Штучний інтелект

Як студент, який хоче працювати над машинним навчанням, я хотів би знати, як можна розпочати навчання та як слідкувати за ним, щоб бути в курсі сучасних. Наприклад, я готовий працювати над проблемами RL та MAB, але на ці теми є величезна література. Більше того, ці теми вивчаються дослідниками різних спільнот, …

11 machine-learning  reinforcement-learning  research  markov-decision-process 

Мережі Hopfield здатні зберігати вектор і витягувати його, починаючи з галасливої ​​його версії. Вони роблять це, встановлюючи ваги, щоб мінімізувати енергетичну функцію, коли всі нейрони встановлені рівними векторним значенням, і отримують вектор, використовуючи шумну версію його як вхідну і дозволяючи сітці осідати до мінімуму енергії. Залишаючи осторонь такі проблеми, як …

11 deep-learning  topology 

Я треную auto-encoderмережу з Adamоптимізатором (з amsgrad=True) таMSE loss завданням розділення одноканального аудіо джерела. Кожного разу, коли я знижую коефіцієнт навчання на коефіцієнт, втрати мережі різко стрибають, а потім зменшуються до наступного занепаду швидкості навчання. Я використовую Pytorch для реалізації мережі та навчання. Following are my experimental setups: Setup-1: NO …

11 machine-learning  deep-learning  optimization  autoencoders  loss-functions 

Оптимізація політики довіреної регіональної політики (TRPO) та оптимізація максимальної політики (РРО) - два алгоритми передових градієнтів політики. При використанні однієї безперервної дії, як правило, ви використовуєте деякий розподіл ймовірностей (наприклад, Гаусса) для функції втрат. Приблизна версія: L(θ)=log(P(a1))A,L(θ)=log⁡(P(a1))A,L(\theta) = \log(P(a_1)) A, де є перевагою винагород, характеризується та що виходить з нейронної …

11 deep-learning  reinforcement-learning  trpo 

Я намагаюся запрограмувати власну систему для запуску нейронної мережі. Щоб зменшити кількість потрібних вузлів, пропонувалося зробити так, щоб вони обробляли обертання вводу однаково. Моя мережа має на меті вивчити та передбачити Гра життя Конвея, переглядаючи кожну площу та навколишні її квадрати в сітці та даючи вихід для цієї площі. Його …

11 neural-networks 

Я зрозумів, що концепція пошуку важлива в ШІ. На цьому веб-сайті є питання щодо цієї теми, але можна також зрозуміти, чому це зрозуміло. У мене був вступний курс з AI, який тривав половину семестру, тому, звичайно, не вистачило часу для висвітлення всіх тем ІІ, але я очікував вивчити деякі теорії …

11 philosophy  search  education 

Чи були спроби розгорнути AI за допомогою технології blockchain? Чи є децентралізовані приклади мереж AI, що не мають центральної точки управління з вузлами AI, які діють незалежно (але відповідно до кодифікованого набору правил), створюючи, перевіряючи та зберігаючи ту саму спільну децентралізовану базу даних у багатьох місцях по всьому світу?

11 multi-agent-systems  blockchain 

Це питання випливає з досить багатьох "неофіційних" джерел. Фільми, такі як 2001, «Космічна Одісея» та « Екс Машина» ; книги, такі як Destination Void (Франк Герберт) та інші, припускають, що загальний інтелект хоче вижити і навіть дізнатися його важливість. Може бути кілька аргументів для виживання. Що було б найвидатнішим?

11 agi 

Я читав, що більшість проблем можна вирішити за допомогою 1-2 прихованих шарів. Звідки ви знаєте, що вам потрібно більше 2-х? Для яких проблем вам вони знадобляться (наведіть приклад)?

11 deep-network  hidden-layers 

Які цікаві міфи про штучний інтелект та які факти за ними стоять?

10 philosophy  strong-ai  mythology-of-ai 

Розглянемо цей приклад: Це день народження Джона, давайте купимо йому змій. Ми, люди, швидше за все, сказали б, що повітряний змій є подарунком на день народження, якби його запитали, чому його купують; і ми називаємо це міркування здоровим глуздом . Навіщо нам це потрібно в штучно інтелектуальних агентах? Я думаю, …

10 philosophy  agi  knowledge-representation  common-sense-knowledge 

Термін Сингулярність часто використовується в основних засобах масової інформації для опису візіонерських технологій. Він був представлений Реєм Курцвейлом у популярній книзі "Сингулярність поруч: Коли люди перевершують біологію" (2005). У своїй книзі Курцвейл дає прогноз потенційного майбутнього людства, який включає нанотехнології, комп'ютери, генетичну модифікацію та штучний інтелект. Він стверджує, що закон …

10 philosophy  theory  superintelligence  singularity  mythology-of-ai 

Коли ми говоримо про штучний інтелект, людський інтелект чи будь-яку іншу форму інтелекту, що ми маємо на увазі під терміном інтелект у загальному розумінні? Що б ви назвали розумним, а що ні? Іншими словами, як ми визначаємо термін інтелект найбільш загальним можливим способом?

10 definitions 

Уявіть гру, де це чорний екран, окрім червоного та синього пікселів. Давши цю гру людині, вони спершу побачать, що натискання клавіш зі стрілками перемістить червоний піксель. Наступне, що вони спробують - перемістити червоний піксель на синій піксель. Дайте цю гру AI, вона випадковим чином перемістить червоний піксель, поки мільйон спроб …

10 neural-networks  game-ai  path-planning  teaching-concepts 

У мене є великий набір даних про транспортні засоби з основним значенням їх довжини (понад 100 тис. Зразків). Чи можливо навчити глибоку мережу для вимірювання / оцінки довжини транспортного засобу? Я не бачив жодної статті, пов’язаної з оцінкою розміру об'єкта за допомогою глибокої нейронної мережі.

10 machine-learning  deep-learning  computer-vision