Запитання з тегом «machine-learning»

Як я можу довести, що точкове добуток двох функцій ядра є функцією ядра?

13 machine-learning  kernel-trick 

Коли люди говорять про нейронні мережі, що вони означають, коли говорять "розмір ядра"? Ядра - це функції подібності, але що це говорить про розмір ядра?

13 machine-learning  neural-networks 

Чи можливі негативні ваги (після достатньої кількості епох) для глибоких звивистих нейронних мереж, коли ми використовуємо ReLU для всіх шарів активації?

13 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

Я натрапив на термін близькість у випадкових лісах. Але я не міг зрозуміти, що це робить у випадкових лісах. Як це допомагає для класифікації?

13 machine-learning  random-forest 

Зараз я намагаюся обернути голову навколо математики t-SNE . На жаль, є ще одне питання, на яке я не можу відповісти задовільно: Яке власне значення осей у графіку t-SNE? Якби я виступив з доповіддю на цю тему або включив її до будь-якої публікації: Як би я належним чином позначив осі? …

12 machine-learning  dimensionality-reduction  tsne 

Нормалізація партії пояснюється значним покращенням продуктивності глибоких нейронних сіток. Багато матеріалів в Інтернеті показує, як реалізувати його на основі активації за допомогою активації. Я вже реалізував backprop, використовуючи матричну алгебру, і враховуючи, що я працюю на мовах високого рівня (покладаючись на Rcpp(а згодом і на GPU) для щільного множення матриці), …

12 machine-learning  neural-networks  deep-learning  backpropagation  batch-normalization 

Закрито . Це питання ґрунтується на думці . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб на нього можна було відповісти фактами та цитатами, відредагувавши цю публікацію . Закрито 2 роки тому . Зараз я перебуваю в класі лінійної регресії, але не можу похитнутись від того, що …

12 regression  machine-learning  linear  teaching 

Змагання з Kaggle визначають остаточний рейтинг на основі проведеного тестового набору. Проведений тестовий набір - зразок; він може не репрезентувати населення, яке моделюється. Оскільки кожне подання схоже на гіпотезу, алгоритм, який виграв змагання, може, як правило, збігатися з тестовим набором краще, ніж інші. Іншими словами, якби обраний інший тестовий набір …

12 machine-learning  probability  hypothesis-testing  sample  kaggle 

Під час курсу машинного навчання я дізнався, що одне поширене використання PCA ( Principal Component Analysis ) - це прискорити інші алгоритми машинного навчання. Наприклад, уявіть, що ви тренуєте логістичну модель регресії. Якщо у вас є навчальний набір для i від 1 до n, і виявляється, що розмір вашого вектора …

12 machine-learning  pca 

Ці слова я все більше і більше чую, коли вивчаю машинне навчання. Насправді деякі люди виграли медаль Філдса, працюючи над закономірностями рівнянь. Отже, я думаю, що це термін, який переносить себе від статистичної фізики / математики до машинного навчання. Звичайно, кількість людей, яких я запитувала, просто не могла інтуїтивно пояснити …

12 machine-learning  self-study  terminology  regularization  definition 

Я створив цю криву навчання і хочу знати, чи страждає моя модель SVM від зміщення чи відхилення? Як я можу зробити висновок із цього графіка?

12 machine-learning  svm  bias  train 

Аутсайдер у галузі ML / DL; розпочав курс глибокого навчання Udacity, який базується на Tensorflow; виконання завдання 3 завдання 4; намагаючись налаштувати рівень навчання за допомогою наступної конфігурації: Розмір партії 128 Кількість кроків: достатньо, щоб заповнити 2 епохи Розміри прихованих шарів: 1024, 305, 75 Ініціалізація ваги: ​​усічений нормальний з std. …

12 python  machine-learning  tensorflow  deep-learning 

В даний час я навчаю себе, як робити класифікацію, і конкретно розглядаю три методи: підтримку векторних машин, нейронні мережі та логістичну регресію. Я намагаюся зрозуміти, чому логістична регресія коли-небудь буде краще, ніж інші дві. З мого розуміння логістичної регресії, ідея полягає у пристосуванні логістичної функції до всіх даних. Отже, якщо …

12 regression  machine-learning  logistic  classification  regression-strategies 

Припустимо, у мене є панель пояснювальних змінних , для , , а також вектор змінних залежних від бінарних результатів . Тож спостерігається лише в кінцевий час а не в будь-який раніше час. Повністю загальний випадок полягає в тому, щоб мати кілька для для кожної одиниці в кожен момент часу , …

12 regression  machine-learning  reinforcement-learning 

Я новачок у машинному навчанні, тому намагаюся знайти трохи літератури, але я навіть не впевнений, для чого Google. Мої дані мають такий вигляд: User A performs Action P User B performs Action Q User C performs Action R ... User C performs Action X User A performs Action Y User …

12 machine-learning  cross-correlation