Запитання з тегом «weighted-data»

Я поясню свою проблему на прикладі. Припустимо, ви хочете передбачити дохід фізичної особи за деякими ознаками: {Вік, стать, країна, регіон, місто}. У вас такий навчальний набір даних train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Для незваженої дисперсії існує дисперсія виправленої вибірки з ухилом, коли середнє значення оцінюється з одних і тих же даних: Вар ( X) : = 1н∑i( хi- мк )2Вар(Х): =1н∑i(хi-мк)2\text{Var}(X):=\frac{1}{n}\sum_i(x_i - \mu)^2Вар ( X) : = 1n - 1∑i( хi- Е[ X] )2Вар(Х): =1н-1∑i(хi-Е[Х])2\text{Var}(X):=\frac{1}{n-1}\sum_i(x_i - E[X])^2 Я вивчаю середньозважену середню величину …

22 variance  unbiased-estimator  weighted-mean  weighted-data  bias-correction 

Я хочу моделювати логістичну регресію з незбалансованими даними (9: 1). Я хотів спробувати параметр ваг у glmфункції у R, але я не на 100% впевнений, що це робить. Скажімо, моя вихідна змінна c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,1). тепер я хочу надати «1» вагу в 10 разів більше. тому я навожу аргумент ваг weights=c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,10). Коли …

21 regression  logistic  classification  unbalanced-classes  weighted-data 

Після деяких пошуків я знаходжу дуже мало щодо включення ваг спостереження / помилок вимірювань у аналіз основних компонентів. Те, що я знаходжу, зазвичай покладається на ітеративний підхід до включення зважувань (наприклад, тут ). Моє запитання, чому такий підхід необхідний? Чому ми не можемо використовувати власні вектори зваженої матриці коваріації?

17 pca  measurement-error  weighted-data 

Неупереджена зважена дисперсія вже була розглянута тут і в інших місцях, але все ще здається, що це дивовижна сум'яття. Здається, існує консенсус щодо формули, представленої у першому посиланні, а також у статті Вікіпедії . Це також виглядає як формула, яку використовують R, Mathematica та GSL (але не MATLAB). Однак стаття …

17 variance  weighted-mean  weighted-data 

У мене є кілька цікавих даних про найпопулярніших музичних артистів, розподілених за місцем розташування на близько 200 округів Конгресу. Я хочу побачити, чи можна опитати людину на її музичні уподобання та визначити, чи він «вона слухає, як демократ», або «слухає як республіканець». (Природно, це легке серце, але в даних є …

14 correlation  prediction  pooling  weighted-data 

Чи може хто-небудь сказати мені, чому я отримую різні результати від Rзважених найменших квадратів та ручного рішення за допомогою матриці ? Зокрема, я намагаюся вручну вирішити , де - діагональна матриця на вагах, - матриця даних, - відповідь вектор. WAx=WbWAx=Wb\mathbf W \mathbf A\mathbf x=\mathbf W \mathbf bWW\mathbf WAA\mathbf Abb\mathbf b …

9 r  regression  least-squares  weighted-regression  weighted-data