Запитання з тегом «r»

У мене результати одного і того ж тесту застосовані до двох незалежних зразків: x <- c(17, 12, 13, 16, 9, 19, 21, 12, 18, 17) y <- c(10, 6, 15, 9, 8, 11, 8, 16, 13, 7, 5, 14) І я хочу обчислити тест з рейтинговою сумою Вілкоксона. Коли я …

14 r  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

Мені цікаво, чи міг би хтось повідомити мені, чи правильно я розрахував довірчий інтервал для різниці між двома пропорціями. Розмір вибірки - 34, з яких 19 - жінки та 15 - чоловіки. Тому різниця в пропорціях становить 0,1176471. Я обчислюю довірчий інтервал 95% для різниці між -0.1183872 та 0.3536814. Оскільки …

14 r  confidence-interval 

Ось мій контекст щодо цього питання: З того, що я можу сказати, ми не можемо виконати звичайну регресію найменших квадратів у R при використанні зважених даних та surveyпакету. Тут ми маємо використовувати svyglm(), яка замість цього виконує узагальнену лінійну модель (яка може бути одне і те саме? Я тут нечіткий …

14 r  generalized-linear-model  least-squares  r-squared  deviance 

Ці дві функції існують в R, але я не знаю їх відмінностей. Здається, що вони повертають однакові p-значення лише під час дзвінка wilcox.testз correct=FALSEі wilcox_test(в пакеті монети) з distribution="aymptotic". Для інших значень вони повертають різні p-значення. Також wilcox.testзавжди повертає W = 0 для мого набору даних, незалежно від налаштувань його …

14 r  hypothesis-testing  p-value  wilcoxon-mann-whitney 

Мені було цікаво, як би ви генерували дані з рівняння регресії Пуассона в R? Я якось розгублений, як підійти до проблеми. Отже, якщо припустити, у нас є два предиктори і X 2, які розподілені N ( 0 , 1 ) . І перехоплення дорівнює 0, і обидва коефіцієнта рівні 1. …

14 r  regression  poisson-distribution  simulation 

Розглянемо наступний PCAP біплот: library(mvtnorm) set.seed(1) x <- rmvnorm(2000, rep(0, 6), diag(c(5, rep(1,5)))) x <- scale(x, center=T, scale=F) pc <- princomp(x) biplot(pc) Існує купа червоних стрілок, що вони означають? Я знав, що перша стрілка, позначена символом "Var1", повинна вказувати на самий різний напрямок набору даних (якщо ми вважаємо їх 2000 …

14 r  pca  linear-algebra  biplot 

Я переглядаю відеозаписи на безкоштовному онлайн-курсі машинного навчання Ендрю Нґ в Стенфорді. Він розглядає спуск градієнта як алгоритм вирішення лінійної регресії та функції запису в Octave для його виконання. Імовірно, я міг би переписати ці функції в R, але моє запитання: чи функція lm () вже не дає мені вихід …

14 r  regression  machine-learning  gradient-descent 

Чи може хтось пояснити мені свою модель Кокса простою англійською мовою? Наступну модель регресії Кокса я прилаштував до всіх своїх даних за допомогою cphфункції. Мої дані зберігаються в об'єкті, який називається Data. Змінні w, xі yє безперервними; zє фактором двох рівнів. Час вимірюється місяцями. Деяким з моїх пацієнтів відсутні дані …

14 r  cross-validation  survival  cox-model 

Може хто-небудь скажіть, будь ласка, як R оцінити точку розриву в кусково-лінійній моделі (як фіксований або випадковий параметр), коли мені також потрібно оцінити інші випадкові ефекти? Нижче я включив приклад іграшки, що відповідає регресії хокейної палиці / розбитої палиці зі випадковими відхиленнями нахилу та випадковою відхиленням y-перехоплення для точки перерви …

14 r  mixed-model  lme4-nlme  change-point  piecewise-linear 

У заголовку все сказано, і я розгублений. Далі виконується повторне вимірювання aov () в R, і виконує те, що я вважав еквівалентним викликом lm (), але вони повертають різні залишки помилок (хоча суми квадратів однакові). Очевидно, що залишки та пристосовані значення з aov () є тими, які використовуються в моделі, …

14 r  anova  repeated-measures  linear-model 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 8 місяців тому . Легко знайти площу обчислення пакету під ROC, але чи існує пакет, який обчислює площу за кривою точності нагадування?

14 r  precision-recall 

Я збираюся зануритися у вивчення R, і мій навчальний проект потягне за собою застосування регресії змішаних чи випадкових ефектів до набору даних для розробки прогнозного рівняння. Я поділяю занепокоєння письменника в цій публікації Як вибрати бібліотеку nlme або lme4 R для моделей зі змішаними ефектами? цікаво, чи краще NLME чи …

14 r  regression  random-effects-model 

Чи може хто-небудь сказати мені різницю між використанням aov()та lme()аналізом поздовжніх даних та як інтерпретувати результати цих двох методів? Нижче я аналізую той же набір даних , використовуючи aov()і lme()та отримав 2 різні результати. З aov(), я отримав вагомий результат за час взаємодії з лікуванням, але, якщо підходити до лінійної …

14 r  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

У мене є набір даних, який містить, скажімо, деякі вимірювання положення, швидкості та прискорення. Усі походять із одного і того ж «бігу». Я міг би побудувати лінійну систему і помістити поліном на всі ці вимірювання. Але чи можу я те ж саме зробити зі сплайнами? Який "R" спосіб зробити це? …

14 r  model  fitting  splines  derivative 

Стандартна помилка оцінне стандартне відхилення σ ( θ ) з оцінювання & thetas для параметра & thetas .σ^( θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta Чому оцінене стандартне відхилення залишків називається "залишковою стандартною помилкою" (наприклад, у висновку функції R summary.lm), а не "залишковим стандартним відхиленням"? Яку оцінку параметрів ми тут оснащуємо стандартною помилкою? Чи розглядаємо …

14 r  standard-error  residuals  terminology