Запитання з тегом «estimation»

Тобто, якщо у вас є положення змінних стану ( p ) і швидкості ( v ), і я роблю низькочастотні вимірювання p , це також опосередковано дає мені інформацію про v (оскільки це похідна p ). Який найкращий спосіб вирішити такі відносини? A) На кроці оновлення я повинен лише сказати, …

13 filters  kalman-filters  estimation  measurement  bayesian-estimation 

Припустімо наступне: Частота основного сигналу була оцінена за допомогою FFT та деяких методів оцінки частоти і лежить між двома центрами Частота вибірки фіксована Обчислювальні зусилля - це не проблема Знаючи частоту, який найточніший спосіб оцінити відповідне пікове значення фундаментальних сигналів? Одним із способів може бути зворотний сигнал часу на нуль …

12 fft  discrete-signals  signal-analysis  estimation  peak-detection 

Думаю, це просто, але мій наївний підхід призвів до дуже галасливих результатів. Я маю цей зразок разів і позиції у файлі з назвою t_angle.txt: 0.768 -166.099892 0.837 -165.994148 0.898 -165.670052 0.958 -165.138245 1.025 -164.381218 1.084 -163.405838 1.144 -162.232704 1.213 -160.824051 1.268 -159.224854 1.337 -157.383270 1.398 -155.357666 1.458 -153.082809 1.524 -150.589943 …

11 kalman-filters  estimation 

Як лінійна регресія, так і фільтрація Калмана можна використовувати для оцінки та прогнозування послідовності даних часової області (з урахуванням деяких припущень щодо моделі, що стоїть за даними). Які методи, якщо такі є, можуть бути застосовні для прогнозування, використовуючи дані частотної області? (наприклад, передбачити майбутній крок, використовуючи вихід із відповідних FFT …

11 fft  control-systems  estimation 

Я використовую алгоритм RANSAC для оцінки гомографії між парами зображень, зроблених камерами, які не мають перекладу між ними (чисте обертання та зміна масштабу / масштабування). Це добре працює в половині випадків. Правильний вихід виглядає приблизно так: Червоні лінії є відфільтрованими відповідностями, а чотирикутники ілюструють, як гомографія спотворює перспективу. Однак іноді …

10 homography  estimation  transform 

Сторінка вікіпедії для функції / формули різниці середньої величини (AMDF) видається порожньою. Що таке AMDF? Які властивості AMDF? У чому полягають сильні та слабкі сторони AMDF порівняно з іншими методами оцінки тону, такими як автокореляція?

9 autocorrelation  estimation  pitch 

Перш ніж хтось кричить на мене, я цілком усвідомлюю, що це питання задавали не раз. Я запевняю вас, що я прочитав існуючі питання та відповіді, але все ще плутаю частину проблеми. У мене є джерело звуку, яке відтворює музику (A) у закритому середовищі. У мене є мікрофон, який я використовую …

9 audio  cross-correlation  estimation  delay 

Припустимо деяку невідому, але невелику і кінцеву кількість полюсів і нулів у складної площині Z, всі зі складними кон'югатами, що дають деяку реакцію. Суворо з абсолютного значення набору рівновіддалених точок навколо одиничного кола, скажімо, більше 2X кількість полюсів і нулів цієї відповіді, чи можна оцінити чи обчислити кількість полюсів і …

9 filters  estimation  z-transform