Запитання з тегом «hypothesis-testing»

Це, очевидно, лише питання визначення чи конвенції і майже не має практичного значення. Якщо для встановлено його традиційне значення 0,05, чи р значення 0,0500000000000 ... вважається статистично значущим чи ні? Чи правило для визначення статистичної значущості зазвичай вважається p &lt; α або p ≤ α ??αα\alphapppp&lt;αp&lt;αp < \alphap≤αp≤αp \leq \alpha

14 hypothesis-testing  statistical-significance  definition 

Зараз я працюю над проектом, де генерую випадкові значення, використовуючи низькі розбіжності / квазі випадкові множини точок , такі як набори точок Халтона та Соболя. Це по суті ddd -вимірні вектори, які імітують -вимірні рівномірні (0,1) змінні, але мають краще поширення. Теоретично вони повинні допомогти зменшити дисперсію моїх оцінок в …

14 hypothesis-testing  monte-carlo  random-generation  randomness 

Оскільки людині, яка потребує статистичних знань, але не є офіційно підготовленим статистиком, мені буде корисно скласти блок-схему (або якесь дерево рішень), щоб допомогти мені вибрати правильний підхід для вирішення певної проблеми (наприклад, "чи ти? знадобиться це і знайте, що і це, і вважайте дані нормально розподіленими? Використовуйте техніку X. Якщо …

14 hypothesis-testing  data-mining  eda 

Я продовжую бачити всю цю відому цитату скрізь, але не розумію акцентованої частини кожного разу. Людина, яка тимчасово «відкидає» гіпотезу, як звична практика, коли значення є на рівні 1% або вище, неодмінно помилиться у не більше 1% таких рішень. Тому що, коли гіпотеза правильна, він помилиться лише у 1% цих …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  references  experiment-design  philosophical 

Чи може хто-небудь дати детальне (і чітке) пояснення того, що означає її "суворість" (хіба це не лише функція влади, що оцінюється за різних розбіжностей, сприйнята як нульова гіпотеза?) І як вона вписується в літературну статистичну перевірку загалом?

14 hypothesis-testing  statistical-significance 

Я розумію процедуру і те, що вона контролює. Отже, яка формула для скоригованого р-значення в процедурі BH для кількох порівнянь? Щойно я зрозумів, що оригінальний BH не виробляє відрегульованих p-значень, лише коригував умову (не) відхилення: https://www.jstor.org/stable/2346101 . Гордон Сміт все одно ввів коригувані показники рН в 2002 році, тому питання …

14 hypothesis-testing  p-value  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

Ці дві функції існують в R, але я не знаю їх відмінностей. Здається, що вони повертають однакові p-значення лише під час дзвінка wilcox.testз correct=FALSEі wilcox_test(в пакеті монети) з distribution="aymptotic". Для інших значень вони повертають різні p-значення. Також wilcox.testзавжди повертає W = 0 для мого набору даних, незалежно від налаштувань його …

14 r  hypothesis-testing  p-value  wilcoxon-mann-whitney 

Я читав тут, що - це кількість ступенів свободи, яку я повинен використовувати, роблячи t-тест на значення коефіцієнта регресії, але не розумію, чому. Я розумів, що t-тести, як правило, мали ступінь свободи.n−p−1n−p−1n-p-1n−1n−1n-1

14 regression  hypothesis-testing  multiple-regression  t-test 

Коли ми робимо тестування, ми отримуємо два результати. 1) Ми відкидаємо нульову гіпотезу 2) Ми не можемо відкинути нульову гіпотезу. Ми не говоримо про прийняття альтернативних гіпотез. Якщо ми не говоримо про прийняття альтернативної гіпотези, навіщо нам взагалі існувати альтернативна гіпотеза? Ось оновлення: чи міг би хтось надати мені два …

14 hypothesis-testing 

Мені було цікаво, якщо надати однобічну (однобічну) гіпотезу з альфа-рівнем .05, чи можна говорити про 95% довірчі інтервали? Наприклад, чи можемо ми побудувати окремо «односторонні» та «двосторонні» довірчі інтервали для одностороннього тесту Z або t? якою буде "інтерпретація" кожного з цих довірчих інтервалів з огляду на однобічний тест? Я трохи …

14 hypothesis-testing  confidence-interval 

Як я розумію, вибір змінних на основі p-значень (принаймні, в контексті регресії) сильно хибний. Здається, вибір змінних на основі AIC (або подібного) також вважається дефектом з деяких причин, хоча це здається трохи незрозумілим (наприклад, дивіться моє запитання та деякі посилання на цю тему тут: Що саме таке "поетапний вибір моделі"? …

13 hypothesis-testing  multiple-regression  feature-selection  model-selection  aic 

Загальний консенсус щодо аналогічного питання: Чи неправильно називати результати "високо значимими"? полягає в тому, що "високозначущий" є дійсним, хоча і неспецифічним способом опису міцності асоціації, яка має р-значення набагато нижче встановленого вами порогу значущості. Однак як щодо опису р-значень, які трохи перевищують ваш поріг? Я бачив, як деякі статті використовують …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology 

У мене є дані про те, скільки користувачів публікує скільки питань. Наприклад, [UserCount, QuestionCount] [2, 100] [9, 10] [3, 80] ... ... Це означає, що кожен користувач опублікував 100 запитань, 9 користувачів - 10 питань тощо. Отже, як я можу визначити, чи відповідає UserCount, QuestionCountрозподіл закону про владу? Я знайшов …

13 r  hypothesis-testing  goodness-of-fit  power-law 

Я читав про t-тест Стьюдента, але, здається, він працює, коли можна припустити, що оригінальні дистрибутиви зазвичай розподіляються. У моєму випадку їх точно немає. Крім того, якщо у мене є 13 розподілів, чи потрібно робити 13^2тести?

13 r  hypothesis-testing  distributions 

Вступ: Зауваживши сьогодні увагу, приділене цим питанням: " Чи може ANOVA бути значущим, коли жоден з парних t-тестів не є? ", Я подумав, що мені вдасться переробити його цікавим способом, який заслуговує на власний набір відповідей . Різноманітність невідповідних результатів (за номіналом) може виникнути, коли статистичну значимість розуміють як просту …

13 hypothesis-testing  anova  statistical-significance  t-test  multiple-comparisons