Запитання з тегом «r»

Використовуючи Rдля розкладання STL, s.windowконтролює, наскільки швидко може змінитися сезонний компонент. Невеликі значення дозволяють швидше змінюватися. Встановлення сезонного вікна нескінченним є еквівалентним примушуванню сезонного компонента бути періодичним (тобто однаковим протягом років). Мої запитання: Якщо у мене є щомісячний часовий ряд (тобто частота дорівнює ), які критерії слід використовувати для встановлення …

16 r  time-series  trend  seasonality 

У процедурі rpart () для створення моделей CART ви вказуєте параметр складності, до якого потрібно обрізати дерево. Я бачив дві різні рекомендації щодо вибору параметра складності: Виберіть параметр складності, пов'язаний з мінімально можливою перехресною вадою помилки. Цей метод рекомендують Quick-R та HSAUR. Виберіть параметр найбільшої складності, чия оціночна перехресна перевірена …

16 r  cart  rpart 

У мене є повний набір послідовностей (якщо бути точними 432 спостереження) 4 станів : напрA−DA−DA-D Y=⎛⎝⎜⎜⎜⎜AB⋮BCA⋮CDA⋮ADC⋮DBA⋮AA−⋮BC−⋮A⎞⎠⎟⎟⎟⎟Y=(ACDDBACBAACA−−⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮BCADABA)Y=\left(\begin{array}{c c c c c c c} A& C& D&D & B & A &C\\ B& A& A&C & A&- &-\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\ B& C& A&D & A & B & A\\ \end{array}\right) EDIT : Послідовності …

16 r  matlab  markov-process 

Я маю справу з контрольованим питанням бінарної класифікації. Я хотів би використовувати пакет GBM для класифікації людей як незаражених / інфікованих. У мене в 15 разів більше незаражених, ніж заражених. Мені було цікаво, чи страждають моделі GBM у разі незбалансованих розмірів класу? Я не знайшов жодних посилань, що відповідали б …

16 r  machine-learning  boosting  unbalanced-classes  gbm 

Я MCMCglmmнещодавно використовував пакунок. Мене бентежить те, що в документації згадується як R-структура та G-структура. Вони, мабуть, стосуються випадкових ефектів - зокрема, із зазначенням параметрів попереднього розподілу на них, але, як видається, в документації передбачається, що читач знає, що це за терміни. Наприклад: необов'язковий перелік попередніх специфікацій, що містить 3 …

16 r  bayesian  mixed-model  lme4-nlme 

Наразі я працюю над магістерською роботою та планую вести статистику із SigmaPlot. Однак, витративши деякий час на свої дані, я прийшов до висновку, що SigmaPlot може не підходити до моєї проблеми (я можу помилятися), тому я розпочав свої перші спроби в R, що точно не полегшило. За моїми даними було …

16 r  anova  nonparametric  heteroscedasticity 

Я часто маю справу з брудними даними опитування, які вимагають багато очищення, перш ніж стати статистикою. Я раніше робив це "вручну" в Excel, іноді використовуючи формули Excel, а іноді перевіряючи записи окремо. Я почав робити все більше і більше цих завдань, написавши сценарії, щоб виконати їх в R, що було …

16 r  data-cleaning 

Я використовую plm()для оцінки моделей з фіксованими ефектами y ~ x + time + time:fixed_trait де fixed_traitє змінною, яка змінюється в окремих індивідах, але є постійною в межах індивідів. Сенс взаємодії timeз ним fixed_traitполягає в тому, щоб дозволити ефекту fixed_traitзмінюватися в часі. (Я працюю тут з недавнього буклета Пола Елісона …

16 r 

Привіт, майстри програмування статистичних гуру та R, Мені цікаво моделювати захоплення тварин як залежність від умов навколишнього середовища та дня року. Як частина іншого дослідження, я зафіксував кількість знімань за ~ 160 днів протягом трьох років. Кожен з цих днів у мене температура, кількість опадів, швидкість вітру, відносна вологість тощо. …

16 r  mixed-model  autocorrelation  bugs  panel-data 

Я кілька разів намагався "піти це самостійно" - але з обмеженим успіхом. Я випадковий користувач SPSS і маю досвід роботи з SAS. Буде вдячний вказівник або два від того, хто має подібний фон і зараз використовує R.

16 r  references 

Я намагаюся генерувати випадкові вибірки з користувальницького pdf за допомогою R. Мій pdf такий: fХ( х ) = 32( 1 - х2) , 0 ≤ x ≤ 1fХ(х)=32(1-х2),0≤х≤1f_{X}(x) = \frac{3}{2} (1-x^2), 0 \le x \le 1 Я створив рівномірні зразки, а потім спробував перетворити його на свій власний розподіл. Я …

16 r  sampling  uniform 

Заблокований . Це запитання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. Завдяки питанню Tormod (розміщеному тут ) я натрапив на сюжет паралельних наборів . Ось приклад того, як це виглядає: (Це візуалізація набору даних "Титанік". Показано, наприклад, …

16 r  data-visualization  categorical-data  interactive-visualization 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 4 роки тому . У мене є кадр даних, який містить кілька повторюваних ідентифікаторів. Я хочу видалити записи з повторюваними ідентифікаторами, зберігаючи лише рядок із максимальним …

16 r 

Взагалі я стандартизую свої незалежні змінні в регресіях, щоб правильно порівняти коефіцієнти (таким чином вони мають однакові одиниці: стандартні відхилення). Однак, використовуючи дані панелі / поздовжні, я не впевнений, як мені стандартизувати свої дані, особливо якщо я оцінюю ієрархічну модель. Щоб зрозуміти, чому це може бути потенційною проблемою, припустимо, у …

16 r  regression  standardization 

Оскільки регресійне моделювання часто більше "мистецтво", ніж наукове, я часто опиняюсь на тестуванні багатьох ітерацій структури регресії. Які існують ефективні способи узагальнення інформації з цих кількох моделей, намагаючись знайти «найкращу» модель? Один із підходів, який я використав, - це скласти всі моделі до списку та перейти summary()через цей список, але …

16 r  regression