Запитання з тегом «modeling»

Skellam Розподіл описує різницю між двома змінними , які мають розподіл Пуассона. Чи існує подібний розподіл, який описує різницю між змінними, які слідують за негативними біноміальними розподілами? Мої дані виробляються методом Пуассона, але містять неабияку кількість шуму, що призводить до надмірної дисперсії в розповсюдженні. Таким чином, моделювання даних з негативним …

18 distributions  modeling  poisson-distribution  negative-binomial  skellam 

Ми працюємо з деякими логістичними регресіями, і ми зрозуміли, що середня оцінена ймовірність завжди дорівнює частці одиниць у вибірці; тобто середнє значення пристосованих значень дорівнює середньому зразка. Хтось може мені пояснити причину чи дати мені посилання, де я можу знайти цю демонстрацію?

17 regression  logistic  modeling  generalized-linear-model  maximum-likelihood 

Через факториальне розподіл пуассона стає недоцільним оцінювати пуассонові моделі (наприклад, використовуючи максимальну ймовірність), коли спостереження великі. Так, наприклад, якщо я намагаюся оцінити модель, щоб пояснити кількість самогубств за певний рік (доступні лише щорічні дані), і скажу, що тисячі самогубств щороку є, чи неправильно виражати самогубства в сотні , щоб 2998 …

17 modeling  poisson-distribution  large-data 

tl; dr - для регресії OLS, чи має вищий R-квадрат також вищу величину P? Зокрема для однієї пояснювальної змінної (Y = a + bX + e), але також було б цікаво знати декілька n пояснювальних змінних (Y = a + b1X + ... bnX + e). Контекст - я виконую …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

У більшості випадків, коли люди говорять про змінні перетворення (як для змін прогнозованого, так і для відповіді), вони обговорюють способи лікування нескінченності даних (наприклад, перетворення журналу, перетворення коробки та Кокса тощо). Що я не в змозі зрозуміти, чому усунення косості вважається такою поширеною найкращою практикою? Як косоокість впливає на ефективність …

16 modeling  skewness 

Як слід визначити формулу моделі в R, коли є одне (або більше) точних лінійних обмежень, що зв'язують коефіцієнти. Як приклад, скажіть, що ви знаєте, що b1 = 2 * b0 у простій лінійній регресійній моделі. Дякую!

16 r  regression  modeling 

Я намагаюся моделювати деякі дані про час прибуття поїзда. Я хотів би використовувати розподіл, який фіксує "чим довше я чекаю, тим більше шансів, що поїзд з'явиться" . Здається, такий розподіл повинен виглядати як CDF, так що P (показ поїзда | чекав 60 хвилин) близький до 1. Який розподіл доцільно використовувати …

16 distributions  modeling 

Я намагаюся створити фігуру, яка показує взаємозв'язок між вірусними копіями та покриттям геному (GCC). Ось так виглядають мої дані: Спочатку я просто побудував лінійну регресію, але мої керівники сказали мені, що це неправильно, і спробувати сигмоїдальну криву. Тому я зробив це за допомогою geom_smooth: library(scales) ggplot(scatter_plot_new, aes(x = Copies_per_uL, y …

15 regression  modeling  curve-fitting  percentage 

Я вивчаю статистику з багатьох книг протягом останніх 3 років, і завдяки цьому сайту я багато чого навчився. Тим не менш, одне принципове питання для мене все ще залишається без відповіді. На це може бути дуже проста або дуже складна відповідь, але я точно знаю, що це потребує глибокого розуміння …

15 modeling  inference  aic 

Що саме будує статистичну модель? У ці дні, коли я подаю заявку на науково-дослідницькі роботи або на консультаційні роботи, часто з'являється термін "побудова моделі" або "моделювання". Термін звучить круто, але що саме вони мають на увазі? Як ви будуєте свою модель? Я роздивився прогностичне моделювання , яке включає k-nn та …

15 modeling 

У рамках завдання мені довелося підходити до моделі з двома змінними предиктора. Тоді мені довелося намалювати графік залишків моделей проти одного з включених прогнозів і внести зміни на основі цього. Сюжет показав криволінійну тенденцію, і тому я включив квадратичний термін для цього прогноктора. Нова модель показала, що квадратичний термін є …

15 statistical-significance  multiple-regression  modeling 

Колега (не статистик) стикається з метааналізами в роботах, які він рецензує в медичних журналах, і шукає хорошого вступного рівня, щоб він міг себе освоїти. Будь-які рекомендації? Вибране? Книги, монографії, статті нетехнічного опитування все було б добре. (Так, він знайомий із записом у Вікіпедії та іншими матеріалами, доступними для пошуку в …

15 modeling  meta-analysis 

З огляду на послідовність входів, мені потрібно визначити, чи має ця послідовність певне бажане властивість. Властивість може бути лише істинною або хибною, тобто є лише два можливі класи, до яких може належати послідовність. Точний взаємозв'язок між послідовністю та властивістю незрозумілий, але я вважаю, що це дуже послідовно і має піддаватися …

15 machine-learning  classification  modeling 

У мене є набір даних, який я б очікував, що слідкує за розповсюдженням Пуассона, але він перерозподілений приблизно в 3 рази. В даний час я моделюю цю наддисперсію, використовуючи щось подібне до наступного коду в Р. ## assuming a median value of 1500 med = 1500 rawdist = rpois(1000000,med) oDdist …

15 distributions  modeling  poisson-distribution  overdispersion 

Я хочу використовувати при розподілі для моделювання коротких інтервальних повернень активів у байєсовій моделі. Я хотів би оцінити обидва ступені свободи (разом з іншими параметрами в моїй моделі) для розподілу. Я знаю, що віддача активів є зовсім ненормальною, але я не знаю занадто багато того. Який відповідний, м'яко інформативний попередній …

15 distributions  bayesian  modeling  prior