Запитання з тегом «point-estimation»

Оскільки можна обчислити довірчі інтервали для p-значень, а оскільки протилежне оцінці інтервалу - оцінка балів: Чи є p-значення бальною оцінкою?

32 confidence-interval  estimation  p-value  estimators  point-estimation 

Згідно з вірогідністю та статистикою Міллера та Фрейнда для інженерів, 8ed (pp.217-218), функція ймовірності буде максимально використана для розподілу біномів (випробування Бернуллі) задається як L(p)=∏ni=1pxi(1−p)1−xiL(p)=∏i=1npxi(1−p)1−xiL(p) = \prod_{i=1}^np^{x_i}(1-p)^{1-x_i} Як дійти до цього рівняння? Мені здається досить зрозумілим щодо інших дистрибуцій, Пуассона та Гаусса; L(θ)=∏ni=1PDF or PMF of dist.L(θ)=∏i=1nPDF or PMF of …

22 estimation  maximum-likelihood  bernoulli-distribution  point-estimation 

У мене в голові з'явилася якась плутанина щодо двох типів оцінювачів популяційного значення коефіцієнта кореляції Пірсона. А. Фішер (1915) показав, що для біваріантної нормальної популяції емпіричний є негативно упередженим оцінником , хоча зміщення може бути практично значним лише для невеликого розміру вибірки ( ). Зразок r недооцінює \ rho в …

22 correlation  pearson-r  unbiased-estimator  estimators  point-estimation 

Нещодавно мене дуже збентежило, коли я дав відповідь манжеті про мінімальну дисперсійну неупереджену оцінку параметрів рівномірного розподілу, що було абсолютно неправильним. На щастя, мене одразу виправили кардинал та Генрі з Генрі, надавши правильні відповіді на ОП . Це все-таки задумалось. Я вивчив теорію найкращих неупереджених оцінювачів в моєму випускницькому класі …

18 estimation  point-estimation 

Чи можливо витягнути точки даних із ковзних середніх даних? Іншими словами, якщо набір даних має лише прості ковзні середні показники попередніх 30 балів, чи можливо витягнути вихідні точки даних? Якщо так, то як?

15 data-transformation  average  point-estimation 

Я щойно переглянув лекцію про статистичний висновок ("порівняння пропорцій та засобів"), частину вступу до статистики онлайн-курсу. Матеріал мав менший сенс для мене, як це завжди (до цього часу я, мабуть, бачив цей матеріал десятки разів, розповсюджений протягом останніх трьох десятиліть). Я шукаю книгу "Основні статистики-101" (оцінка балів, оцінка оцінки, статистичний …

14 references  inference  point-estimation 

Розглянемо випадковий зразок де - iid випадкові величини, де . Перевірте, чи є достатньою статистикою для .{X1,X2,X3}{X1,X2,X3}\{X_1,X_2,X_3\}XiXiX_iBernoulli(p)Bernoulli(p)Bernoulli(p)p∈(0,1)p∈(0,1)p\in(0,1)T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X_1+2X_2+X_3ppp По-перше, як ми можемо знайти розподіл для ? Або його слід розбити на і тоді це буде слідувати за ? Я думаю, що не тому, що зауважте, що всі змінні тут не є …

10 inference  point-estimation  sufficient-statistics 

Це може бути трохи філософським питанням, але тут ми ідемо: В теорії рішень ризик оцінки Байєса для визначається стосовно попереднього розподілу на .θ^(x)θ^(x)\hat\theta(x)θ∈Θθ∈Θ\theta\in\Thetaππ\piΘΘ\Theta Тепер, з одного боку, для того, щоб справжня генерувала дані (тобто "існує"), повинна бути можливою змінною під , наприклад, мати ненульову ймовірність, ненульову щільність тощо; з іншого …

9 bayesian  prior  decision-theory  point-estimation 

Я працюю над деяким програмним забезпеченням, яке повинно визначати місця в реальному світі (камери швидкості руху) з кількох звітів на основі GPS . Користувач буде керувати автомобілем, коли повідомляє про місцеположення, тому звіти є дуже неточними. Щоб вирішити цю проблему, я повинен кластерувати звіти про одне і те саме місце …

9 k-means  expectation-maximization  point-estimation