Запитання з тегом «r»

У мене є невеликий список компаній, які надають платформу для запуску сценаріїв R, python або octave на кластерах, побудованих на вершині amazon EC2. Чи є інші імена, які я повинен додати? Хмарні числа Опані crdata

36 r  machine-learning 

Я хочу підготувати класифікатора, який буде розмежовувати об'єкти Type Aта Type Bоб'єкти з досить великим навчальним набором з приблизно 10000 об'єктів, приблизно половина з яких є, Type Aа половина - Type B. Набір даних складається з 100 безперервних функцій, що деталізують фізичні властивості комірок (розмір, середній радіус тощо). Візуалізація даних …

36 r  machine-learning  random-forest 

Я хотів би виміряти час, який потрібно для повторення виконання функції. Чи replicate()еквівалентні та використання for-циклів? Наприклад: system.time(replicate(1000, f())); system.time(for(i in 1:1000){f()}); Який є кращим методом. Чи system.time()є sys+userфактичний час процесора для запуску програми? Чи elapsedє хорошим показником часу виконання програми?

36 r 

Я бачу подібну стриману регресію тут: Обмежена лінійна регресія через задану точку але моя вимога дещо інша. Мені потрібні коефіцієнти, щоб додати до 1. Зокрема, я регресую дохідність 1 валютної серії порівняно з 3 іншими валютними серіями, щоб інвестори могли замінити свою експозицію до цієї серії комбінацією з іншими 3, …

36 r  regression 

Я намагаюся підходити до багатоваріантної лінійної регресійної моделі з приблизно 60 змінними предиктора та 30 спостереженнями, тому я використовую пакет glmnet для регульованої регресії, оскільки p> n. Я переглядав документацію та інші питання, але все ще не можу інтерпретувати результати, ось зразок коду (з 20 прогнозовами та 10 спостереженнями для …

36 r  regression  regularization  glmnet 

Я не впевнений, як це слід називати, тому, будь ласка, виправте мене, якщо ви знаєте кращий термін. У мене є два списки. Один із 55 елементів (наприклад, вектор рядків), інший із 92. Назви елементів схожі, але не тотожні. Я хочу , щоб знайти кращий кандидат S в 92 списку елементів …

36 r  text-mining 

Яка точна формула використовується в R lm() для скоригованого R-квадрата? Як я можу це інтерпретувати? Відрегульовані формули r-квадрата Здається, існує кілька формул для обчислення скорегованого R-квадрата. Формула Веррі:1−(1−R2)(n−1)(n−v)1−(1−R2)(n−1)(n−v)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v)} Формула МакНемара:1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v-1)} Формула Господа:1−(1−R2)(n+v−1)(n−v−1)1−(1−R2)(n+v−1)(n−v−1)1-(1-R^2)\frac{(n+v-1)}{(n-v-1)} Формула Штейна:1−[(n−1)(n−k−1)(n−2)(n−k−2)(n+1)n](1−R2)1−[(n−1)(n−k−1)(n−2)(n−k−2)(n+1)n](1−R2)1-\big[\frac{(n-1)}{(n-k-1)}\frac{(n-2)}{(n-k-2)}\frac{(n+1)}{n}\big](1-R^2) Описи підручника Згідно з підручником Філда, « Відкриття статистики за допомогою R» (2012, стор. 273) R …

35 r  regression  r-squared  lm  shrinkage 

summary.rqФункція від quantreg віньєтки надає безліч варіантів для стандартних оцінок похибки квантилів коефіцієнтів регресії. Які спеціальні сценарії, коли кожен із них стає оптимальним / бажаним? "ранг", який виробляє довірчі інтервали для оцінюваних параметрів шляхом інвертування тесту на ранги, як описано в Koenker (1994). Параметр за замовчуванням передбачає, що помилки є …

35 r  standard-error  quantile-regression  estimators 

Я отримав сценарій R від когось, щоб запустити випадкову лісову модель. Я змінив і запустив його з деякими даними про співробітників. Ми намагаємось передбачити добровільні розлуки. Ось додаткова інформація: це класифікаційна модель: 0 = перебування працівника, 1 = працівник припинено, зараз ми дивимося лише на десяток змінних прогнозів, дані "незбалансовані", …

35 r  classification  error  random-forest 

Я щойно відкрив commentфункцію в Р. Приклад: x <- matrix(1:12, 3,4) comment(x) <- c("This is my very important data from experiment #0234", "Jun 5, 1998") x comment(x) Я вперше зайшов за цією функцією і цікавився, що є загальним / корисним для цього. Оскільки досить важко шукати "коментар" R в Google …

35 r 

У мене є логістична модель GLM з 8 змінними. Я провів тест-ква-квадрат у R anova(glm.model,test='Chisq')та 2 змінних виявились прогнозними, коли упорядковано у верхній частині тесту, і не так сильно, коли замовлено внизу. Напрошується summary(glm.model)думка, що їх коефіцієнти незначні (високе р-значення). У цьому випадку здається, що змінні не є істотними. Мені …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

Чому так, що логістична регресія стає нестабільною, коли класи добре розділені? Що означає добре відокремлені класи? Я дуже вдячний, якщо хтось може пояснити на прикладі.

34 r  regression  logistic  separation 

У мене є дані, зібрані з експерименту, організованого таким чином: Два майданчики, на кожному з 30 дерев. 15 обробляються, 15 - контролюються на кожній ділянці. З кожного дерева ми відбираємо три шматки стебла і три шматки коренів, так що 6 зразків рівня 1 на дерево, що представлено одним із двох …

34 r  mixed-model  model  nested-data  lme4-nlme 

Коренева середньоквадратична помилка залишкова сума квадратів залишкова стандартна помилка середня квадратична помилка помилка тесту Я думав, що я розумів ці терміни, але чим більше я роблю статистичні проблеми, тим більше я плутаюся, де я вдруге здогадуюсь про себе. Мені хотілося б переконливості та конкретного прикладу Я можу легко знайти рівняння …

34 r  regression  residuals 

У мене виникають труднощі з розумінням того, як інтерпретувати вихідний показник важливості з пакету Random Forest. Середнє зниження точності зазвичай характеризується як "зниження точності моделі від перестановки значень у кожній функції". Це твердження про функцію в цілому або про конкретні значення в межах функції? В будь-якому випадку, чи означає середнє …

34 r  machine-learning  classification  random-forest