Запитання з тегом «r»

Я намагаюся використовувати збиток у квадраті, щоб зробити бінарну класифікацію набору даних про іграшки. Я використовую mtcarsнабір даних, використовуйте милю на галон і вагу для прогнозування типу передачі. На графіку нижче показані два типи даних передачі різних кольорів та межа прийняття рішення, породжена різними функціями втрат. Збиток у квадраті - …

16 r  machine-learning  logistic  optimization  loss-functions 

Модельні формули в R, такі як y ~ x + a*b + c:d засновані на так званих позначеннях Вілкінсона : Wilkinson and Rogers 1973, Symbolic Description of Factorial Model for Analysis of Variance . У цьому документі не було обговорено позначень для змішаних моделей (які, можливо, тоді не існували). Отже, …

16 r  mixed-model  lme4-nlme  notation  history 

Я намагаюся відтворити optimрезультати з простої лінійної регресії, забезпеченої glmабо навіть nlsR-функціями. Оцінки параметрів однакові, але оцінка залишкової дисперсії та стандартні похибки інших параметрів не однакові, особливо коли розмір вибірки невеликий. Я припускаю, що це пов'язано з різницею в тому, як обчислюється залишкова стандартна помилка між максимальною ймовірністю та найменшим …

16 r  maximum-likelihood  optimization 

У мене є дані про щомісячні часові ряди, і я хотів би робити прогнозування з виявленням людей, що вижили. Це зразок мого набору даних: Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2006 7.55 7.63 7.62 7.50 7.47 7.53 7.55 7.47 7.65 7.72 7.78 7.81 2007 …

16 r  time-series  forecasting  arima  outliers 

Я слідую підручник тут: http://www.r-bloggers.com/computing-and-visualizing-pca-in-r/, щоб краще зрозуміти PCA. У посібнику використовується набір даних Iris і застосовується перетворення журналу до PCA: Зауважте, що у наведеному нижче коді ми застосовуємо перетворення журналу до безперервних змінних, як це запропоновано [1] та встановлених centerта scaleрівним TRUEу виклику prcompдля стандартизації змінних перед застосуванням PCA. …

16 r  pca  data-transformation  logarithm 

Я працюю над алогоритмом R, щоб автоматизувати щомісячний розрахунок прогнозу. Я використовую, серед іншого, функцію ets () з пакету прогнозів для обчислення прогнозу. Це працює дуже добре. На жаль, для деяких конкретних часових рядів результат, який я отримую, дивний. Будь ласка, знайдіть нижче код, який я використовую: train_ts<- ts(values, frequency=12) …

16 r  time-series  forecasting  exponential-smoothing 

Той, який використовується опцією "garde.D" (еквівалентний єдиному варіанту "Ward" у версіях R <= 3.0.3), не реалізує критерій кластеризації Уорда (1963 р.), Тоді як варіант "garde.D2" реалізує цей критерій ( Мурта і Легенда 2014). ( http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/hclust.html ) Судячи з усього, garde.D не належним чином виконує критерій Уорда. Тим не менш, це, …

16 r  clustering  ward 

Я новачок на сторінці та досить нова статистика та Р. Я працюю над проектом для коледжу з метою знайти співвідношення між дощем та рівнем потоку води в річках. Як тільки кореляція буде доведена, я хочу її передбачити / передбачити. У мене є сукупність даних за декілька років (що приймаються кожні …

16 r  time-series  forecasting  cross-correlation  lags 

У мене є сумніви щодо того, який показник продуктивності використовувати, площа під кривою ROC (TPR як функція FPR) або площа під кривою точності відкликання (точність як функція відкликання). Мої дані незбалансовані, тобто кількість негативних випадків значно більша, ніж позитивних. Я використовую вихідне передбачення Weka, зразок: inst#,actual,predicted,prediction 1,2:0,2:0,0.873 2,2:0,2:0,0.972 3,2:0,2:0,0.97 4,2:0,2:0,0.97 …

16 r  machine-learning  roc  precision-recall  auc 

Я використовую glmerфункцію з lme4пакету в R, і я використовую bobyqaоптимізатор (тобто за замовчуванням у моєму випадку). Я отримую попередження, і мені цікаво, що це означає. Warning message: In optwrap(optimizer, devfun, start, rho$lower, control = control, : convergence code 3 from bobyqa: bobyqa -- a trust region step failed to …

16 r  optimization  lme4-nlme  convergence  glmm 

У мене є дані для мережі метеостанцій по всій території США. Це дає мені кадр даних, який містить дату, широту, довготу та деяке вимірюване значення. Припустимо, що дані збираються раз на день та керуються регіональною погодою (ні, ми не збираємось вступати в цю дискусію). Я хотів би показати графічно, як …

16 r  regression  data-visualization  pca  spatial 

У мене виникають проблеми з розумінням виходу моєї lmer()моделі. Це проста модель змінної результату (підтримка) з різними перехопленнями стану / випадковими ефектами стану: mlm1 <- lmer(Support ~ (1 | State)) Результати summary(mlm1): Linear mixed model fit by REML Formula: Support ~ (1 | State) AIC BIC logLik deviance REMLdev 12088 …

16 r  mixed-model  random-effects-model  lme4-nlme 

Я щойно прочитав статтю, в якій автори провели багаторазову регресію з двома прогнозами. Загальне значення r-квадрата становило 0,65. Вони надали таблицю, яка розділила r-квадрат між двома прогнозами. Таблиця виглядала так: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, 9 0.008 predictor 1 0.38 1.01 1, 10 0.002 predictor 2 …

16 r  multiple-regression  r-squared  importance  variance-decomposition 

Я працюю над набором даних electricityдоступні в R пакеті TSA. Моя мета - з'ясувати, чи буде arimaмодель відповідна цим даним, і, врешті-решт, їх відповідати. Тож я поступив так: 1-е: Накресліть часовий ряд, у результаті якого з'явився наступний графік: 2-й: Я хотів увійти в систему, electricityщоб стабілізувати дисперсію, а потім розмежував …

16 r  time-series  stationarity 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 6 років тому . Яка різниця між функціями rnormі runifв R?

16 r