Статистика та великі дані

Я опитую використання тестування статистичної значущості (SST) для перевірки результатів кластерного аналізу. Я знайшов кілька робіт навколо цієї теми, таких як " Статистичні ознаки кластеризації кластеризації для даних високого розміру та малих вибірок " від Liu, Yufeng et al. (2008 р.) " Про деякі тести на значимість у кластерному аналізі …

13 hypothesis-testing  clustering  statistical-significance 

Припустимо, маємо коваріатів x 1 , … , x n та двійкову змінну результату y . Деякі з цих коваріатів категоричні з декількома рівнями. Інші - безперервні. Як би ви обрали "найкращу" модель? Іншими словами, як ви обираєте, які коваріати включати в модель?нnnх1, … , Хнx1,…,xnx_1, \dots, x_nуyy Чи зможете …

13 logistic  regression-strategies 

Припустимо, що у мене є два набори даних із n спостереженнями пар даних незалежної змінної x та залежної змінної y кожна. Давайте припустимо, що я хочу створити розподіл укосів регресії для кожного набору даних шляхом завантаження спостережень (із заміною) N разів та обчислення регресії y = a + bxщоразу. Як …

13 regression  statistical-significance  bootstrap 

У мене 3 випробування на 87 тваринах у кожному з 2 контекстів (деякі дані відсутні; відсутні дані = 64 тварини). У контексті, у мене є багато конкретних заходів в (час , щоб увійти, число раз повертаюся в притулок, і т.д.), тому я хочу , щоб розробити 2 до 3 композитної …

13 repeated-measures  pca  dimensionality-reduction 

У мене є модель прогнозування для часового ряду, і я хочу обчислити її помилку передбачення поза вибіркою. На даний момент стратегія, яку я дотримуюсь, - це та, запропонована в блозі Роб Хайндмана (внизу сторінки), яка йде так (припускаючи часовий ряд та навчальний набір розміром k )y1,…,yny1,…,yny_1,\dots,y_nkkk Встановіть модель на даних …

13 time-series  forecasting 

Це питання виникає з моєї фактичної плутанини щодо того, як вирішити, чи достатньо хороша логістична модель. У мене є моделі, які використовують стан пар індивідуальний проект через два роки після їх формування як залежної змінної. Результат успішний (1) чи ні (0). У мене є незалежні змінні, виміряні в момент утворення …

13 r  logistic  goodness-of-fit  residuals 

Я хочу передбачити проблеми зі здоров’ям. У мене є 3 категорії результатів, які впорядковані: "нормальний", "легкий" та "важкий". Я хочу передбачити це з двох змінних прогнозів, результату тесту (безперервне, інтервальне коваріат) та сімейної історії з цією проблемою (так чи ні). У моїй вибірці ймовірність становить 55% (нормальна), 35% (легка) та …

13 logistic  ordered-logit 

(Дякую велике за швидкі відповіді! Я зробив погану роботу над тим, щоб поставити запитання, тому дозвольте спробувати.) Я не знаю, як з’ясувати, чи є різниця між двома кореляціями Спірмена статистично достовірною. Я хотів би знати, як це дізнатися. Причину, яку я хотів з’ясувати, полягає в тому, що в наступній статті: …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  spearman-rho 

Я збираюся зробити дослідження про достоїнства одного стимулу порівняно з іншим у рамках предмета. У мене є схема перестановки, яка призначена для зменшення ефектів порядку деяких частин дослідження (порядок типу завдання, порядок стимулів, порядок встановлення завдань). Схема перестановки диктує, що розмір вибірки ділиться на 8. Щоб визначити розмір вибірки, мені …

13 experiment-design  sample-size  power-analysis  sequential-analysis 

Напевно, дуже базове питання про багатофакторну ANOVA. Припустимо двосторонню конструкцію, де ми перевіряємо як основні ефекти A, B, так і взаємодію A: B. Під час тестування основного ефекту для A з SS типу I ефект SS обчислюється як різниця RSS( 1 ) - R SS( А )RSS(1)−RSS(A)RSS(1) - RSS(A) , …

13 anova  linear-model 

Я робив багато досліджень з питань організованої злочинності у Східній Азії для проекту як прихильності мого друга-автора, і я помітив, що були помічені економісти та журналісти, які спільно оцінюють цінність операцій на чорному ринку у всьому світі . Яка методика для цього? Як складаються ці числа? Ці цифри фіксуються в …

13 measurement  macroeconomics 

У мене є модель прогнозування траєкторії (x як функція часу) з кількома параметрами. На даний момент я обчислюю середньоквадратичну похибку середнього значення (RMSE) між прогнозованою траєкторією та експериментально записаною траєкторією. В даний час я мінімізую цю різницю (RMSE), використовуючи симплекс (fminsearch в matlab). Незважаючи на те, що цей метод працює …

13 maximum-likelihood  curve-fitting 

Опис дослідження: Я помітив поширену помилку серед мета-аналізів щодо обробки реплікації в рамках дослідження. Мені не зрозуміло, чи помилка визнає недійсними дослідження при викладенні припущень. Однак, як я розумію, ці припущення порушують основну передумову статистики. В якості прикладу, дослідження перевіряє вплив хімічного на відповідь .YХXXYYY Аналіз проводиться за коефіцієнтом відповіді …

13 repeated-measures  meta-analysis 

Я шукаю межі на дисперсію максимуму набору випадкових змінних. Іншими словами, я шукаю формули закритої форми для , такі, що де X = \ {X_1, \ ldots, X_M \} є фіксованим набір M випадкових величин з кінцевими значеннями \ mu_1, \ ldots, \ mu_M та дисперсіями \ sigma_1 ^ 2, …

13 variance  bounds  maximum 

Використовуючи R або Excel, який найпростіший спосіб перетворити таблицю частот у вектор значень? Наприклад, як би ви перетворили таку таблицю частот Value Frequency 1. 2 2. 1 3. 4 4. 2 5. 1 в наступний вектор? 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5

13 r  dataset  excel