Запитання з тегом «residuals»

Залишки моделі - це фактичні значення за вирахуванням прогнозованих значень. Багато статистичних моделей роблять припущення про помилку, яка оцінюється залишками.

1
Як інтерпретувати залишкові кольори на мозаїчній сюжеті?
Це мозаїчний сюжет даних, HairEyeColorописаних тут . Як інтерпретувати кольори, що представляють залишки? Яка різниця між високими та позитивними залишками Пірсона (синім кольором) від низьких та негативних, зображеними червоним кольором?

1
Залишки Шенфельда
У моделі пропорційної небезпеки Кокса з багатьма змінними, якщо залишки Шенфельда не є однозначною для однієї зі змінних, чи це може визнати недійсною всю модель або просто може бути проігнорована лише неякісна змінна? Тобто інтерпретуйте коефіцієнти для інших змінних, але не інтерпретуйте отримані коефіцієнти для малоефективної змінної. Існує кілька стандартних …

7
Чи має сенс вивчати графіки залишків щодо залежної змінної?
Мені хотілося б знати, чи є сенс вивчати графіки залишків стосовно залежної змінної, коли я отримав однозначну регресію. Якщо це має сенс, що означає сильна, лінійна, зростаюча кореляція між залишками (на осі y) та оцінними значеннями залежної змінної (на осі x)?

2
Як виконати залишковий аналіз для бінарних / дихотомічних незалежних предикторів при лінійній регресії?
Я виконую декілька лінійних регресій нижче в R, щоб передбачити прибуток на керований фонд. reg <- lm(formula=RET~GRI+SAT+MBA+AGE+TEN, data=rawdata) Тут лише GRI та MBA є двійковими / дихотомічними предикторами; решта предикторів безперервні. Я використовую цей код для створення залишкових графіків для бінарних змінних. plot(rawdata$GRI, reg$residuals) abline(lm(reg$residuals~rawdata$GRI, data=rawdata), col="red") # regression line …

4
Діагональні прямі лінії в залишках проти встановлених значень ділянки для множинної регресії
За моїми даними я спостерігаю дивні закономірності в залишках: [EDIT] Ось графіки часткової регресії для двох змінних: [EDIT2] Додано графік PP Здається, розподіл іде добре (див. Нижче), але я не маю жодного уявлення, звідки може бути ця пряма лінія. Будь-які ідеї? [ОНОВЛЕННЯ 31.07] Виявляється, ви були абсолютно праві, у мене …

1
Які залишки та відстань Кука використовуються для GLM?
Хтось знає, яка формула відстані Кука? Оригінальна формула відстані Кука використовує студизовані залишки, але чому R використовує std. Залишки Пірсона при обчисленні графіку відстані Кука для ГЛМ. Я знаю, що студизовані залишки не визначені для ГММ, але як виглядає формула для обчислення відстані Кука? Припустимо наступний приклад: numberofdrugs <- rcauchy(84, …

5
Статистика тесту Дурбіна Уотсона
Я застосував тест DW до моєї регресійної моделі в R, і я отримав статистику тесту DW 1,78 і p-значення 2,2e-16 = 0. Чи означає це, що між залишками не існує автокореляції, тому що stat близький до 2 з невеликим p-значенням чи це означає, хоча stat є близьким до 2, p-значення …

2
Чому нахил завжди рівно 1 при регресуванні помилок на залишках за допомогою OLS?
Я експериментував із взаємозв'язком між помилками та залишками, використовуючи прості імітації в Р. Одне, що я знайшов, - це те, що незалежно від розміру вибірки чи відхилення помилки я завжди отримую рівно 111 для нахилу, коли підходить модель errors∼β0+β1×residualserrors∼β0+β1×residualс {\rm errors} \sim \beta_0 + \beta_1 \times {\rm residuals} Ось моделювання, …

2
Залишкова діагностика та однорідність дисперсій у лінійній змішаній моделі
Перш ніж задавати це питання, я здійснив пошук на нашому сайті і знайшов багато подібних питань (наприклад, тут , тут і тут ). Але я вважаю, що на ці пов’язані питання недостатньо відповіли чи обговорили, тому я хотів би знову поставити це питання. Я вважаю, що має бути велика кількість …

1
Я журнал перетворив свою залежну змінну, чи можу я використовувати нормальний розподіл GLM з функцією зв'язку LOG?
У мене виникає питання щодо узагальнених лінійних моделей (GLM). Моя залежна змінна (DV) є безперервною і не нормальною. Тому я переклав її (все ще не нормально, але покращив). Я хочу співвідносити DV з двома категоричними змінними та однією безперервною коефіцієнтом. Для цього я хочу провести GLM (я використовую SPSS), але …

1
Як витягнути / обчислити важелі та відстані Кука для лінійних моделей зі змішаними ефектами
Хтось знає, як обчислити (або витягнути) важелі та відстані Кука для merоб’єкта класу (отриманого через lme4пакет)? Я хотів би побудувати їх для аналізу залишків.

2
Впливовий залишковий та інший
По-перше, я повинен зазначити, що шукав відповідь на цьому сайті. Я або не знайшов запитання, яке відповіло на моє запитання, або мій рівень знань такий низький, що я не зрозумів, що вже прочитав відповідь. Я навчаюсь на іспиті зі статистики AP. Мені доводиться вивчати лінійну регресію, і одна з тем …

2
Які переваги пропонують "внутрішньо студизовані залишки" над оцінними залишковими залишками з точки зору діагностики потенційних впливових точок даних?
Причина, яку я запитую у цьому, полягає в тому, що, здається, внутрішні вивірені залишки, схоже, мають такий самий малюнок, як і неочищені залишки. Було б чудово, якби хтось міг запропонувати пояснення.
10 residuals 

1
Чи достовірно спостерігається частота алелів, ніж прогнозована?
Питання : Як я можу побудувати тест, щоб визначити, чи спостерігається "гірська" -аллельна частота (рис. 1) значно нижча в центральних та південних горах, ніж прогнозована (рис. 2) за моделлю екологічного відбору (детальніше див. Нижче )? Проблема : Моя початкова думка полягала в тому, щоб регресувати модель залишків щодо широти: довготи …

3
Залишки для логістичної регресії та відстані Кука
Чи є якісь припущення щодо помилок для логістичної регресії, такі як постійна дисперсія термінів помилки та нормальність залишків? Також зазвичай, якщо у вас є точки, відстань Кука яких перевищує 4 / n, ви видаляєте їх? Якщо ви все-таки видалите їх, як ви можете зрозуміти, чи краще модель із вилученими точками?

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.