Штучний інтелект

AlphaGo Zero містить декілька вдосконалень порівняно з попередниками. Архітектурні деталі Alpha Go Zero можна побачити на цій шпаргалці . Одним з таких удосконалень є використання єдиної нейронної мережі, яка одночасно обчислює ймовірності переміщення та значення стану, тоді як у старих версіях використовуються дві окремі нейронні мережі. Було показано, що об'єднана …

10 neural-networks  comparison  architecture  alphago-zero  efficiency 

Я намагаюся розробити нейронну мережу, яка може визначити особливості дизайну в моделях CAD (тобто слоти, боси, отвори, кишені, сходинки). Вхідними даними, які я маю намір використовувати для мережі, є матриця anxn (де n - кількість граней у моделі CAD). '1' у верхньому правому трикутнику в матриці являє собою опуклу залежність …

10 neural-networks  machine-learning  convolutional-neural-networks  pattern-recognition  detecting-patterns 

Я зовсім новачок у глибокому навчанні, але думаю, що знайшов правильну ситуацію в реальному світі, щоб почати її використовувати. Проблема в тому, що я використовував лише такі алгоритми для прогнозування результатів. Для мого нового проекту мені потрібна інформація для подачі машини для оптимізації результатів. Може хтось коротко пояснить, як мені …

10 deep-learning 

Схоже, більшість проектів намагаються навчити ШІ вивчати окремі конкретні мови. Мені здається, що існують відносини в письмових і розмовних словах і фразах на різних мовах - більшість користувачів набагато простіше часу вивчати більше мов після того, як ми вивчимо другу мову, і ми починаємо розуміти зв’язки між словами та фразами …

10 natural-language-processing 

Я читав про Джона Маккарті та його ортодоксальне бачення штучного інтелекту. Мені здається, він не дуже підтримував ресурси (наприклад, час і гроші), використовувані для того, щоб AI грали в ігри, як у шахи. Натомість він хотів більше зосередитись на проходженні Тесту Тюрінга та ІІ, що імітують поведінку людини. Я також …

10 research  game-theory  chess 

Я шукав у Viv штучного інтелектуального агента в розвитку. На основі того, що я розумію, цей AI може генерувати новий код і виконувати його на основі запиту від користувача. Мені цікаво знати, як цей AI здатний навчитися генерувати код на основі деяких запитів. Які алгоритми машинного навчання беруть участь у …

10 neural-networks  machine-learning  deep-learning  ai-design  natural-language-processing 

У контексті штучного інтелекту сингулярність стосується появи штучного загального інтелекту, здатного до рекурсивного самовдосконалення, що призводить до швидкого виникнення штучного надінтеллекту (ASI), межі якого невідомі, незабаром після досягнення технологічної особливості . Тому ці суперінтеграції зможуть вирішити проблеми, які ми, можливо, не в змозі вирішити. Згідно з опитуванням, яке повідомляється про …

10 machine-learning  philosophy  singularity  cognitive-science 

Я читаю такі дурниці про те, як AI перетворив би світ у суперкомп'ютер, щоб вирішити проблему, яку він вважав за потрібне вирішити. Це не було б AI. Ось процедурне програмування застрягло в певній дурниці. ШІ повинен був розвиватися і переорганізувати свої нейрони. Він би не застряг у жорсткому коді, якщо …

10 philosophy 

Які правила вже існують щодо штучних загальних інтелекту? Які звіти чи рекомендації, підготовлені офіційними державними органами, вже були опубліковані? Поки що мені відомо про звіт сера Девіда Кінга, зроблений для уряду Великобританії .

10 agi  legal 

Я хочу розпочати зі сценарію, який змусив мене замислитись про те, наскільки добре може виконати MCTS: Припустимо, що є дерево, яке ще не додано до дерева пошуку. Це деякі шари / переміщення занадто глибокі. Але якщо ми будемо грати в цей хід, гра в основному виграється. Однак припустимо також, що …

10 gaming  monte-carlo-tree-search 

Хто вперше ввів термін Штучний інтелект? Чи є опублікований дослідницький документ, який вперше застосував цей термін?

10 terminology  history 

За моїми знаннями, більшість сучасних досліджень штучного інтелекту використовує якусь нейронну мережу або її варіанти. Хорошим прикладом може бути алфаго DeepMind, який, на мою думку, є глибокою нейронною мережею, для бачення CNN, тексту, музики та інших упорядкованих функцій RNN тощо. Але для застосування машинного навчання у нас є нейронні мережі, …

10 neural-networks 

У цьому відео експерт каже: "Один із способів думати про те, що таке інтелект [конкретно стосовно штучного інтелекту], - це процес оптимізації". Чи завжди інтелект можна розглядати як процес оптимізації, і чи можна штучний інтелект завжди моделювати як проблему оптимізації? Що з розпізнаванням шаблону? Або він неправильно характеризується?

10 optimization  agi 

Коли вперше розпочалися дослідження штучного інтелекту? Тоді його називали Штучний інтелект чи інша назва?

10 history 

Ще в коледжі я мав викладача теорії складності, який заявив, що штучний інтелект є суперечливістю. Якщо це можна було обчислити механічно, стверджував він, це не інтелект, це математика. Це, здається, є варіантом аргументу китайської кімнати. Цей аргумент є метафорою, коли людину поміщають у кімнату, повну китайських книг. Ця людина не …

10 philosophy  chinese-room-argument