Запитання з тегом «reference-request»

8
Чому інтернет-компанії віддають перевагу Java / Python для роботи вченого?
Я багато разів бачу в описі вакансії науковця даних, який запитує досвід Python / Java та ігнорує R. Нижче наведено особистий електронний лист, який я отримав від головного науковця даних компанії, до якого я подав заявку через linkedin. X, Дякую за зв'язок та виявлення інтересу. У вас є хороші навички …

4
Книги про «Наука» в науці даних? [зачинено]
Закрито . Це питання має бути більш зосередженим . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно зосередило увагу на одній проблемі, лише відредагувавши цю публікацію . Закрито 5 років тому . Які книги про науку та математику стоять за наукою даних? Складається враження, що так …

5
збільшують теплову карту для новонароджених
Я створюю corr()df з оригінального df. corr()ДФ вийшов 70 X 70 і неможливо уявити собі Heatmap ... sns.heatmap(df). Якщо я спробую відобразити corr = df.corr()таблицю, таблиця не відповідає екрану, і я бачу всі кореляції. Це спосіб або надрукувати весь, dfнезалежно від його розміру, або контролювати розмір теплової карти?
17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

6
Підкасти Data Science?
Які деякі подкасти пов'язані з наукою про дані? Це аналогічне запитання до запиту на посилання на CrossValidated . Деталі / правила: Подкасти (тема та епізоди) повинні бути пов'язані з наукою про дані. (Наприклад: Підкаст, який стосується якогось іншого домену, з епізодом, який говорить про науку про дані в цьому домені, …

5
Книги з математики для початківців для машинного навчання
Я інженер з інформатики, що не маю досвіду в статистиці чи вдосконаленій математиці. Я вивчаю книгу « Машинне навчання Python» від Рашка та Мирджалілі, але коли я спробував зрозуміти математику машинного навчання, я не зміг зрозуміти велику книгу, яку друг запропонував мені «Елементи статистичного навчання» . Чи знаєте ви простіші …

3
Кращі мови для наукових обчислень [закрито]
Закрито . Це питання має бути більш зосередженим . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно зосередило увагу на одній проблемі, лише відредагувавши цю публікацію . Закрито 5 років тому . Здається, що більшість мов мають деяку кількість бібліотек наукових обчислень. Python має Scipy Rust …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

3
Навчальний посібник з аналізу почуттів
Я намагаюся зрозуміти аналіз настроїв і як застосувати його за допомогою будь-якої мови (R, Python тощо). Я хотів би знати, чи є в Інтернеті гарне місце для підручника, який я можу прослідкувати. Я гуглив, але я був не дуже задоволений, оскільки вони були не навчальними посібниками, а більше теорією. Я …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.