Запитання з тегом «logistic»

У мене є велика сукупна ринкова інформація про продажі вина в США, і я хотів би оцінити попит на певні вина високої якості. Ці частки ринку в основному були отримані з випадкової корисної моделі форми Ui j t= X'j tβ- α рj t+ ξj t+ ϵij t≡ δjt+ ϵj tUijт=Хjт'β-αpjт+ξjт+ϵijт≡δjт+ϵjтU_{ijt} …

12 logistic  estimation  multiple-regression  categorical-data 

Мені зрозуміло, і на кількох сайтах добре пояснено, яку інформацію дають значення по діагоналі капелюшкової матриці для лінійної регресії. Матриця капелюхів моделі логістичної регресії мені менш зрозуміла. Чи вона ідентична інформації, яку ви отримуєте з матриці капелюхів, застосовуючи лінійну регресію? Це визначення матриці капелюхів я знайшов у іншій темі резюме …

12 regression  logistic 

Я співвідносив дані і використовую модель змішаних ефектів логістичної регресії для оцінки індивідуального рівня (умовного) ефекту для прогнозованого інтересу. Я знаю, що для стандартних граничних моделей висновок про параметри моделі за допомогою тесту Вальда відповідає співвідношенню ймовірності та тестування балів. Зазвичай вони приблизно однакові. Оскільки Wald легко обчислити і доступний …

12 logistic  mixed-model  inference 

У мене є набір даних із 8000 кластерами та 4 мільйонами спостережень. На жаль, моє статистичне програмне забезпечення, Stata, працює досить повільно, коли використовує свою панельну функцію даних для логістичної регресії: xtlogitнавіть з 10% підпробою. Однак при використанні непанельної logitфункції результати з’являються набагато швидше. Тому я можу отримати користь від …

12 logistic  categorical-data  stata  fixed-effects-model 

Чи можемо ми інтерпретувати задню ймовірність, отриману від класифікатора, який видає передбачуване значення класу та ймовірність (наприклад, логістична регресія або Naive Bayes), як якусь оцінку довіри, яка присвоюється цьому прогнозованому значенню класу?

12 probability  logistic  naive-bayes 

Це питання є загальним і довготривалим, але будь ласка, майте на увазі мене. У своєму застосуванні у мене є безліч наборів даних, кожен складається з ~ 20000 точок даних з ~ 50 особливостями та однією залежною бінарною змінною. Я намагаюся моделювати набори даних за допомогою регульованої логістичної регресії (пакет R …

12 logistic  residuals 

У мене є така функція ймовірності: Проблема = 11 + е- zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} де z= В0+ В1Х1+ ⋯ + BнХн.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Моя модель виглядає так Пр ( У= 1 ) = 11 + експ( - [ - 3,92 + 0,014 …

12 r  probability  data-visualization  logistic 

У попередньому дописі я замислювався, як боротися з оцінками EQ-5D . Нещодавно я натрапив на логістичну квантильну регресію, запропоновану Боттаєм та МакКаун, яка запроваджує елегантний спосіб вирішення обмежених результатів. Формула проста: logit(y)=log(y−yminymax−y)logit(y)=log(y−yminymax−y)logit(y)=log(\frac{y-y_{min}}{y_{max}-y}) Щоб уникнути журналу (0) та ділення на 0, ви розширите діапазон на невелике значення, . Це дає середовище, …

12 r  logistic  data-visualization  logit  quantile-regression 

Ось перелік коефіцієнтів логістичної регресії (перший - перехоплення) -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 0 1.03152408392552 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 Мені здається дивним, наскільки перехоплення настільки низьке, і у мене коефіцієнт, який насправді дорівнює 0. Я не зовсім впевнений, як би це інтерпретував. Чи означає 0, що конкретна змінна зовсім не впливає …

12 regression  logistic 

Я шукаю програму (в R або SAS або окрему, якщо безкоштовна або низька вартість), яка зробить аналіз потужності для порядкової логістичної регресії.

12 logistic  power-analysis  ordered-logit 

Якщо Hosmer-Lemeshow вказує на відсутність придатності, але AIC є найнижчим серед усіх моделей .... чи варто все-таки використовувати модель? Якщо я видаляю змінну, статистика Хосмера-Лемешоу не є істотною (це означає, що немає грубої недостатності придатності). Але АПК збільшується. Редагувати : Я думаю, загалом, якщо AIC різних моделей близькі (тобто ) …

12 regression  logistic  hosmer-lemeshow-test 

Існують різні методи прогнозування порядкових та категоричних змінних. Я не розумію, як це має значення ця відмінність. Чи є простий приклад, який може зрозуміти, що піде не так, якщо я скасую замовлення? За яких обставин це не має значення? Наприклад, якщо всі незалежні змінні також будуть категоричними / порядковими, чи …

12 logistic  multinomial  ordered-logit 

Повне розкриття: це домашнє завдання. Я включив посилання на набір даних ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) Моя мета - максимально спрогнозувати неплатників кредитів у цьому наборі даних. Кожна модель, яку я придумав поки що, передбачає> 90% неплатників, але <40% неплатників, що робить ефективність класифікації загальною ~ 80%. Отже, мені цікаво, чи існують …

12 r  logistic  spss  self-study 

Я запрограмував логістичну регресію за допомогою алгоритму IRLS . Я хотів би застосувати санкцію LASSO для автоматичного вибору потрібних функцій. При кожній ітерації вирішується наступне: (XTWX)δβ^=XT(y−p)(XTWX)δβ^=XT(y−p)\mathbf{\left(X^TWX\right) \delta\hat\beta=X^T\left(y-p\right)} Нехай - невід'ємне дійсне число. Я не караю перехоплення, як пропонується в "Елементах". Статистичне навчання . Дітто для вже нульових коефіцієнтів. В іншому …

12 logistic  generalized-linear-model  feature-selection  lasso  convex 

Я хотів би зрозуміти, що робить наступний код. Людина, яка написала код, вже не працює тут, і він майже повністю недокументований. Мене попросили дослідити це хтось, хто думає, що " це байєсівська модель логістичної регресії " bglm <- function(Y,X) { # Y is a vector of binary responses # X …

12 r  logistic  bayesian  generalized-linear-model