Запитання з тегом «beta-distribution»

Я експериментую з алгоритмом машини для підвищення градієнта через caretпакет в Р. Використовуючи невеликий набір даних про вступ до коледжу, я застосував такий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

У мене є деякі дані, які обмежені між 0 і 1. Я використав betaregпакет в R, щоб відповідати регресійній моделі з обмеженими даними як залежною змінною. Моє запитання: як я інтерпретую коефіцієнти від регресії?

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients 

Припустимо, Ви визначаєте: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) де - зворотна CDF стандартного нормального розподілу .Φ−1Φ−1\Phi^{-1} Моє запитання: чи існує простий розподіл, який слід , або який може наближати ? YYYYYY Y α β α = 1 ; β = 1 X YЯ запитую, оскільки у мене є сильні підозри на основі …

14 r  normal-distribution  mathematical-statistics  beta-distribution 

Згідно з Вікіпедією, бета-розподіл ймовірностей має два параметри форми: і β .αα\alphaββ\beta Коли я дзвоню scipy.stats.beta.fit(x)в Python, де xзнаходиться купа чисел у діапазоні , повертаються 4 значення. Це вражає мене дивним.[0,1][0,1][0,1] Після googling я знайшов, що одне з повернених значень має бути "location", оскільки третя змінна - 0, якщо я …

14 python  scipy  beta-distribution 

Як я впевнений, всі тут уже знають, PDF-файл дистрибутива Beta X∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) надає f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} Я полював всюди за поясненнями про походження цієї формули, але не можу її знайти. Кожна стаття, яку я знайшов у розповсюдженні бета-версії, начебто дає цю формулу, ілюструє кілька її форм, а потім переходимо …

13 probability  mathematical-statistics  pdf  beta-distribution  history 

Ми досліджуємо байєсівські статистичні випробування, і натрапимо на дивне (на мене принаймні) явище. Розглянемо наступний випадок: нас цікавить вимірювання того, яке населення, А чи В, має більш високий коефіцієнт конверсії. Для перевірки встановлюємо , тобто ймовірність конверсії однакова в обох групах. Ми створюємо штучні дані за допомогою біноміальної моделі, наприкладpA=pBpA=pBp_A …

12 hypothesis-testing  bayesian  binomial  python  beta-distribution 

Розглянемо бета-розподіл для заданого набору оцінок у [0,1]. Після підрахунку середнього: μ = αα + βмк=αα+β \mu = \frac{\alpha}{\alpha+\beta} Чи є спосіб забезпечити інтервал довіри навколо цього значення?

12 mean  beta-distribution 

Якщо ви дивитесь на бета-розподіл зα = β= 4α=β=4\alpha=\beta=4 він виглядає дуже схожим на розподіл Гаусса . Але це? Як ви можете довести, чи є бета (4,4) розподілом гауссова чи ні?

12 normal-distribution  beta-distribution 

У мене є набір даних, що складається з пропорцій, які вимірюють "рівень активності" окремих пуголовків, тому встановлюють значення, пов'язані між 0 і 1. Ці дані збираються шляхом підрахунку кількості разів, яку людина перемістив за певний проміжок часу (1 для руху, 0 без руху), а потім усереднюється для створення одного значення …

12 r  mixed-model  random-effects-model  beta-distribution  beta-regression 

Баєзійська книга Крушке говорить про використання бета-розподілу для гортання монети, Наприклад, якщо у нас немає попередніх знань, крім знань про те, що монета має сторону голови та хвіст, це рівнозначно раніше спостерігали одну голову та один хвіст, що відповідає a = 1 та b = 1. Чому б жодна інформація …

12 probability  bayesian  beta-distribution 

Чи існує чисельно стійкий спосіб обчислення значень бета-розподілу для великих цілих альфа, бета (наприклад, альфа, бета> 1000000)? Насправді мені потрібен лише 99% довірчий інтервал навколо режиму, якщо це якось полегшує проблему. Додайте : Вибачте, моє запитання було не так чітко прописано, як я вважав, що це було. Я хочу зробити …

12 confidence-interval  algorithms  beta-distribution 

Далі - уривок із вступу Болстада до байєсівської статистики . Для всіх вас, фахівців, це може бути тривіально, але я не розумію, як автор робить висновок, що нам не потрібно робити ніякої інтеграції, щоб обчислити задню ймовірність деякого значення . Я розумію, другий вираз - пропорційність і звідки походять усі …

11 distributions  bayesian  beta-distribution  conjugate-prior 

Припустимо, що X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n де незалежні.Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) Моє запитання - чим займається розподіл Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} слідувати? Я знаю звідси, що співвідношення двох випадкових змінних c-квадрата, виражене як слід за розподілом Beta. Я думаю , що це …

11 normal-distribution  chi-squared  beta-distribution  ratio 

Здається, що біноміальний розподіл за формою дуже схожий на бета-розподіл і що я можу повторно параметризувати константи на будь-якому pdf, щоб вони виглядали однаково. Отже, навіщо нам потрібен бета-розподіл? Це з конкретною метою? Дякую!

11 bayesian  mathematical-statistics  binomial  beta-distribution 

Я намагаюся моделювати змінну відповідей, яка теоретично обмежена між -225 та +225. Змінна - це загальна оцінка, яку отримували суб'єкти під час гри. Хоча теоретично суб'єкти можуть набрати +225. Незважаючи на це, оскільки оцінка залежала не тільки від дій суб'єктів, але і від дій інших дій, максимум, кого хто забив …

11 regression  data-transformation  beta-distribution  bounds  beta-regression