Запитання з тегом «p-value»

Я бачу , що один раз з двадцяти повних тестів , якими вони управляють, , так що вони помилково вважають , що під час одного з двадцяти тестів, результат має велике значення ( 0,05 = +1 / 20 ).p&lt;0.05p&lt;0.05p < 0.050.05=1/200.05=1/200.05 = 1/20 Комікс xkcd jean bean - "Значне" Назва: …

59 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  p-value  humor 

Існує певна школа думки, згідно з якою найпоширенішим підходом до статистичного тестування є "гібрид" між двома підходами: підходом Фішера та Нейманом-Пірсоном; ці два підходи, стверджує твердження, "несумісні", а отже, отриманий "гібрид" є "невідповідним мешматом". Я надам бібліографію та деякі цитати нижче, але поки що досить сказати, що про це багато …

56 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  type-i-and-ii-errors  history 

Я використовую lme4 в R, щоб відповідати змішаній моделі lmer(value~status+(1|experiment))) де значення безперервне, статус і експеримент - це фактори, і я отримую Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911 19.1 Random effects: Groups Name …

56 r  hypothesis-testing  mixed-model  p-value  lme4-nlme 

Я читав 2008 документ Джеффа Каммінг реплікації і Інтервали: значення передбачати майбутнє лише смутно, але довірчі інтервали роблять набагато краще pppppp p p[~ 200 посилань в Google Scholar] - і бентежить одне з центральних вимог. Це одна з серії робіт, де Кеммінг сперечається проти -значень і на користь довірчих інтервалів; …

52 hypothesis-testing  p-value  power  replicability 

Я усвідомлюю, що це педантично і банально, але як дослідник у галузі поза статистикою, з обмеженою формальною освітою у статистиці, мені завжди цікаво, чи правильно я пишу «p-value». Конкретно: Чи має бути "p" з великої літери? Чи має бути "p" курсивом? (Або математичним шрифтом, в TeX?) Чи повинен бути дефіс …

50 hypothesis-testing  p-value  terminology 

У мене є вибірковий набір даних із 31 значенням. Я провів двосхилий t-тест, використовуючи R, щоб перевірити, чи справжня середня величина дорівнює 10: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) Вихід: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is not equal to 10 95 percent confidence interval: 19.18980 …

49 r  statistical-significance  t-test  p-value 

Я завершив аналіз даних і отримав "статистично значущі результати", що відповідає моїй гіпотезі. Однак студент статистики сказав мені, що це передчасний висновок. Чому? Чи потрібно ще щось включити до мого звіту?

46 hypothesis-testing  statistical-significance  spss  p-value 

У моєму класі лінійних моделей я дізнався, що якщо два предиктори співвідносяться і обидва будуть включені в модель, один буде незначним. Наприклад, припустимо, що розмір будинку та кількість спалень співвідносяться. При прогнозуванні вартості будинку з використанням цих двох прогнозів один з них може бути відхилений, оскільки вони обидва надають багато …

45 regression  multiple-regression  p-value  linear-model  multicollinearity 

Нещодавно я дізнався про метод Фішера для поєднання p-значень. Це ґрунтується на тому, що p-значення під нулем має рівномірний розподіл, і що який я думаю геній. Але моє запитання - чому йти цим звивистим шляхом? а чому б ні (що не так), просто використовуючи середнє значення p та використовуючи центральну …

44 hypothesis-testing  p-value  multiple-comparisons  central-limit-theorem  combining-p-values 

Грубо кажучи, р-значення дає ймовірність спостережуваного результату експерименту з урахуванням гіпотези (моделі). Маючи цю ймовірність (p-значення), ми хочемо судити про нашу гіпотезу (наскільки це ймовірно). Але хіба не було б природніше обчислити ймовірність гіпотези з огляду на спостережуваний результат? Більш детально. У нас є монета. Ми перевертаємо це 20 разів …

43 likelihood  p-value 

Я намагаюся зрозуміти міркування, вибираючи конкретний тестовий підхід при роботі з простим тестом A / B - (тобто, два варіанти / групи з бінарним відповіддю (перетвореним чи ні). Як приклад я буду використовувати дані нижче Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826 220 Верхня відповідь тут чудова і говорить …

38 statistical-significance  chi-squared  p-value  fishers-exact  z-statistic 

Сьогодні у Cross Valified Journal Club (чому ти там не був?) @Mbq запитав: Як ви вважаєте, ми (сучасні вчені даних) знаємо, що означає значення? І як це стосується нашої впевненості в наших результатах? @Michelle відповів, як деякі (включаючи мене) зазвичай: Я вважаю, що концепція значущості (заснована на p-значеннях) все менш …

37 hypothesis-testing  p-value  large-data 

Ця стаття " Коефіцієнти, які постійно оновлюються" від NY Times, привернула мою увагу. Коротше кажучи, це стверджує, що [Байєсівська статистика] виявляється особливо корисною у вирішенні складних проблем, включаючи пошуки на зразок того, який берегова охорона використовувала у 2013 році для пошуку зниклого рибалки Джона Олдріджа (хоча ні, поки що під …

36 hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value  reproducible-research 

Нещодавно я натрапив на статтю "Незначність тестування значущості гіпотези", Джефф Гілл (1999) . Автор підняв кілька поширених помилок щодо тестування гіпотез та p-значень, щодо яких у мене є два конкретні питання: Значення р - технічно , яке, як вказує папір, взагалі нічого не говорить нам про P ( H 0 …

36 hypothesis-testing  p-value 

Це повідомлення у статті Reuter від 25.02.2019 наразі в усіх новинах: Докази для техногенного глобального потепління вражає "золотим стандартом" [Вчені] заявили, що впевненість у тому, що людська діяльність піднімає тепло на поверхні Землі, досягла рівня "п’ять сигм", статистичний датчик означає, що існує лише шанс на мільйон, що сигнал з’явиться, якби …

35 p-value  intuition  application  communication  climate