Запитання з тегом «regression»

Я читаю книги про лінійну регресію. Про норми L1 та L2 є кілька речень. Я їх знаю, просто не розумію, чому норма L1 для розріджених моделей. Чи може хтось використати дати просте пояснення?

97 regression  lasso  regularization  ridge-regression 

Я розумію, що стаціонарний часовий ряд - це той, середнє значення та дисперсія якого постійні у часі. Чи може хтось пояснити, чому ми маємо переконатися, що наш набір даних є нерухомим, перш ніж ми можемо на ньому запускати різні моделі ARIMA або ARM? Чи це стосується також звичайних регресійних моделей, …

92 regression  time-series  stationarity 

ANOVA еквівалентна лінійній регресії з використанням відповідних фіктивних змінних. Висновки залишаються тими ж незалежно від того, використовуєте ви ANOVA чи лінійну регресію. Чи зважаючи на їх еквівалентність, чи є якась причина, чому ANOVA використовується замість лінійної регресії? Примітка: Мені особливо цікаво почути технічні причини використання ANOVA замість лінійної регресії. Редагувати …

91 regression  anova 

У недавньому колоквіумі реферат доповідача стверджував, що вони використовують машинне навчання. Під час бесіди єдиним, що стосується машинного навчання, було те, що вони виконують лінійну регресію за своїми даними. Після обчислення коефіцієнтів найкращого пристосування в просторі параметрів 5D вони порівняли ці коефіцієнти в одній системі з коефіцієнтами найкращого пристосування інших …

90 regression  machine-learning  multiple-regression  terminology  definition 

Загалом, що мається на увазі під тим, що частка дисперсії в аналізі на зразок PCA пояснюється першою основною складовою? Чи може хтось пояснити це інтуїтивно, але також дати точне математичне визначення того, що означає "роз’яснення дисперсії" з точки зору аналізу основних компонентів (PCA)?хxx Для простої лінійної регресії r-квадрат найкращої підходящої …

90 regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction 

У мене виникло питання про інтерпретацію графіків, породжених сюжетом (лм) в Р. Мені було цікаво, чи можете ви, хлопці, сказати мені, як інтерпретувати розміщення розміру та залишкові важелі? Будь-які коментарі будуть вдячні. Припустимо базові знання зі статистики, регресії та економетрики.

89 r  regression  data-visualization  residuals  outliers 

У вікі обговорюються проблеми, які виникають, коли мультиколінеарність є проблемою лінійної регресії. Основна проблема полягає в тому, що мультиколінеарність призводить до нестабільних оцінок параметрів, що ускладнює оцінку впливу незалежних змінних на залежні змінні. Я розумію технічні причини, що стоять перед проблемами (можливо, не вдасться перевернути , неправильно обумовлені тощо), але …

85 regression  intuition  multicollinearity 

Чи колись дійсно включати в модель двосторонню взаємодію без включення основних ефектів? Що робити, якщо ваша гіпотеза стосується лише взаємодії, чи все-таки потрібно включати основні ефекти?

85 regression  modeling  interaction  regression-coefficients 

За яких обставин слід розглянути можливість використання методів регуляризації (регрес хребта, ласо або найменший кут) замість OLS? Якщо це допомагає керувати дискусією, головним моїм інтересом є підвищення точності прогнозування.

83 regression  least-squares  lasso  ridge-regression  fused-lasso 

Подивіться на цей графік Excel: Лінія «здорового глузду» найкраще підійде як майже вертикальна лінія прямо через центр точок (відредагована рукою червоним кольором). Однак лінійна лінія тренду, визначена Excel, є діагональною чорною лінією. Чому Excel створив щось, що (для людського ока) виявляється невірним? Як я можу створити найкраще підходящу лінію, яка …

82 regression  excel  intuition 

Я досить часто зустрічаю термін "рішення закритої форми". Що означає рішення закритої форми? Як можна визначити, чи існує розв’язання формальної форми для даної проблеми? Шукаючи в Інтернеті, я знайшов деяку інформацію, але нічого в контексті розробки статистичної чи ймовірнісної моделі / рішення. Я дуже добре розумію регресію, тому, якщо хтось …

82 regression  machine-learning  probability  terminology  stochastic-processes 

Я шукаю нетехнічне визначення ласо і для чого він використовується.

81 regression  lasso  regularization  shrinkage 

Гаразд, тому я думаю, що у мене достатньо гідний зразок, враховуючи велике правило 20: 1: досить великий зразок (N = 374) для загальної кількості 7 змінних прогнозних прогнозів. Моя проблема полягає в наступному: який би набір змінних предиктора я не використовував, класифікації ніколи не стають кращими, ніж специфічність 100% та …

81 regression  logistic  sample-size  unbalanced-classes 

Для інтервалу прогнозування в лінійній регресії ви все ще використовуєте для створення інтервалу. Ви також використовуєте це для створення довірчого інтервалу . Яка різниця між ними?Е[Y| x0]E^[Y|x]=β0^+β^1xE^[Y|x]=β0^+β^1x\hat{E}[Y|x] = \hat{\beta_0}+\hat{\beta}_{1}xE[Y|x0]E[Y|x0]E[Y|x_0]

80 regression  confidence-interval  predictive-models  prediction-interval 

Мене цікавить розрахунок площі під кривою (AUC) або c-статистика вручну для двійкової логістичної регресійної моделі. Наприклад, у наборі даних перевірки я маю справжнє значення для залежної змінної, утримання (1 = збережено; 0 = не збережено), а також передбачуваний статус утримання для кожного спостереження, згенерованого моїм регресійним аналізом, використовуючи модель, яка …

78 regression  logistic  classification  roc  auc