Запитання з тегом «mathematical-statistics»

Мені було цікаво, чим відрізняється дисперсія від стандартного відхилення. Якщо обчислити два значення, зрозуміло, що ви отримуєте стандартне відхилення від дисперсії, але що це означає з точки зору розподілу, який ви спостерігаєте? Крім того, навіщо вам справді потрібне стандартне відхилення?

127 variance  mathematical-statistics  standard-deviation 

Я вивчаю розпізнавання образів і статистику, і майже кожна книга, яку я відкриваю на тему, натрапляю на концепцію відстані махаланобіса . Книги дають свого роду інтуїтивні пояснення, але все ще недостатньо хороші для мене, щоб насправді зрозуміти, що відбувається. Якби хтось запитав мене: "Яка відстань махаланобіса?" Я могла відповісти лише: …

127 normal-distribution  mathematical-statistics  distance  pattern-recognition  intuition 

Я намагаюся зрозуміти алгоритм ЕМ, щоб мати можливість його реалізувати та використовувати. Я провів цілий день, читаючи теорію та документ, де ЕМ використовується для відстеження літака, використовуючи інформацію про положення, що надходить від радарів. Чесно кажучи, я не думаю, що я повністю розумію основну ідею. Чи може хтось вказати мені …

117 regression  probability  mathematical-statistics  intuition  expectation-maximization 

Яка різниця між вірогідністю та статистикою, і чому вони вивчаються разом?

116 probability  teaching  mathematical-statistics 

З функції щільності розподілу ми могли б визначити середнє значення (= 0) для розподілу Коші, як показано на графіку нижче. Але чому ми кажемо, що розподіл Коші не має ніякого значення?

109 distributions  mathematical-statistics  mean  pdf  cauchy 

Коли хтось цікавиться статистикою, дихотомія "Частота" проти "Байєсіана" незабаром стає звичною (а хто так і не прочитав " Сигнал і шум" Нейт Сілвер ?). У переговорах та вступних курсах точка зору є надзвичайно частою ( MLE , значення), але, як правило, є невеликий проміжок часу, присвячений захопленню формулою Байєса і …

92 bayesian  mathematical-statistics  inference  bayes  frequentist 

Чи може хтось детально пояснити мені про максимальну оцінку ймовірності (MLE) з точки зору мирян? Я хотів би дізнатись основної концепції, перш ніж переходити до математичного виведення чи рівняння.

91 mathematical-statistics  maximum-likelihood  intuition  definition  philosophical 

Я працюю з великою кількістю часових рядів. Ці часові ряди - це в основному мережеві вимірювання, що відбуваються кожні 10 хвилин, а деякі з них періодичні (тобто пропускна здатність), а інші - не (тобто кількість трафіку маршрутизації). Мені хотілося б простого алгоритму для того, щоб зробити онлайн-виявлення «зовнішніх». В основному, …

88 time-series  outliers  mathematical-statistics  real-time 

Відомий факт, що медіана є стійкою до сторонніх людей. Якщо це так, коли і навіщо ми б в першу чергу вживали середину? Можливо, я можу подумати, щоб зрозуміти присутність людей, що випадають, тобто якщо медіана далеко не середня, тоді розподіл перекошений і, можливо, дані потрібно вивчити, щоб вирішити, що робити …

84 mathematical-statistics  mean  median 

Що вони означають, коли кажуть "випадкова величина"?

69 mathematical-statistics  random-variable  intuition  definition 

У своїй книзі "Вся статистика" професор Ларрі Вассерман подає наступний приклад (11.10, стор. 188). Припустимо , що ми маємо щільність такої , що , де є відомим (невід'ємне интегрируемой) функції і нормалізація постійної є невідомою .f ( x ) = cffff(x)=cg(x)f(x)=cg(x)f(x)=c\,g(x)c > 0gggc>0c>0c>0 Нас цікавлять ті випадки, коли ми не …

62 bayesian  mathematical-statistics 

Чи може хтось мені пояснити, чому хтось обрав би параметричний над непараметричним статистичним методом для тестування гіпотез чи регресійного аналізу? На мій погляд, це як поїхати на рафтинг і вибрати не водостійкий годинник, тому що ви не зможете його намочити. Чому б не використати інструмент, який працює у кожному випадку?

60 regression  hypothesis-testing  mathematical-statistics  estimation  nonparametric 

Як працює трюк репараметеризації для варіативних автокодер (VAE)? Чи є інтуїтивне і просте пояснення без спрощення основної математики? І навіщо нам потрібен «трюк»?

57 mathematical-statistics  autoencoders  variational-bayes  generative-models 

Тут і тут я знайшов два питання щодо цього питання, але поки немає очевидних відповідей чи пояснень. Я застосовую ту саму проблему, коли помилка перевірки менша, ніж помилка навчання в моїй нейронній мережі Convolution. Що це означає?

57 machine-learning  mathematical-statistics  neural-networks  cross-validation 

Я досі пам’ятаю документ «Аналів статистики» про підвищення рівня Фрідмана-Хасті-Тібшірані та коментарі до цих же питань інших авторів (включаючи Фрейнда та Шапіра). У той час явно Підвищення розглядалося як прорив у багатьох аспектах: обчислювально здійсненний, ансамблевий метод, з чудовим, але загадковим виконанням. Приблизно в той же час SVM визріла, пропонуючи …

56 mathematical-statistics  history