Запитання з тегом «hypothesis-testing»

Тестування гіпотез оцінює, чи не відповідають дані даній гіпотезі, а не є випадковими коливаннями.

3
Чому припущення ANOVA мають значення (рівність дисперсії, нормальність залишків)?
Під час роботи програми ANOVA нам кажуть, що для її застосування до даних повинні бути певні припущення тесту. Я ніколи не розумів причини, чому для тестування були необхідні наступні припущення: Варіант Вашої залежної змінної (залишки) повинен бути рівним у кожній комірці конструкції Ваша залежна змінна (залишки) повинна бути приблизно нормально …
2
Пояснення не цілих ступенів свободи в t тесті з неоднаковими відхиленнями
Процедура SPSS t-Test повідомляє про 2 аналізи при порівнянні 2 незалежних засобів, один аналіз із рівними відхиленнями та один із рівними відхиленнями, які не передбачаються. Ступені свободи (df), коли приймаються рівні дисперсії, завжди є цілими значеннями (і рівними n-2). Коефіцієнт df, коли не передбачається рівних дисперсій, не є цілим числом …
4
Як зберегти інваріантні змінні часу у моделі фіксованих ефектів
У мене є дані про працівників великої італійської фірми за десять років, і я хотів би побачити, як гендерний розрив у доходах чоловіків і жінок змінювався з часом. Для цього я запускаю об'єднаний OLS: yit=X′itβ+δmalei+∑t=110γtdt+εityit=Xit′β+δmalei+∑t=110γtdt+εit y_{it} = X'_{it}\beta + \delta {\rm male}_i + \sum^{10}_{t=1}\gamma_t d_t + \varepsilon_{it} де yyy - …
5
Чи є логістична регресія непараметричним тестом?
Нещодавно я отримав таке питання електронною поштою. Я опублікую відповідь нижче, але мені було цікаво почути, що думають інші. Ви б назвали логістичну регресію непараметричним тестом? Я розумію, що просто маркування тесту непараметричного, оскільки його дані зазвичай не розподіляються, є недостатнім. Це більше стосується браку припущень. Логістична регресія має припущення.
2
Множинна лінійна регресія для тестування гіпотез
Мені знайоме використання декількох лінійних регресій для створення моделей різних змінних. Однак мені було цікаво, якщо регресійні тести колись використовуються для того, щоб робити якісь основні перевірки гіпотез. Якщо так, як би виглядали ці сценарії / гіпотези?
4
Як вказати нульову гіпотезу при тестуванні гіпотез
Яке хороше правило, як вибрати питання для нульової гіпотези. Наприклад, якщо я хочу перевірити, чи справжня гіпотеза B, чи слід використовувати B як нуль, B як альтернативну гіпотезу, або НЕ B як нуль? Сподіваюся, питання зрозуміле. Я знаю, що це має щось спільне з помилкою, яку я хочу мінімізувати (тип …
4
Прийняття нульової гіпотези
Це дискусійне питання про перетин статистики та інших наук. Я часто стикаюся з однією і тією ж проблемою: дослідники моєї галузі схильні говорити, що ефекту немає, коли значення p не менше рівня значущості. На початку я часто відповідав, що це не тестування гіпотез. З огляду на те, як часто виникає …
5
Як я можу обчислити, чи має моя лінійна регресія статистично значущу відмінність від відомої теоретичної лінії?
У мене є деякі дані, які відповідають приблизно лінійній лінії: Коли я роблю лінійну регресію цих значень, я отримую лінійне рівняння: у= 0,997 х - 0,0136у=0,997х-0,0136y = 0.997x-0.0136 В ідеальному світі рівняння повинно бути .у= ху=хy = x Ясна річ, мої лінійні значення близькі до ідеального, але не зовсім. Моє …
4
Ймовірність того, що нульова гіпотеза правдива
Отже, це може бути звичайним питанням, але я ніколи не знайшов задовільної відповіді. Як визначити ймовірність того, що нульова гіпотеза є істинною (або помилковою)? Скажімо, ви даєте студентам дві різні версії тесту і хочете перевірити, чи були версії еквівалентними. Ви виконуєте t-тест, і він дає p-значення .02. Яке приємне p-значення! …
5
Чи справді розміри ефектів перевершують значення p?
Багато акцентів робиться на покладанні на розміри ефекту та звітності, а не на р-значеннях у прикладних дослідженнях (наприклад, цитати далі нижче). Але чи не так, що розмір ефекту так само, як р-значення, є випадковою змінною і як такий може змінюватися від вибірки до вибірки, коли повторюється той же експеримент? Іншими …
2
Статистичний висновок під неправильним визначенням
Класична обробка статистичного умовиводу спирається на припущення, що існує правильно вказана статистика. Тобто розподіл P∗(Y)P∗(Y)\mathbb{P}^*(Y) який генерував спостережувані дані yyy є частиною статистичної моделі MM\mathcal{M} : P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}\mathbb{P}^*(Y) \in \mathcal{M}=\{\mathbb{P}_\theta(Y) :\theta \in \Theta\} Однак у більшості ситуацій ми не можемо припустимо, що це дійсно так. Цікаво, що станеться зі статистичними процедурами …
2
Неоднакові розміри вибірки: Коли її дзвонити, вона припиняється
Я рецензую статтю академічного журналу, і автори написали наступне як обґрунтування того, що не повідомляють про будь-яку інфекційну статистику (я визначив характер двох груп): В цілому 25 з 2349 (1,1%) респондентів повідомили X . Ми належним чином утримуємося від подання аналізів, які статистично порівнюють групу X з групою Y (інші …
3
Чи p = 5,0% суттєво?
Сьогодні мене запитали, чи вважається р-значення 0,05 (точно) значущим (задане альфа = 5%) чи ні. Я не знав відповіді, і Google виявив обидві відповіді: (a) результат є значущим, якщо p менше 5%, і (b) якщо p менше 5% або дорівнює 5%. Звичайно, жоден із цих веб-сайтів нікого не цитував. Навіщо …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.