістичний регресійний аналіз? У моєму випадку я використовую багаторазовий логістичний регресійний аналіз для виявлення факторів, пов’язаних із статусом харчування (дихотомічним результатом) серед учасників. …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

Якщо я не помиляюся, у лінійній моделі розподіл відповіді передбачається систематичним і випадковим компонентом. Термін помилки фіксує випадкову складову. Отже, якщо припустити, що термін помилки є нормально розподіленим, чи це не означає, що відповідь також нормально розподілений? Я думаю, що це так, але тоді такі заяви, як наведена нижче, здаються …

12 regression  assumptions