4
За яких умов збігаються байєсівські та частолістські оцінки точок?
З плоским попереднім оцінкою збігаються оцінки ML (частість - максимальна ймовірність) та MAP (байєсівський - максимум a posteriori). Однак у більш загальному плані я говорю про оцінки точок, отримані як оптимізатори певної функції втрат. Тобто (Bayesian) х (x^(.)=argminE(L(X−x^(y))|y) (Bayesian) x^(.)=argminE(L(X−x^(y))|y) (Bayesian) \hat x(\,. ) = \text{argmin} \; \mathbb{E} \left( L(X-\hat …