Запитання з тегом «beta-distribution»

Відмова: Я не статистик, а інженер програмного забезпечення. Більшість моїх знань у статистиці походить від самоосвіти, тому я все ще маю багато прогалин у розумінні понять, які можуть здатися тривіальними для інших людей тут. Тож я був би дуже вдячний, якби відповіді включали менш конкретні терміни та більше пояснень. Уявіть, …

438 distributions  beta-distribution  intuition  beta-binomial 

Як я можу обчислити параметри і β для бета-розподілу, якщо я знаю середнє значення та дисперсію, яку я хочу мати у розподілі? Приклади команди R для цього були б найбільш корисними.αα\alphaββ\beta

66 r  distributions  estimation  beta-distribution 

Я маю на увазі побудувати модель, яка передбачає співвідношення , де a ≤ b і a > 0 і b > 0 . Отже, співвідношення було б між 0 і 1 .а / бa/ba/ba ≤ ba≤ba \le ba > 0a>0a > 0b > 0b>0b > 0000111 Я міг би використовувати …

42 regression  logistic  generalized-linear-model  beta-distribution  beta-regression 

Я знаю, що бета-розподіл пов'язаний з двочленним. Але що таке кон'югат перед бета-версією? Дякую.

34 beta-distribution  conjugate-prior 

Я студентка, що розвиває інтерес до статистики. Мені подобається матеріал понад усе, але мені часом важко думати про додатки до реального життя. Зокрема, моє запитання стосується часто використовуваних статистичних розподілів (нормальних - бета-гамма тощо). Я думаю, що в деяких випадках я отримую особливі властивості, які роблять розподіл досить приємним - …

28 normal-distribution  references  gamma-distribution  beta-distribution  application 

Я більше програміст, ніж статистик, тому сподіваюся, що це питання не надто наївне. Це трапляється при вибірковому виконанні програм у випадкові часи. Якщо я беру N = 10 вибірки випадкового часу стану програми, я можу побачити, як функція Foo виконується, наприклад, I = 3 з цих вибірок. Мене цікавить, що …

27 binomial  beta-binomial  beta-distribution 

Якщо і - два незалежні випадкові одиничні вектори в (рівномірно розподілені на одиничну сферу), який розподіл їх скалярного добутку (крапкового продукту) ?xx\mathbf{x}yy\mathbf{y}RDRD\mathbb{R}^Dx⋅yx⋅y\mathbf x \cdot \mathbf y Я думаю, що при зростанні розподіл швидко (?) Стає нормальним з нульовою середньою величиною і зменшенням дисперсії у більших розмірах але чи є явна …

27 mathematical-statistics  linear-algebra  beta-distribution 

У книзі Джейнса "Теорія ймовірностей: Логіка науки" , Джейнс є глава (гл 18) під назвою " р розподіл і правила успадкування" , в якому він вводить ідею А р розподілів, які цей уривок допомагає проілюструвати:АpАpA_pАpАpA_p [...] Щоб побачити це, уявіть собі ефект отримання нової інформації. Припустимо, ми кинули монету п'ять …

25 probability  bayesian  beta-distribution 

Я намагаюся зробити аналіз часових рядів і я новачок у цій галузі. Я щодня перераховую подію 2006–2009 рр. І хочу приєднати до неї модель часових рядів. Ось прогрес, який я досяг: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) Отриманий сюжет я отримую: Щоб перевірити, чи є сезонність і тенденція в даних, чи ні, …

25 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

У мене є деякі дані в [0,1], які я хотів би проаналізувати за допомогою бета-регресії. Звичайно, щось потрібно зробити, щоб вмістити 0,1 значення. Мені не подобається змінювати дані, щоб відповідати моделі. також я не вірю, що інфляція нуля і 1 - це гарна ідея, тому що я вважаю, що в …

20 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Я намагаюся створити модель, для якої у мене є змінна відповідь, яка є пропорцією між 0 і 1, сюди входить досить багато 0 і 1, але також багато значень між ними. Я думаю про спробу бета-регресії. Пакет, який я знайшов для R (betareg), допускає значення лише між 0 і 1, …

19 regression  mixed-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Бета-розподіл з’являється під двома параметрами (або тут ) f(x)∝xα(1−x)β(1)(1)f(x)∝xα(1−x)β f(x) \propto x^{\alpha} (1-x)^{\beta} \tag{1} або той, який, здається, використовується частіше f(x)∝xα−1(1−x)β−1(2)(2)f(x)∝xα−1(1−x)β−1 f(x) \propto x^{\alpha-1} (1-x)^{\beta-1} \tag{2} Але чому саме там є " " у другій формулі?−1−1-1 Перша рецептура, інтуїтивно зрозуміло , безпосередньо відповідає біноміального розподілу g(k)∝pk(1−p)n−k(3)(3)g(k)∝pk(1−p)n−k g(k) \propto p^k (1-p)^{n-k} …

18 distributions  references  beta-distribution  history  beta-binomial 

Бета-регресія (тобто GLM з бета-розподілом і, як правило, функцією посилання logit) часто рекомендується мати справу з змінною, яка залежить від відповіді, приймаючи значення між 0 і 1, такі як дроби, коефіцієнти або ймовірності: Регресія для результату (відношення або частка) між 0 і 1 . Однак завжди стверджується, що бета-регресію не …

17 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Я шукаю неінформативні пріори для бета-розподілу для роботи з біноміальним процесом (Hit / Miss). Спочатку я думав про використання які створюють єдиний PDF, або Джефрі попереднього . Але я насправді шукаю пріорів, які мають мінімальний вплив на задній результат, і тоді я подумав про те, щоб скористатись неналежним попереднім значенням …

17 bayesian  prior  beta-distribution  uninformative-prior 

Моє запитання: Який математичний зв’язок між розподілом Beta та коефіцієнтами логістичної регресійної моделі ? Для ілюстрації: логістична (сигмоїдна) функція задана f(x)=11+exp(−x)f(x)=11+exp⁡(−x)f(x) = \frac{1}{1+\exp(-x)} і використовується для моделювання ймовірностей в моделі логістичної регресії. Нехай AAA - дихотомічний (0,1)(0,1)(0,1) результат і XXX - матриця проектування. Модель логістичної регресії задана методом P(A=1|X)=f(Xβ).P(A=1|X)=f(Xβ).P(A=1|X) = …

16 regression  logistic  mathematical-statistics  beta-distribution