Запитання з тегом «r-squared»

Це питання було переміщено із програми переповнення стека, оскільки на нього можна відповісти на перехресному підтвердженні. Мігрували 4 роки тому . У статистиці ми робимо лінійні регресії, самі їх початки. Загалом ми знаємо, що чим вище тим краще, але чи колись існує сценарій, коли високий був би марною моделлю?R 2R2R2R^2R2R2R^2

23 regression  r-squared 

Включивши в статтю модель кількісної регресії, рецензенти хочуть, щоб я включив у документ коригуваний . Я обчислив псевдо- R 2 с (з документа JASA Koenker і Machado 1999 року)R2R2R^2R2R2R^2 ) Для трьох квантилів, що цікавлять моє дослідження. Однак я ніколи не чув про скориговану для кількісної регресії і не знав …

22 goodness-of-fit  r-squared  quantile-regression 

Коефіцієнт кореляції зазвичай записується з великої літери але іноді - ні. Цікаво, чи дійсно є різниця між r 2 і R 2 ? Чи може r означати щось інше, ніж коефіцієнт кореляції?RRRr2r2r^2R2R2R^2rrr

22 correlation  terminology  r-squared 

Я використовую квантильну регресію, щоб знайти прогнози 90-х відсотків моїх даних. Я роблю це в R, використовуючи quantregпакет. Як я можу визначити для квантильної регресії, яка вказуватиме на скільки змінності пояснюються прогнозні величини?r2r2r^2 Що я дійсно хочу знати: "Будь-який метод, який я можу використовувати, щоб знайти, скільки змінності пояснюється?". Рівні …

21 r-squared  quantile-regression 

Мені цікаво, яка точна залежність між частковим та коефіцієнтами у лінійній моделі та чи слід використовувати лише один чи обидва для ілюстрації важливості та впливу факторів.R2R2R^2 Наскільки я знаю, summaryя отримую оцінки коефіцієнтів, а із anovaсумою квадратів для кожного фактора - частка суми квадратів одного множника, поділена на суму суми …

21 r  regression  multiple-regression  regression-coefficients  r-squared 

Я провів просту лінійну регресію природного журналу з двох змінних, щоб визначити, чи співвідносяться вони. Мій вихід такий: R^2 = 0.0893 slope = 0.851 p < 0.001 Я збентежений. Дивлячись на значення , я б сказав, що дві змінні не співвідносяться, оскільки це так близько до . Однак нахил лінії …

20 regression  r-squared 

Я оцінив надійну лінійну модель у Rвазі MM, використовуючи rlm()пакет MASS. `R`` не дає значення моделі для моделі, але я хотів би мати його, якщо це значуща кількість. Мені також цікаво дізнатися, чи є сенс мати значення R 2, яке зважує загальну та залишкову дисперсію так само, як спостереження зважувались …

19 r  goodness-of-fit  r-squared  robust  rlm 

Яке значення наведене в резюме кокс-моделі в R? Наприклад,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Я нерозумно включив у нього рукопис як значення і рецензент стрибнув на нього, сказавши, що він не знає аналог статистики з класичної лінійної регресії, що розробляється для моделі Кокса, і якщо була одна, будь ласка …

18 r  survival  r-squared  cox-model 

Здається, я переплутав себе, намагаючись зрозуміти, чи значення квадрата також має p -значення.rrrppp Як я розумію, у лінійній кореляції з набором точок даних може мати значення в межах від - 1 до 1, і це значення, яке б воно не було, може мати p -значення, яке показує, чи r суттєво …

18 statistical-significance  p-value  r-squared 

Я намагаюся визначити найкращу модель для прогнозування цін на автомобілі, використовуючи ціни та можливості, доступні на сайтах рекламних оголошень для автомобілів. Для цього я використав пару моделей з бібліотеки scikit-learn та моделей нейронної мережі з пібраїну та нейролаб. Я використовував поки що підхід - це запустити фіксовану кількість даних через …

17 machine-learning  neural-networks  random-forest  r-squared  elastic-net 

Я провів аналіз головних компонентів шести змінних , , , , і . Якщо я правильно розумію, непроведений PC1 підказує мені, яка лінійна комбінація цих змінних описує / пояснює найбільшу дисперсію даних, а PC2 повідомляє мені, яка лінійна комбінація цих змінних описує наступну найбільшу дисперсію даних та ін.AAABBBCCCDDDEEEFFF Мені просто …

17 variance  pca  r-squared  covariance-matrix 

tl; dr - для регресії OLS, чи має вищий R-квадрат також вищу величину P? Зокрема для однієї пояснювальної змінної (Y = a + bX + e), але також було б цікаво знати декілька n пояснювальних змінних (Y = a + b1X + ... bnX + e). Контекст - я виконую …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

Скажімо, у мене є деякі дані, а потім я підходжу дані до моделі (нелінійна регресія). Тоді я обчислюю R-квадрат ( R2R2R^2 ). Якщо R-квадрат негативний, що це означає? Це означає, що моя модель погана? Я знаю, що діапазон R2R2R^2 може бути [-1,1]. Коли R2R2R^2 дорівнює 0, що це також означає?

17 regression  goodness-of-fit  r-squared  curve-fitting 

Я щойно прочитав статтю, в якій автори провели багаторазову регресію з двома прогнозами. Загальне значення r-квадрата становило 0,65. Вони надали таблицю, яка розділила r-квадрат між двома прогнозами. Таблиця виглядала так: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, 9 0.008 predictor 1 0.38 1.01 1, 10 0.002 predictor 2 …

16 r  multiple-regression  r-squared  importance  variance-decomposition 

Я домігся сильної лінійної залежності між моєю змінною XXX та YYY після подвійного перетворення відповіді. Модель була Y∼XY∼XY\sim X але я перетворив її на YX−−√∼X−−√YX∼X\sqrt{\frac{Y}{X}}\sim \sqrt{X} покращуючиR2R2R^2від .19 до .76. Зрозуміло, що я зробив деякі пристойні операції з цього приводу. Чи може хтось обговорити дефекти цього, наприклад, небезпеки надмірних перетворень …

15 regression  data-transformation  r-squared