Запитання з тегом «r»

Як слід визначити формулу моделі в R, коли є одне (або більше) точних лінійних обмежень, що зв'язують коефіцієнти. Як приклад, скажіть, що ви знаєте, що b1 = 2 * b0 у простій лінійній регресійній моделі. Дякую!

16 r  regression  modeling 

Я розробив пакет ez для R як засіб, який допомагає людям переходити від пакетів статистики, таких як SPSS до R. Це досягається (сподіваємось) шляхом спрощення специфікації різних ароматів ANOVA та надання SPSS-подібного виходу (включаючи розміри ефекту та припущення тести), серед інших особливостей. Ця ezANOVA()функція здебільшого виконує функції обгортки car::Anova(), але …

16 r  anova  sums-of-squares 

Я намагаюся реалізувати алгоритм звернення та запуску MCMC, але у мене виникають проблеми з розумінням того, як це зробити. Загальна ідея полягає в наступному: Щоб створити скачок пропозиції в МЗ, ми: Створіть напрямок з розподілу на поверхні одиничної сфериdddOO\mathcal{O} Створіть підписану відстань вздовж обмеженого простору.λλ\lambda Однак я не маю уявлення …

16 r  bayesian  mcmc 

Хто з вас на цьому форумі використовує "> R з багатоядерними , сніговими пакетами або CUDA , тому для розширених обчислень, які потребують більшої потужності, ніж процесор робочої станції? На якому апараті ви обчислюєте ці сценарії? Вдома / на роботі чи у вас є доступ до центру обробки даних десь? …

16 r  mathematical-statistics  computing  parallel-computing 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 6 років тому . Це питання пов'язане з моїм попереднім запитанням . Я хотів би розмістити значення над барами на барплоті. Я початківець у змові в …

16 r  data-visualization 

Наступне питання - одне із тих святих граалів для мене вже певний час, сподіваюся, хтось, можливо, зможе запропонувати гарну пораду. Я б хотів виконати непараметричні повторні заходи мультиварки anova з використанням Р. Я деякий час займався пошуком і читанням в Інтернеті, і поки що міг знайти рішення лише для деяких …

16 r  anova  repeated-measures  nonparametric  manova 

Я намагаюся використовувати Random Forest для прогнозування результатів надзвичайно незбалансованого набору даних (показник класу меншості становить приблизно лише 1% або навіть менше). Оскільки традиційний алгоритм випадкового лісу мінімізує загальний показник помилок, а не приділяє особливу увагу класам меншин, він не застосовується безпосередньо для незбалансованих даних. Тому я хочу віднести високу …

16 r  random-forest 

Як ви оцінюєте відповідну модель прогнозування для часового ряду шляхом візуального огляду сюжетів АКФ та ПАКФ? Який з них (тобто ACF або PACF) повідомляє AR або MA (або вони обидва)? Яка частина графіків розповідає про сезонну та несезонну частину сезонного ARIMA? Розглянемо функції ACF та PCF, показані нижче. Вони складаються …

16 r  time-series  forecasting  acf-pacf 

Я спробував обчислити AIC лінійної регресії в R, але без використання AICфункції, як це: lm_mtcars <- lm(mpg ~ drat, mtcars) nrow(mtcars)*(log((sum(lm_mtcars$residuals^2)/nrow(mtcars))))+(length(lm_mtcars$coefficients)*2) [1] 97.98786 Однак AICдає інше значення: AIC(lm_mtcars) [1] 190.7999 Може хтось скаже мені, що я роблю не так?

16 r  aic  information-theory 

Мене вражає forecastпакет R , а також, наприклад, zooпакет для нерегулярних часових рядів та інтерполяції відсутніх значень. Мій додаток знаходиться в області прогнозування трафіку кол-центру, тому дані про вихідні (майже) завжди відсутні, що може бути чудово оброблено zoo. Також деякі дискретні точки можуть бути відсутніми, я просто використовую R NAдля …

16 r  time-series  forecasting  missing-data  unevenly-spaced-time-series 

Я щойно переглянув лекцію з курсу машинного навчання на курсі. У розділі, де професор обговорює PCA для попередньої обробки даних у контрольованих навчальних програмах, він каже, що PCA слід виконувати лише на навчальних даних, а потім відображення використовується для перетворення перехресних перевірок і тестових наборів. Дивіться також PCA та розділ …

16 r  pca  cross-validation  caret 

По-новому моделювання даних з експериментальної рамки даних проектування. З акцентом на R (хоча інше мовне рішення було б чудово). Розробляючи експеримент або опитування, моделювання даних та проведення аналізу цих модельованих даних може забезпечити надзвичайне уявлення про переваги та недоліки конструкції. Такий підхід також може бути важливим для розуміння та правильного …

16 r  experiment-design  simulation 

Мені було доручено перенести одну з наших нині великих великих стохастичних моделей з SAS і перейти на нову мову. Особисто я віддаю перевагу традиційній компільованій мові, але ІП хоче, щоб я перевірив R, яким я ніколи не користувався. Нашою мотивацією для виведення моделі з SAS є (1) багато людей не …

16 r  computing 

У мене є класична лінійна модель, з 5 можливими регресорами. Вони некорельовані між собою і мають досить низьку кореляцію з відповіддю. Я прийшов до моделі, де 3 регресори мають значні коефіцієнти для їх t-статистики (p <0,05). Додавання однієї або обох решти двох змінних дає p значення> 0,05 для статистики t, …

16 r  regression  self-study  linear-model 

Мене просять написати вступ до статистики, і я намагаюся, як графічно показати спосіб співвідношення p-значення та потужності. Я придумав цей графік: Моє запитання: чи є кращий спосіб відображення цього? Ось мій R-код x <- seq(-4, 4, length=1000) hx <- dnorm(x, mean=0, sd=1) plot(x, hx, type="n", xlim=c(-4, 8), ylim=c(0, 0.5), ylab …

16 r  teaching  power