Запитання з тегом «computer-vision»

Я деякий час працював над темою оцінки позових камер для додатків розширеної реальності та візуального відстеження, і я думаю, що хоча багато детальної інформації щодо цього завдання, все ж є багато плутанини та непорозумінь. Я думаю, що наступні запитання заслуговують детальної поетапної відповіді. Що таке внутрішні камери? Що таке зовнішня …

21 computer-vision  homography  camera-pose  visual-tracking 

Я намагаюся реалізувати фільтр IIR 8-го порядку, і кожна прочитана записка та підручник говорить про те, що найкраще реалізувати будь-який фільтр порядку понад 2 як розділи другого порядку. Я використовував tf2sosв MATLAB, щоб отримати коефіцієнти для секцій другого порядку, які дали мені коефіцієнти 6x4 для 4 секцій другого порядку, як …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

Я хочу використовувати свій телефон як систему відеоспостереження, щоб контролювати кімнату в своєму будинку і показувати попередження, коли щось рухається. На даний момент мені вдалося зробити щохвилини, щоб знімати фотографію та завантажувати їх через скрипт PHP на мій сервер. Тепер я хотів би порівняти поточну картину та картинку 1 хвилину …

18 image-processing  computer-vision  background-subtraction 

У мене є матриця камери (я знаю і внутрішні, і зовнішні параметри), відома за зображення розміру HxW. (Я використовую цю матрицю для деяких потрібних мені розрахунків). Я хочу використовувати менший образ, скажімо: H2×W2H2×W2\frac{H}{2}\times \frac{W}{2} (половина оригіналу). Які зміни потрібно внести до матриці, щоб зберегти те саме відношення? Я, KKK як …

18 matlab  computer-vision  camera  camera-pose 

Я щойно вивчив SURF і збираюся його впровадити, але все ще не зрозумів, чому ми використовуємо дескриптори. Я розумію, що таке ключові точки та їх призначення, але коли ми дістаємо ключові точки, ніж для чого нам потрібно використовувати дескриптори? Яке їх значення та роль у визнанні?

18 image-processing  computer-vision  opencv 

Я хочу, щоб я міг знайти точки на зображеннях, які є центром радіального градієнта, як той, що показано на лівому малюнку нижче. Будь-які ідеї щодо того, як я міг би використовувати перетворення Хауга чи якийсь інший метод комп’ютерного зору? Спасибі Приклад пошуку зображення:

17 image-processing  computer-vision  gradient 

Я дуже вдячний за інтуїтивне пояснення (візуального) відстеження за допомогою фільтрів Калмана. що я знаю: Крок прогнозування: Динамічний стан системи : цільове місце в момент часуxtxt\mathbf x_tttt Вимірювання : зображення в індексі часу (??)ztzt\mathbf z_tttt На основі зображень / вимірів Я хочу передбачити стан ? (з використанням динамічного рівняння) Це …

17 computer-vision  kalman-filters  tracking 

Проблема, про яку я спочатку обговорював тут , розвинулася і, можливо, стала трохи простішою, коли я вивчала її ще в деяких випадках і отримувала нову інформацію. Підсумок, я хотів би мати можливість виявити цю картину, показану тут, використовуючи методи комп’ютерного зору / обробки зображень. Як бачите, ідеальний візерунок складається з …

17 image-processing  computer-vision  frequency-spectrum 

Я знайшов контури на двох зображеннях з одним і тим же об'єктом і хочу знайти зміщення та обертання цього об'єкта. Я намагався з обертовими обмежувальними полями цього контуру, а потім його кутами та центральними точками, але обертання обмежувальних коробок не вказують правильно на обертання контуру, оскільки це однаково для кутів …

17 image-processing  computer-vision  algorithms 

Чи можете перелічити дескриптори функцій масштабу та обертового інваріанта для використання у виявленні функцій. Додаток призначений для виявлення автомобілів та людей на відео, знятому безпілотником, за допомогою багатокласного класифікатора. Поки я дивився на SIFT та MSER (що є афінним інваріантом). Я також дивився на LESH, LESH заснований на локальній енергетичній …

16 computer-vision  local-features  classification  object-recognition  sift 

Я намагаюся знайти якийсь спосіб виявити людей, які використовують лише одну камеру на 3 метри над землею. Це кадр, повернений камерою: ОНОВЛЕННЯ: Тест відео -> http://dl.dropbox.com/u/5576334/top_head_shadow.avi Для цього спочатку я розумію, що мені потрібно виконати сегментацію фонового плану. Це легка частина. За допомогою маски переднього плану я можу зробити прості …

16 image-processing  computer-vision  opencv 

Я намагаюся тиражувати ідеї зі сторінки Eigenface у вікіпедії. Зі сто вибіркових зображень, представлених матрицею даних (де кожне зображення сплющується до вектора довжиною , таким чином є матрицею на ), я обчислив декомпозицію SVD:n X 100 nХХ\bf XннnХХ\bf X100100100ннn X = U Σ VТХ=UΣVТ\begin{equation} \bf X = U \Sigma V^{T} …

16 computer-vision  linear-systems  linear-algebra 

Чи є в будь-якому випадку сегментація об'єктів, виходячи з того, наскільки вони далекі від глядача? Чи можуть значення кольорів оцінювати такий предмет для нас? Як рівні інтенсивності допоможуть визначити, наскільки далеко об’єкт знаходиться від глядача? Інше зображення:

16 image-processing  computer-vision  image  image-segmentation 

Заголовок запитує все це. У мене перед завданням введення даних, яким я не надто захоплений: 50-100 сторінок рукописного виходу / входу в журнали. Формат журналів може допомогти. Сторінки розділені на чітко окреслені рядки та стовпці (13r x 6c з додатковим набраним рядком заголовка). Далі допомагає мені те, що три колонки …

16 image-processing  computer-vision 

Я буду використовувати в якості прикладу алгоритм перетворення масштабних інваріантних функцій . SIFT створює масштабний простір на основі масштабованої гауссової фільтрації зображення, а потім обчислює різницю гауссов для виявлення потенційних точок інтересу. Ці точки визначаються як локальні мінімуми та максимуми через різницю гауссів. Стверджується, що цей підхід є інваріантним за …

15 image-processing  computer-vision  sift  scale-space