Статистика та великі дані

Імпульсні нейромережі або шипшинг містять більше мембранної динаміки біологічних нейронів, де імпульси переносять інформацію до наступного шару. Нейрони не обов’язково повинні "вогнювати" все одночасно, як це було б, наприклад, у задньому плані. Однак, схоже, є бар'єри проти використання цих моделей для проблем машинного навчання. Які конкретні проблеми стоять на шляху …

13 neural-networks 

Роблячи природну мову, можна взяти корпус і оцінити ймовірність появи наступного слова в послідовності n. n зазвичай вибирається як 2 або 3 (біграми і триграми). Чи відомий момент, коли відстеження даних для n-го ланцюга стає контрпродуктивним, враховуючи кількість часу, яке потрібно для класифікації певного корпусу один раз на цьому рівні? …

13 text-mining  natural-language 

Я розумію, що виводити коваріаційну матрицю з філогенетичних даних, щоб зробити для двох змінних, на яких ви робите регресію. Але що станеться, якщо у вас є одна безперервна змінна, яка раніше виявляла себе залежною від філогенезу, та одну порядкову змінну? Останнє є порядковим, я не впевнений, як ставити це до …

13 anova  phylogeny 

"Наскільки великим повинен бути клас, щоб зробити ймовірність знайти двох людей з тим самим днем ​​народження принаймні 50%?" У мене у фейсбуці є 360 друзів, і, як і слід було очікувати, розподіл їх днів народження зовсім не є рівномірним. У мене один день з цим є 9 друзів з тим …

13 probability  birthday-paradox 

У нас є потенційний біомаркер для прогнозування того, хворий на рак чи ні. Результатом тесту на біомаркер є двійкові позитивні чи негативні. Ми хочемо зрозуміти кількість пацієнтів, які потребують тестування, щоб визначити, чи є цей біомаркер хорошим прогнозом чи ні. Якщо читати в Інтернеті, то, схоже, слід поглянути на чутливість …

13 r  power 

Під час попереднього формування тесту на коінтеграцію Йохансена для двох часових рядів (простий випадок) потрібно визначити відставання, яке ви хочете використати. Проведення тесту на різні відставання дає різні результати: для деяких рівнів відставання нульова гіпотеза може бути відхилена, а для інших вона не може. Моє запитання - який правильний метод, …

13 time-series  cointegration 

Я знаю, я не можу використовувати згортку. У мене є дві випадкові величини A і B і вони залежні. Мені потрібна розподільна функція A + B

13 random-variable  non-independent 

Я намагаюся знайти вірогідність правильного 8 випробувань підряд у блоці з 25 випробувань, у вас є 8 загальних блоків (з 25 випробувань), щоб отримати 8 випробувань правильних підряд. Ймовірність виправити будь-яку пробну версію на основі здогадок дорівнює 1/3, після отримання 8 підряд правильних блоків закінчиться (тому отримати більше 8 підряд …

13 probability  binomial 

Мені відомо про те, що Госсет придумав t -розподіл, але що таке етимологія "t"? Як "t" закінчилося в t -test і t -розподілі?

13 t-test  terminology  t-distribution  history  etymology 

І тест коефіцієнта ймовірності, і AIC є інструментом вибору між двома моделями, і обидві базуються на ймовірності журналу. Але чому тест коефіцієнта ймовірності не можна використовувати для вибору між двома вкладеними моделями, тоді як AIC може?

13 aic  likelihood-ratio  nested-models 

У мене є вибірка даних, яка була сформована з безперервної випадкової величини X. А з гістограми я малюю за допомогою R, я здогадуюсь, що, можливо, розподіл X підпорядковується певному гамма-розподілу. Але я не знаю точних параметрів цього розподілу Gamma. Моє запитання - як перевірити, чи належить розподіл X до сімейства …

13 distributions  hypothesis-testing  goodness-of-fit  gamma-distribution 

Я бачив посилання на вивчення баєсівської теорії ймовірностей в R, і мені було цікаво, чи є щось подібне, можливо, конкретно в Python? Орієнтований на вивчення байєсівської теорії ймовірностей, умовиводу, максимальної оцінки ймовірності, графічних моделей і подібного роду?

13 machine-learning  bayesian  python  graphical-model 

У нас 100 учасників у двох групах, n = 50n=50n=50в кожній групі. Ми використовували оцінку здатності базового функціонування за 4 часові моменти. Оцінка включає 6 запитань, кожне з яких оцінило 0 - 5. У нас немає індивідуальних балів за кожне запитання, лише загальні бали, що становлять від 0 до 30. …

13 tobit-regression 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 2 роки тому . Я хочу використати необґрунтовані дані про клінічні випробування для іспиту моїх магістрів на кінець року. Ці дані можуть мати справу з будь-якою …

13 dataset  teaching  clinical-trials 

Я просто намагаюся зрозуміти, який взаємозв'язок між нормальною множинною / простою регресією проти множинною / простою регресією, коли змінні різняться. Наприклад, я аналізую взаємозв'язок між залишком депозиту ( ) та ринковими ставками ( R_T ) Якщо я веду просту лінійну регресію, кореляція є негативною та досить значною (близько -74) Однак, …

13 regression  time-series