Запитання з тегом «bernoulli-distribution»

Розподіл Бернуллі - це дискретний розподіл, параметризований єдиною ймовірністю "успіху". Це особливий випадок розподілу біномів.


6
Перевірте, чи два біноміальних розподіли статистично відрізняються один від одного
У мене є три групи даних, кожна з біноміальним розподілом (тобто кожна група має елементи, що мають успіх чи невдачу). У мене немає передбачуваної ймовірності успіху, але натомість я можу розраховувати лише на рівень успішності кожного як наближення до справжнього показника успіху. Я лише знайшов це питання , яке є …

2
Логістична регресія: Бернуллі проти біноміальних змін реакції
Я хочу виконати логістичну регресію з наступною біноміальною відповіддю та з та як мої прогнози. X1X1X_1X2X2X_2 Я можу представити ті самі дані, що й відповіді Бернуллі, у наступному форматі. Виходи логістичної регресії для цих двох наборів даних здебільшого однакові. Залишки відхилення та АПК різні. (Різниця між нульовим відхиленням і залишковим …

4
Логістична регресія - термін помилок та її розповсюдження
Про те, чи існує термін помилки в логістичній регресії (та її припущеному розподілі), я читав у різних місцях, що: термін помилки не існує термін помилки має біноміальний розподіл (відповідно до розподілу змінної відповіді) термін помилки має логістичний розподіл Може хтось, будь ласка, уточнить?

3
Досягнення успіхів у випробуваннях Бернуллі або експерименті з фільмом Джорджа Лукаса
Я зараз читаю "Прогулянку п'янички" і не можу зрозуміти одну історію з неї. Ось це іде: Уявіть, що Джордж Лукас робить новий фільм «Зоряні війни» і на одному тестовому ринку вирішує здійснити шалений експеримент. Він випускає ідентичний фільм під двома назвами: "Зоряні війни: Епізод А" та "Зоряні війни: Епізод В". …

2
Як отримати функцію вірогідності розподілу біномів для оцінки параметрів?
Згідно з вірогідністю та статистикою Міллера та Фрейнда для інженерів, 8ed (pp.217-218), функція ймовірності буде максимально використана для розподілу біномів (випробування Бернуллі) задається як L(p)=∏ni=1pxi(1−p)1−xiL(p)=∏i=1npxi(1−p)1−xiL(p) = \prod_{i=1}^np^{x_i}(1-p)^{1-x_i} Як дійти до цього рівняння? Мені здається досить зрозумілим щодо інших дистрибуцій, Пуассона та Гаусса; L(θ)=∏ni=1PDF or PMF of dist.L(θ)=∏i=1nPDF or PMF of …

1
Генерування корельованих біноміальних випадкових величин
Мені було цікаво, чи можливо генерувати корельовані випадкові біноміальні змінні після підходу лінійної трансформації? Нижче я спробував щось просто в R, і це дає певну кореляцію. Але мені було цікаво, чи існує принциповий спосіб цього зробити? X1 = rbinom(1e4, 6, .5) ; X2 = rbinom(1e4, 6, .5) ; X3 = …

3
Очікувана кількість кидків до появи першої голови
Припустимо, що справедлива монета кидається неодноразово, поки вперше не вийде голова. Яка очікувана кількість кидок, які знадобляться? Яка очікувана кількість хвостів, які будуть отримані до отримання першої голови?

2
Розподіл вибірки з двох незалежних популяцій Бернуллі
Припустимо, що у нас є вибірки двох незалежних випадкових величин Бернуллі, Ber(θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1) і Ber(θ2)Ber(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) . Як ми доводимо, що (X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2−−−−−−−−−−−−−−√→dN(0,1)(X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2→dN(0,1)\frac{(\bar X_1-\bar X_2)-(\theta_1-\theta_2)}{\sqrt{\frac{\theta_1(1-\theta_1)}{n_1}+\frac{\theta_2(1-\theta_2)}{n_2}}}\xrightarrow{d} \mathcal N(0,1)? Припустимо, що n1≠n2n1≠n2n_1\neq n_2 .

3
Оцінка ймовірності в процесі Бернуллі шляхом вибірки до 10 відмов: це упередженість?
Припустимо, у нас є процес Бернуллі з ймовірністю відмови qqq (який буде малим, скажімо, q≤0.01q≤0.01q \leq 0.01 ), з якого ми робимо вибірку, поки не зіткнемся з 101010 відмов. Таким чином , ми оцінюємо ймовірність відмови , як д : = 10 / N , де N являє собою число …

2
Корельовані випробування Бернуллі, багатофакторний розподіл Бернуллі?
Я спрощую дослідницьке питання, яке у мене є на роботі. Уявіть, що у мене є 5 монет, і давайте назвемо голову успіху. Це ДУЖЕ упереджені монети з вірогідністю успіху p = 0,1. Тепер, якщо монети були незалежними, то отримати ймовірність принаймні на 1 голову і більше дуже просто, . За …

2
Зв'язок між коефіцієнтами кореляції фі, Меттьюса та Пірсона
Чи однакові поняття коефіцієнтів кореляції фі та Меттьюса? Як вони пов'язані або еквівалентні коефіцієнту кореляції Пірсона для двох бінарних змінних? Я припускаю, що двійкові значення дорівнюють 0 і 1. Кореляція Пірсона між двома випадковими змінними Бернуллі і є:xxxyyy ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1−−−−−−−−−−√ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1 \rho = \frac{\mathbb{E} [(x - \mathbb{E}[x])(y - \mathbb{E}[y])]} {\sqrt{\text{Var}[x] \, \text{Var}[y]}} …

2
Альтернатива емпіричного розподілу
BOUNTY: Повна винагорода буде присуджена тому, хто подасть посилання на будь-який опублікований документ, який використовує або згадує оцінювач нижче.F~F~\tilde{F} Мотивація: Цей розділ для вас, мабуть, не важливий, і я підозрюю, що він не допоможе вам отримати винагороду, але оскільки хтось запитав про мотивацію, ось над чим я працюю. Я працюю …

3
Розмір вибірки, необхідний для оцінки ймовірності "успіху" в процесі Бернуллі
Припустимо, гра пропонує подію, яка по завершенні або дає нагороду, або нічого не дає. Точний механізм визначення того, чи присуджується винагорода, невідомий, але я припускаю, що використовується генератор випадкових чисел, і якщо результат більший, ніж якесь твердо кодоване значення, ви отримуєте винагороду. Якщо я хочу в основному реверсувати інженер, яке …

2
Успіх випробувань Бернуллі з різною вірогідністю
Якщо проводиться 20 незалежних випробувань Бернуллі, кожне з різною вірогідністю успіху і, отже, невдало. Яка ймовірність того, що саме n із 20 випробувань пройшло успішно? Чи існує кращий спосіб обчислення цих ймовірностей, а не просто підсумовування комбінацій ймовірностей успіху та невдачі?

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.