Статистика та великі дані

Яка різниця між подачею і повторюваною нейронною мережею? Навіщо ти використовувати одне над іншим? Чи існують інші мережеві топології?

58 machine-learning  neural-networks  terminology  rnn  topologies 

Які методи доступні для згортання (чи об'єднання) багатьох категорій до кількох, з метою використання їх як вхідних даних (прогнозів) у статистичній моделі? Розглянемо таку змінну, як студент коледжу (дисципліна, яку обирає студент). Це не упорядковане і категоричне, але потенційно воно може мати десятки різних рівнів. Скажімо, я хочу використовувати мажор …

58 regression  categorical-data  dimensionality-reduction  feature-construction  many-categories 

Що мається на увазі, коли ми говоримо, що у нас є насичена модель?

58 modeling  regression 

Це питання, яке я знайшов у Glassdoor : Як можна генерувати 7 цілих чисел з однаковою ймовірністю за допомогою монети, у якій ?Pr(Head)=p∈(0,1)Pr(Head)=p∈(0,1)\mathbb{Pr}(\text{Head}) = p\in(0,1) В основному у вас є монета, яка може бути, а може і не бути справедливою, і це єдиний у вас процес генерування випадкових чисел, тому …

58 probability  binomial  random-generation 

Чому слід використовувати кореневу середньоквадратичну помилку (RMSE) замість середньої абсолютної помилки (MAE) ?? Привіт Я досліджував помилку, що генерується в обчисленні - спочатку я обчислював помилку як помилку «Кореневе середнє значення». Придивившись трохи ближче, я бачу, що ефекти квадратичної помилки надають більшої ваги більшим помилкам, ніж меншим, перекосуючи оцінку помилок …

58 least-squares  mean  rms  mae 

У мене є сюжет, який я створюю в ggplot2, щоб узагальнити дані, що складаються з 2-х 4 х 3 даних з ядрами. Мені вдалося зробити панелі для дворівневої змінної за допомогою facet_grid(. ~ Age)та встановити осі x та y за допомогою aes(x=4leveledVariable, y=DV). Я раніше aes(group=3leveledvariable, lty=3leveledvariable)створював сюжет. Це дає …

58 r  data-visualization  ggplot2 

У мене виникають проблеми з розумінням кривої ROC. Чи є якась перевага / покращення в області під кривою ROC, якщо я будую різні моделі з кожного унікального підмножини навчального набору і використовую його для створення ймовірності? Наприклад, якщо має значення { , , , , б , б , б …

57 r  roc 

Як працює трюк репараметеризації для варіативних автокодер (VAE)? Чи є інтуїтивне і просте пояснення без спрощення основної математики? І навіщо нам потрібен «трюк»?

57 mathematical-statistics  autoencoders  variational-bayes  generative-models 

Часто рекомендується взяти квадратний корінь, коли у вас є дані про підрахунок. (Для деяких прикладів з резюме див. Відповідь @ HarveyMotulsky тут або відповідь @ wuber тут .) З іншого боку, при встановленні узагальненої лінійної моделі зі змінною відповіді, розподіленою як Пуассон, журнал є канонічним посиланням . Це щось на …

57 generalized-linear-model  data-transformation  poisson-distribution  count-data  variance-stabilizing 

Я припускаю, що вірно наступне: припускаючи справедливу монету, отримання 10 головок поспіль, під час кидання монети не збільшує шансів, що наступна монета кине хвіст , незалежно від того, яка кількість вірогідності та / або статистичного жаргону кидається навколо (вибачте каламбури). Якщо припустити, що це так, моє запитання таке: як чорт …

57 probability  independence  intuition  games  bernoulli-process 

Максимальні оцінки вірогідності (MLE) є асимптотично ефективними; ми бачимо практичний підсумок у тому, що вони часто роблять краще, ніж метод моментних оцінок (MoM) (коли вони різняться), навіть при невеликих розмірах вибірки Тут "краще, ніж" означає в сенсі, як правило, має меншу дисперсію, коли обидві є неупередженими, і, як правило, меншою …

57 estimation  maximum-likelihood  mse  method-of-moments  efficiency 

Що є причиною того, що функція ймовірності не є pdf (функція щільності ймовірності)?

57 likelihood  pdf 

У мене є (змішана) модель, в якій один з моїх прогнозів апріорі повинен апріорі бути пов'язаний лише квадратично з предиктором (через експериментальну маніпуляцію). Отже, я хотів би додати в модель лише квадратичний термін. Дві речі заважають мені це робити: Я думаю, що я читав, що коли-небудь слід включати поліном нижчого …

57 regression  polynomial 

Мені здається, що такі ресурси, як « Вірогідність та статистика», та «Довідкова картка R» для обміну даними, є надзвичайно корисними. Вони, очевидно, добре слугують довідками, але також допомагають мені організувати свої думки на тему та отримати землю. З: Чи існує щось подібне до цих ресурсів для методів машинного навчання? Я …

57 machine-learning  references 

Я шукаю ресурси (навчальні посібники, підручники, веб-трансляція тощо), щоб дізнатися про Марківську ланцюжок та НММ. Моя професія - це біолог, і я зараз беру участь у проекті, пов'язаному з біоінформатикою. Крім того, які необхідні математичні основи мені потрібні, щоб мати достатнє розуміння моделей Маркова та НММ? Я роздивлявся, використовуючи Google, …

57 references  markov-process  hidden-markov-model  bioinformatics