Запитання з тегом «categorical-data»

Заблокований . Це запитання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. Завдяки питанню Tormod (розміщеному тут ) я натрапив на сюжет паралельних наборів . Ось приклад того, як це виглядає: (Це візуалізація набору даних "Титанік". Показано, наприклад, …

16 r  data-visualization  categorical-data  interactive-visualization 

Я експериментую з алгоритмом машини для підвищення градієнта через caretпакет в Р. Використовуючи невеликий набір даних про вступ до коледжу, я застосував такий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

"Змінна манекен" та "змінна індикатора" - це мітки, що часто використовуються для опису належності до категорії з кодуванням 0/1; зазвичай 0: Не є членом категорії, 1: Член категорії. 26.11.2014 швидкий пошук на scilar.google.com (із додаються цитатами) виявляє, що "фіктивна змінна" використовується приблизно в 318000 статтях, а "змінна показник" використовується приблизно …

15 categorical-data  terminology  categorical-encoding 

Перестановочні тести (також називаються тестом рандомизації, тестом на повторну рандомізацію або точним тестом) дуже корисні і корисні, коли припущення про нормальний розподіл, необхідне, наприклад, t-testне виконується, і при перетворенні значень за ранжуванням непараметричний тест, як-от Mann-Whitney-U-test, призведе до втрати більше інформації. Однак одне і єдине припущення не слід оминути увагою …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Тож я грав із SVM, і мені цікаво, чи це добре робити: У мене є набір безперервних функцій (від 0 до 1) та набір категоричних ознак, які я перетворив на фіктивні змінні. У цьому конкретному випадку я кодую дату вимірювання у фіктивній змінній: У мене є три періоди, з яких …

15 categorical-data  svm  feature-selection  linear-model  feature-construction 

Зараз я працюю над регресійною моделлю, де я маю лише категоричні / факторні змінні як незалежні змінні. Моя залежна змінна - коефіцієнт перетвореного logit. Досить просто просто запустити нормальну регресію в R, оскільки R автоматично знає, як кодувати манекени, як тільки вони стають типу "фактор". Однак цей тип кодування також …

15 r  regression  categorical-data  categorical-encoding 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 3 роки тому . Я будую логістичну регресію в R за допомогою методу LASSO з функціями cv.glmnetвибору lambdaі glmnetдля кінцевої моделі. Я вже знаю всі недоліки …

15 r  logistic  categorical-data  lasso  glmnet 

У дискримінантному аналізі залежна змінна є категоричною, але чи можу я використовувати категоричну змінну (наприклад, житловий стан: сільський, міський) разом з якоюсь іншою суцільною змінною як незалежну змінну в лінійному дискримінантному аналізі?

15 logistic  categorical-data  discriminant-analysis  regression-strategies 

Коли я читаю про те, як налаштувати ваші дані, одне, що мені часто траплялося, - це те, що перетворення деяких безперервних даних у категоричні дані не є хорошою ідеєю, оскільки ви дуже добре можете зробити неправильний висновок, якщо пороги погано визначені. Однак на даний момент у мене є деякі дані …

14 categorical-data  continuous-data 

Це трохи перевірка кишок, будь ласка, допоможіть мені зрозуміти, чи я нерозумію цю концепцію, і яким чином. У мене є функціональне розуміння кореляції, але я відчуваю трохи розуміння, щоб справді впевнено пояснити принципи цього функціонального розуміння. Як я розумію, статистична кореляція (на відміну від більш загального використання терміна) - це …

14 correlation  categorical-data  covariance 

У мене схожий набір даних +--------+------+-------------------+ | income | year | use | +--------+------+-------------------+ | 46328 | 1989 | COMMERCIAL EXEMPT | | 75469 | 1998 | CONDOMINIUM | | 49250 | 1950 | SINGLE FAMILY | | 82354 | 2001 | SINGLE FAMILY | | 88281 | 1985 | …

14 categorical-data  svm  mixed-type-data 

Якщо вам підходить лінійна модель або змішана модель, існують різні типи кодувань, які дозволяють перетворити категоричну або номінальну змінну в ряд змінних, для яких оцінюються параметри, такі як манекенне умовлення (за замовчуванням R) та кодування ефектів. Я чув, що кодування ефектів (іноді їх називають відхиленням або контрастним кодуванням) є кращим, …

14 regression  mixed-model  categorical-data  contrasts  categorical-encoding 

Я намагаюся знайти спосіб зменшення кількості категорій у номінальних чи порядкових даних. Наприклад, скажімо, що я хочу побудувати регресійну модель на наборі даних, яка має ряд номінальних та порядкових факторів. Хоча у мене немає проблем з цим кроком, я часто стикаюся з ситуаціями, коли номінальна функція не має спостережень у …

14 r  categorical-data  dimensionality-reduction  many-categories 

Питання: чи можна навчити NN розрізняти непарні і парні числа, використовуючи лише як введення самих числа? У мене є такий набір даних: Number Target 1 0 2 1 3 0 4 1 5 0 6 1 ... ... 99 0 100 1 Я тренував NN з двома вхідними нейронами (один …

14 machine-learning  classification  categorical-data  neural-networks  genetic-algorithms 

Це питання стосовно практики чи методу, за яким дотримуються деякі мої колеги. Створюючи логістичну регресійну модель, я бачив, як люди замінюють категоричні змінні (або суцільні змінні, котрі поширюються) на відповідну Вагу доказів (WoE). Це нібито робиться для встановлення монотонного зв'язку між регресором та залежною змінною. Наскільки я розумію, щойно модель …

14 regression  logistic  categorical-data  modeling