Запитання з тегом «explicit-methods»

У мене є декілька складних проблем, що стосуються невипуклої глобальної оптимізації. В даний час я використовую панель інструментів оптимізації MATLAB (конкретно, fmincon()з алгоритмом = 'sqp'), що є досить ефективним . Однак більша частина мого коду знаходиться в Python, і я хотів би зробити оптимізацію і в Python. Чи є розв'язувач …

77 python  optimization  nonlinear-programming  linear-algebra  linear-solver  sparse-matrix  ode  automatic-differentiation  efficiency  matrix  symbolic-computation  pde  multiphysics  operator-splitting  fluid-dynamics  pde  multigrid  pde  hyperbolic-pde  quadrature  precision  numerical-analysis  fluid-dynamics  interpolation  c  ode  testing  data-sets  pde  fluid-dynamics  hyperbolic-pde  pde  finite-element  fluid-dynamics  stability  incompressible  pde  hyperbolic-pde  fluid-dynamics  pde  precision  floating-point  convex-optimization  conditioning  pde  hyperbolic-pde  stability  implicit-methods  explicit-methods  fluid-dynamics  accuracy  pde  hyperbolic-pde  petsc  linear-algebra 

Числові методи вирішення PDE (або ODE) поділяються на дві широкі категорії: явні та неявні методи. Неявні методи дозволяють отримати більш стабільні часові кроки, але вимагають більше роботи за крок. Для гіперболічних PDE загальна думка полягає в тому, що неявні методи зазвичай не окупаються, оскільки використання часових кроків, більших, ніж дозволено …

16 pde  hyperbolic-pde  stability  implicit-methods  explicit-methods 

Я намагаюся зрозуміти деякі результати і буду вдячний за загальні коментарі щодо вирішення нелінійних проблем. Рівняння Фішера (PDE нелінійної реакції-дифузії), ut=duxx+βu(1−u)=F(u)ut=duxx+βu(1−u)=F(u) u_t = du_{xx} + \beta u (1 - u) = F(u) у дискретній формі, u′j=Lu+βuj(1−uj)=F(u)uj′=Lu+βuj(1−uj)=F(u) u_j^{\prime} = \boldsymbol{L}\boldsymbol{u} + \beta u_j (1 - u_j) = F(\boldsymbol{u}) де - диференціальний …

15 numerical-analysis  nonlinear-equations  implicit-methods  newton-method  explicit-methods 

Я намагаюся реалізувати метод Runge-Kutta четвертого порядку для вирішення ODE першого порядку в Python, тобто . Я розумію, як працює метод, але я намагаюся написати ефективний алгоритм, який мінімізує кількість обчислень , оскільки це досить дорого. Мені сказали, що можна повторно використовувати точки даних, які раніше були розраховані під час …

11 ode  python  explicit-methods 

Яка різниця між явним FEM і неявним FEM саме? Згідно з публікацією тут , схоже, що різниця полягає лише в тому, чи використовується неявна або явна інтеграція часу. Як я пам’ятаю з однієї книги, яку я читав, неявна FEM - це те, де маса не збивається до вузлів. Які точні …

10 finite-element  implicit-methods  explicit-methods