Запитання з тегом «machine-learning»

Я читав статтю « Глибоке залишкове навчання для розпізнавання зображень» і у мене виникли труднощі з розумінням на 100%, що означає залишковий блок обчислювально. Читаючи їхній документ, вони мають малюнок 2: що ілюструє, яким повинен бути Залишковий блок. Чи обчислення залишкового блоку просто те саме, що: y =σ( Ш2σ( Ш1x …

12 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks 

У машинному навчанні (для проблем з регресією) я часто бачу середню квадратичну помилку (MSE) або середню абсолютну помилку (MAE), яка використовується як функція помилок для мінімізації (плюс термін регуляризації). Мені цікаво, чи є ситуації, коли використання коефіцієнта кореляції було б більш доцільним? якщо така ситуація існує, то: За яких ситуацій …

12 regression  machine-learning  svm  optimization  deep-learning 

Я б задавав питання, пов’язане з цим . Я знайшов приклад написання спеціальної функції втрати для xgboost тут : loglossobj <- function(preds, dtrain) { # dtrain is the internal format of the training data # We extract the labels from the training data labels <- getinfo(dtrain, "label") # We compute …

12 r  machine-learning  gradient-descent  boosting  loss-functions 

Чому аналіз часових рядів не вважається алгоритмом машинного навчання (на відміну від лінійної регресії). І регресійний, і аналіз часових рядів є методами прогнозування. То чому один з них вважається алгоритмом навчання, а не другий?

12 regression  machine-learning  time-series  terminology 

У серії лекцій « Навчання з даних» професор зазначає, що розмір ВК вимірює складність моделі на те, скільки точок може зруйнувати дана модель. Тож це прекрасно спрацьовує для моделей класифікації, де ми могли б сказати, що немає N точок, якщо класифікатор здатний ефективно зруйнувати k точки, вимірювання розміру VC було …

12 regression  machine-learning  vc-dimension 

Шукаю підручник / конспекти лекцій для посилення навчання. Мені подобається "Вступ до статистичного навчання" , але, на жаль, вони не висвітлюють цю тему. Я знаю, що книга Саттона і Барто - це стандартний довідник, і, можливо, НДП також хороший, але вони датовані 1997-98 роками, і я сподівався знайти більш сучасну …

12 machine-learning  references 

У цьому запитанні - чи існує метод побудови дерев рішень, який враховує структуровані / ієрархічні / багаторівневі предиктори?- вони згадують метод панельних даних для дерев. Чи існують конкретні методи даних панелей для підтримки векторних машин та нейронних мереж? Якщо так, чи можете ви навести деякі документи для алгоритмів та (якщо …

12 r  machine-learning  svm  panel-data  cart 

Я хочу порівняти два алгоритми ранжування. У цих алгоритмах клієнт вказує деякі умови у своєму пошуку. Відповідно до вимог клієнта, цей алгоритм повинен призначити бал для кожного елемента в базі даних та отримати елементи з найвищими балами. Я читав різні теми, пов'язані з моїм запитанням на цьому веб-сайті, і шукав …

12 machine-learning  precision-recall  average-precision 

Я хотів краще зрозуміти точний тест Фішера, тому я розробив наступний іграшковий приклад, де f і m відповідає чоловічому та жіночому, а n і y відповідає такому "споживання соди", як це: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Очевидно, це різке спрощення, але я не хотів, щоб …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Я використовував kmeansінструкцію R для виконання алгоритму k-означає на наборі даних ірису Андерсона. У мене питання про деякі параметри, які я отримав. Результати: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 У цьому випадку, що означає «Кластер»? Це середнє значення відстаней усіх об'єктів у кластері? Також в …

12 r  machine-learning  clustering  interpretation  k-means 

Я готую процес Гаусса з ядром ARD з великою кількістю параметрів, максимізуючи граничну достовірність даних замість перехресної перевірки. Я підозрюю, що це надмірно підходить. Як я можу перевірити цю підозру в байєсівському контексті?

12 machine-learning  cross-validation  gaussian-process 

Я новачок у машинному навчанні. Я застосував логістичну регресію та випадковий ліс на одному і тому ж наборі даних. Тож я набуваю змінної важливості (абсолютний коефіцієнт для логістичної регресії та змінне значення для випадкових лісів). Я думаю об'єднати два, щоб отримати остаточне значення змінної. Чи може хтось поділитися своїм досвідом? …

12 machine-learning  logistic  random-forest 

Я новачок у ядрах і потрапив у корч, намагаючись ядро ​​kNN. Прелімінарії Я використовую поліноміальне ядро: К( Х , у ) = ( 1 + ⟨ х , у ⟩ )гK(x,y)=(1+⟨x,y⟩)dK(\mathbf{x},\mathbf{y}) = (1 + \langle \mathbf{x},\mathbf{y} \rangle)^d Ваш типовий евклідовий kNN використовує таку метрику відстані: г( х , у ) …

12 machine-learning  kernel-trick  k-nearest-neighbour 

Отже, у мене є матриця розміром приблизно 60 х 1000. Я розглядаю її як 60 об'єктів з 1000 особливостями; 60 об’єктів об’єднані в 3 класи (a, b, c). 20 предметів у кожному класі, і ми знаємо справжню класифікацію. Мені хотілося б вивчити під контролем цей набір з 60 прикладів навчання, …

12 machine-learning  classification  multilevel-analysis  random-forest  stratification 

Останнім часом я бачу багато робіт про розріджене уявлення, і більшість із них використовують норму і роблять деяку мінімізацію. Моє запитання: що є норма , а змішаною нормою? І наскільки вони мають відношення до регуляризації?ℓ p ℓ p , qℓpℓp\ell_pℓpℓp\ell_pℓp,qℓp,q\ell_{p, q} Дякую

12 machine-learning  regularization  sparse