Запитання з тегом «regression-strategies»

Припустимо, маємо коваріатів x 1 , … , x n та двійкову змінну результату y . Деякі з цих коваріатів категоричні з декількома рівнями. Інші - безперервні. Як би ви обрали "найкращу" модель? Іншими словами, як ви обираєте, які коваріати включати в модель?нnnх1, … , Хнx1,…,xnx_1, \dots, x_nуyy Чи зможете …

13 logistic  regression-strategies 

Одним із припущень логістичної регресії є лінійність у логіті. Отож, коли я почав працювати і працюю, я перевіряю нелінійність за допомогою тесту Box-Tidwell. Один з моїх безперервних прогнозів (X) випробував позитивність на нелінійність. Що я повинен зробити далі? Оскільки це порушення припущень, я повинен позбутися передбачувача (X) або включити нелінійне …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

Відповідність показника схильності використовується для причинно-наслідкових висновків у спостережних дослідженнях (див. Статтю Розенбаум / Рубін ). Яка проста інтуїція, за якою вона працює? Іншими словами, чому, якщо ми впевнені, що ймовірність участі в лікуванні є рівною для двох груп, сумнівні наслідки зникають, і ми можемо використати результат, щоб зробити причинно-наслідкові …

13 causality  regression-strategies  propensity-scores  confounding 

Я плутаю припущення про лінійність logit для безперервних змінних прогнозів в аналізі логістичної регресії. Чи потрібно перевіряти лінійну залежність під час скринінгу на потенційних прогнокторів, використовуючи невідмінний логістичний регресійний аналіз? У моєму випадку я використовую багаторазовий логістичний регресійний аналіз для виявлення факторів, пов’язаних із статусом харчування (дихотомічним результатом) серед учасників. …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

В даний час я навчаю себе, як робити класифікацію, і конкретно розглядаю три методи: підтримку векторних машин, нейронні мережі та логістичну регресію. Я намагаюся зрозуміти, чому логістична регресія коли-небудь буде краще, ніж інші дві. З мого розуміння логістичної регресії, ідея полягає у пристосуванні логістичної функції до всіх даних. Отже, якщо …

12 regression  machine-learning  logistic  classification  regression-strategies 

Я вивчаю лінійну регресію, використовуючи Вступ до лінійного регресійного аналізу Монтгомері, Пека та Вінінга . Я хотів би вибрати проект аналізу даних. Я наївно вважаю, що лінійна регресія підходить лише тоді, коли можна підозрювати, що між пояснювальними змінними та змінною відповіді існують лінійні функціональні зв'язки. Але, здається, не багато додатків …

12 regression  data-transformation  model  linear  regression-strategies 

Я маю на увазі питання та його відповіді: Як порівняти (ймовірність) прогнозованої здатності моделей, розроблених за допомогою логістичної регресії? автор @Clark Chong та відповіді / коментарі від @Frank Harrell. і до питання Ступені свободи у тесті Хосмера-Лемешоуχ2χ2\chi^2 та коментарі. Я прочитав статті Д. В. Хосмера, Т. Хосмера, С. Ле Чессі, …

12 hypothesis-testing  logistic  predictive-models  regression-strategies  hosmer-lemeshow-test 

У літературі обидва терміни часто вживаються синонімічно або переплітаються. Зараз я намагаюся знайти чітке розмежування обох термінів. З моєї точки зору, гіпотеза зазвичай виражається за допомогою моделі. Тож навіть якщо ми перевіряємо гіпотезу нуля проти альтернативи, з моєї точки зору ми робимо вибір моделі. Чи може хтось дати мені інтуїтивну …

12 hypothesis-testing  model-selection  regression-strategies 

Я розробляю логістичну модель регресії на основі ретроспективних даних із національної бази травм травми голови у Великобританії. Основним результатом є смертність за 30 днів (позначена як міра "вижити"). Інші заходи з опублікованими доказами значного впливу на результати попередніх досліджень включають: Year - Year of procedure = 1994-2013 Age - Age …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

У мене є набір даних, що містить 365 спостереження за трьома змінними, а саме pm, tempі rain. Тепер я хочу перевірити поведінку pmу відповідь на зміни інших двох змінних. Мої змінні: pm10 = Відповідь (залежно) temp = предиктор (незалежний) rain = предиктор (незалежний) Далі наведена кореляційна матриця для моїх даних: …

11 correlation  multiple-regression  multicollinearity  regression-strategies 

Я дізнаюся про вибір функції. Я бачу, чому це було б важливо і корисно для побудови моделей. Але зупинімося на контрольованих навчальних (класифікаційних) завданнях. Чому вибір завдань важливий для класифікаційних завдань? Я бачу багато літератури, написаної про вибір функції та її використання для контрольованого навчання, але це спантеличує мене. Вибір …

11 feature-selection  accuracy  regression-strategies 

Я намагаюся запустити модель, щоб оцінити, наскільки добре катастрофічні захворювання, такі як туберкульоз, СНІД тощо, впливають на витрати на госпіталізацію. Я маю "затрати на госпіталізацію" як залежну змінну та різні індивідуальні маркери як незалежні змінні, майже всі з яких є манекенами, такими як стать, голова домогосподарства, статус бідності і, звичайно, …

11 generalized-linear-model  zero-inflation  ordered-logit  regression-strategies 

У моєму класі машинного навчання ми дізналися про те, наскільки регресія LASSO дуже гарна при виборі функцій, оскільки використовує регуляризацію .л1л1l_1 Моє запитання: чи зазвичай люди використовують модель LASSO лише для вибору функцій (а потім переходять до скидання цих функцій в іншу модель машинного навчання), або вони зазвичай використовують LASSO …

10 feature-selection  lasso  regression-strategies 

Я використовував логістичну регресію. У мене є шість функцій, я хочу знати важливі особливості цього класифікатора, які впливають на результат більше, ніж інші функції. Я використовував інформаційне посилення, але, схоже, це не залежить від використовуваного класифікатора. Чи існує якийсь метод класифікації ознак за їх важливістю на основі конкретного класифікатора (наприклад, …

10 logistic  feature-selection  ranking  regression-strategies 

Коли корисна трансформація категорійних змінних ваги доказів (WOE)? Приклад можна побачити в трансформації WOE (Отже, для відповіді , і категоричного прогноктора з категоріями, і успіхів з випробувань в рамках ї категорії цього WOE для ї категорії визначається якyyykkkyjyjy_jnjnjn_jjjjjjj logyj∑kjyj∑kj(nj−yj)nj−yjlog⁡yj∑jkyj∑jk(nj−yj)nj−yj\log \frac{y_j} {\sum_j^k {y_j}} \frac{\sum_j^k (n_j-y_j)}{n_j-y_j} & перетворення складається з кодування кожної …

10 logistic  categorical-data  regression-strategies