Обробка сигналу

У мене є основні знання щодо впровадження 2D 8x8 DCT, що використовується для стиснення зображень та відео. Читаючи про Аналіз принципових компонентів, я бачу багато подібності, хоча PCA явно більш загальний. Коли я читав про DCT раніше, він завжди був представлений стосовно DFT. Отже, моє запитання полягає в тому, як …

12 image-processing  discrete-signals  dct  video-compression 

Припустімо наступне: Частота основного сигналу була оцінена за допомогою FFT та деяких методів оцінки частоти і лежить між двома центрами Частота вибірки фіксована Обчислювальні зусилля - це не проблема Знаючи частоту, який найточніший спосіб оцінити відповідне пікове значення фундаментальних сигналів? Одним із способів може бути зворотний сигнал часу на нуль …

12 fft  discrete-signals  signal-analysis  estimation  peak-detection 

Я намагаюся оцінити якість декількох методів інтерполяції зображень для програми, яка включає генерування зображень, зміщених субпікселями. Я думав, що я міг би порівняти результати зсуву підпікселів, використовуючи всі ці варіанти інтерполяції, з деяким ідеально зміщеним зображенням, але отримати його, мабуть, неможливо (у чому тоді буде потреба в інтерполяції?). Я думав …

12 image-processing  dft  interpolation 

Хочу знати, як я можу визначити, чи є ряд даних періодичним чи ні. Я хочу використовувати перетворення / серії Фур'є. Мої дані виглядають або аперіодично [111100001111000110010101010000101] або періодичні [11001100110011001100] і мені потрібно вирішити, що це автоматично. Які типи аналізів чи розрахунків можна виконати, щоб визначити, сигнал є періодичним чи ні?

12 frequency  signal-analysis 

Як би можна було приблизно реконструювати гілки на фотографії дерева, де частини гілок вкриті листям? Я можу витягнути видимі ділянки гілок, за допомогою молотки, потім відкриваючи відрізки ліній під декількома різними кутами. Але як би я тоді (приблизно) заповнив пробіли, які були вкриті листям? Припустимо, ми почнемо з цього креслення …

12 image-processing  matlab  image-segmentation  morphology 

У мене є кілька випробувань фізіологічних даних. Я роблю аналіз на основі частоти для аналізу потужності (амплітуди) на певних частотах, що цікавлять. Чи є усереднення декількох випробувань однакової довжини, а потім взяття однієї FFT усередненого сигналу проти обчислення FFT для кожного випробування, а потім усереднення відрядок частоти однакове? На практиці …

12 fft 

Я пояснюю своє запитання на спрощеному прикладі. Я можу створити систему промислового зору для автоматичного огляду предмета з такими основними вимогами: зображення хорошого твору має бути чорним фоном, а шматок - сірим. дефект повинен бути білою зоною всередині сірої області. Ці вимоги значно спрощують програмну частину системи: для того, щоб …

12 image-processing  computer-vision  algorithms  reference-request  theory 

Я сподіваюся, що хтось може пояснити, як використовувати модель пакету слів для класифікації зображень за допомогою функцій SIFT / SURF / ORB та підтримуючої векторної машини? На даний момент я можу обчислити вектори функцій SIFT для зображення та застосував SVM, однак мені важко зрозуміти літературу про те, як використовувати мішок …

12 classification  sift 

Я знаю, що ви можете обчислити гомографії від зображення до площини камери, використовуючи точки відповідності між "ідеальною моделлю" та точками зображення. Я роблю це для футбольного поля / поля, і використовував виявлення країв, щоб знайти білі лінії на полі. Але камера не (завжди) охоплює весь крок, тому я не бачу …

12 image-processing  computer-vision  opencv  homography 

Мені відомі деякі осцилоскопи ( DSA8300 ), які неодноразово беруть вибірку при кількох сотнях кС / с для відновлення сигналу в декілька ГГц. Мені було цікаво, чи можна це поширити на 2D сигнали (фотографії). Чи можу я зробити серію (скажімо 4) фотографій, використовуючи комерційну 16-мегапіксельну камеру, щоб остаточно реконструювати зображення …

12 image-processing  aliasing  resolution  superresolution  inverse-problem 

Я шукаю метод масштабування та обертання інваріантного узгодження шаблонів. Я вже спробував деякі, але вони не дуже добре підходили для моїх прикладів або бралися назавжди виконати. Виявлення функцій SIFT та SURF повністю не вдалося. Я також намагався реалізувати функцію узгодження шаблону полярних шаблонів, але я так і не закінчив (не …

12 computer-vision  opencv  template-matching 

Я хотів би використовувати STFT для багатопроцесного аналізу. Я усвідомлюю, що виявлення частинок, що існують у сигналі, лише початок. Все-таки у мене проблеми з цим. Скажімо, у мене сигнал відібраний із частотою 'CD' 44100Hz. За допомогою вікна 1024зразків я отримую роздільну здатність бін частоти 22500Hz/512=43Hz. Цього достатньо лише для того, …

12 filters  fft  pitch  stft 

Як додати непарні або парні гармоніки до сигналу з плаваючою точкою? Чи потрібно вживати танх чи гріх? Що я намагаюся зробити, це досягти дуже простих ефектів спотворення, але мені важко знайти точні посилання. Мені б хотілося щось подібне до того, що робить культурна культура , додаючи незвичайні і парні гармоніки …

12 audio  signal-detection  c  distortion 

В даний час я розробляю проект лічильника пішоходів (використовуючи OpenCV + QT в Linux). Моя ідея щодо підходу: Захоплення кадрів Зробіть віднімання фону чіткі шуми (стирання, розширення) знайти краплі (cvBlobslib) - предмети переднього плану Для кожної краплі встановіть рентабельність інвестицій та шукайте пішоходів (LBP with detectMultiScale) у цих краплі (для …

12 computer-vision  opencv  object-recognition 

Я працюю над проектом, де ми вимірюємо розчинність компонентів. Виміряний сигнал шумно. Нам потрібно обробити сигнал в режимі реального часу, щоб ми могли розпізнати зміну, яка починається під час 5000 мілісекунд. Моя система бере вибірку реальної вартості кожні 10 мілісекунд - але її можна налаштувати для повільнішої вибірки. Як я …

12 filters  discrete-signals  real-time  measurement