Запитання з тегом «categorical-data»

Який найкращий спосіб виявити зв’язок між: безперервна і дискретна змінна, дві дискретні змінні? Поки я використовував схеми розкидання, щоб переглянути зв'язок між безперервними змінними. Однак у випадку дискретних змінних бали даних накопичуються через певні інтервали. Таким чином, лінія найкращого пристосування може бути упередженою.

19 data-visualization  categorical-data  random-variable 

Який змістовний "кореляційний" захід для вивчення співвідношення між цими двома типами змінних? В R, як це зробити?

19 r  correlation  categorical-data  association-measure 

Для використання SVM або нейронної мережі йому потрібно перетворити (кодувати) категоричні змінні в числові змінні, нормальним методом у цьому випадку є використання 0-1 двійкових значень з k-м категоричним значенням, перетвореним у (0,0, .. ., 1,0, ... 0) (1 знаходиться на k-й позиції). Чи є інші методи для цього, особливо коли …

19 machine-learning  neural-networks  categorical-data  svm  categorical-encoding 

Намагаючись пояснити кластерні аналізи, люди звичайно неправильно розуміють процес як пов'язаний із тим, чи співвідносяться змінні. Один із способів позбавити людей від цієї плутанини - це такий сюжет: Це чітко відображає різницю між питанням, чи існують кластери, і питанням, чи пов'язані між собою змінні. Однак це лише ілюструє відмінність суцільних …

19 clustering  categorical-data  independence 

Я розумію поняття, що - це середнє значення, коли категоріальна змінна дорівнює 0 (або є еталонною групою), даючи кінцевій інтерпретації, що коефіцієнт регресії - це різниця середнього значення для двох категорій. Навіть із> 2 категоріями я вважаю, що кожна пояснює різницю між середньою категорією та посиланням.β^0β^0\hat\beta_0β^β^\hat\beta Але що робити, якщо …

18 multiple-regression  categorical-data  interpretation  regression-coefficients  contrast 

У блозі я знайшов таке пояснення, і хотів би отримати більше інформації про неперехідність кореляції: У нас є такі незаперечні факти: В середньому різниця в обсязі мозку між чоловіками і жінками Існує кореляція між IQ та розміром мозку; кореляція становить 0,33 і, таким чином, відповідає 10% варіабельності IQ З цих …

18 correlation  categorical-data  mean  descriptive-statistics  neuroscience 

У мене простір у 35 вимірів (атрибутів). Моя аналітична проблема - це проста класифікація. З 35 вимірів понад 25 є категоричними, і кожен атрибут приймає більше 50+ типів значень. У такому сценарії введення фіксованої змінної також не допоможе мені. Як я можу запустити SVM на просторі, який має безліч категоричних …

18 categorical-data  svm 

Просто для уточнення, коли я маю на увазі підсумкову статистику, я маю на увазі середній, середній квартільний діапазон, дисперсія, стандартне відхилення. Підсумовуючи однозначний, який є категоричним або якісним , враховуючи і номінальний, і ординарний випадки, чи є сенс знаходити його середній, медіанний, четвертичний діапазони, дисперсію та стандартне відхилення? Якщо так, …

18 categorical-data  descriptive-statistics 

тл; д-р Який рекомендований спосіб поводження з discreteданими при виявленні аномалії? Який рекомендований спосіб поводження з categoricalданими при виявленні аномалії? Ця відповідь пропонує використовувати дискретні дані для простого фільтрування результатів. Можливо, замініть значення категорії на шанс спостереження? Вступ Це моя перша публікація тут, тому, будь ласка, якщо щось не здається …

18 machine-learning  categorical-data  outliers  discrete-data  anomaly-detection 

Якщо в лінійній регресії у мене є категоріальна змінна ... як я можу знати статичну значимість категоріальної змінної? Скажімо , фактор X1X1X_1 має 10 рівнів ... буде 10 різних результуючі значення т-під парасольки змінної один фактор ...X1X1X_1 Мені здається, що статистичне значення перевіряється для кожного рівня факторної змінної? Ні? @Macro: …

18 regression  statistical-significance  categorical-data 

Мені потрібно класифікувати URL-адреси на категорії. Скажімо, у мене є 15 категорій, на які я планую занулювати кожну URL-адресу. Чи краще 15-ти класичний класифікатор? Де я маю 15 міток і генерую функції для кожної точки даних. Або створити 15 двійкових класифікаторів, скажімо: Movie чи Non-Movie, і використати цифри, які я …

18 machine-learning  classification  categorical-data  svm  feature-selection 

Я намагаюся зрозуміти, як я можу отримати важливість функції категоричної змінної, яка була розбита на фіктивні змінні. Я використовую scikit-learn, який не обробляє для вас категоричні змінні, як це роблять R або h2o. Якщо я розбиваю категоричну змінну вниз на манекенні змінні, я отримую окремі імпорти функцій для класу в …

18 categorical-data  random-forest  interpretation  importance 

Я запускаю LASSO, який має деякі категоричні прогнози змінних і деякі безперервні. У мене питання щодо категоричних змінних. Перший крок, який я розумію, - це розбити кожного з них на манекени, стандартизувати їх для справедливої ​​штрафу, а потім регресувати. Існує кілька варіантів для обробки фіктивних змінних: Включіть усі, крім однієї, …

17 categorical-data  regression-coefficients  lasso  intercept  categorical-encoding 

У мене є незалежна змінна назва "якість"; ця змінна має 3 способи реагування (погана якість; середня якість; висока якість). Я хочу ввести цю незалежну змінну в свою багаторазову лінійну регресію. Коли у мене є двійкова незалежна змінна (фіктивна змінна, я можу кодувати 0/1 ), її легко ввести в модель множинної …

17 r  regression  categorical-data  multicollinearity  categorical-encoding 

Я одного разу наткнувся на тип сюжету щодо категоричних даних (тобто таблиць на випадок надзвичайних ситуацій) в Інтернеті, який мені дуже сподобався, але я його ніколи не знайшов, і навіть не знаю, як це називається. Це було по суті як ситовий сюжет, в тому, що висота рядків і ширина стовпців …

17 r  data-visualization  categorical-data