Запитання з тегом «distributions»

Розподіл - це математичний опис ймовірностей або частот.

4
Різниця між гістограмою та pdf?
Якщо ми хочемо наочно бачити розподіл безперервних даних, який з гістограм та pdf слід використовувати? Які відмінності між гістограмою та pdf не відрізняються від формули?

5
У чому причина трансформації журналу використовується при розподілених праворуч розподілах?
Я колись це чув Перетворення журналу є найпопулярнішим для прямокосових розподілів у лінійній регресії чи квантильній регресії Хотілося б знати, чи є якась причина, що лежить в основі цього твердження? Чому перетворення журналу придатне для прямокутного розподілу? Як щодо розповсюдження лівої косою?

1
MLE проти найменших квадратів у примірному розподілі ймовірностей
Враження, яке я склав, грунтуючись на кількох прочитаних нами працях, книгах та статтях, полягає в тому, що рекомендований спосіб встановлення розподілу ймовірностей на набір даних - це використання максимальної оцінки ймовірності (MLE). Однак, як фізик, більш інтуїтивно зрозумілим способом є просто пристосування pdf моделі до емпіричного pdf даних, використовуючи найменші …

2
Розподіл, який описує різницю між негативними біноміальними розподіленими змінними?
Skellam Розподіл описує різницю між двома змінними , які мають розподіл Пуассона. Чи існує подібний розподіл, який описує різницю між змінними, які слідують за негативними біноміальними розподілами? Мої дані виробляються методом Пуассона, але містять неабияку кількість шуму, що призводить до надмірної дисперсії в розповсюдженні. Таким чином, моделювання даних з негативним …

3
Тестування випадковим чином генерованих даних на предмет їх передбачуваного розподілу
Я написав програму, яка генерує випадкові дані. Якщо програма працює правильно, ці дані повинні слідувати конкретному, відомому розподілу ймовірностей. Я хотів би запустити програму, зробити деякі обчислення результату та придумати p-значення. До того, як хто-небудь ще скаже: Я розумію, що тестування гіпотез не може виявити, коли програма працює правильно. Він …

2
Розподіл вибірки з двох незалежних популяцій Бернуллі
Припустимо, що у нас є вибірки двох незалежних випадкових величин Бернуллі, Ber(θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1) і Ber(θ2)Ber(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) . Як ми доводимо, що (X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2−−−−−−−−−−−−−−√→dN(0,1)(X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2→dN(0,1)\frac{(\bar X_1-\bar X_2)-(\theta_1-\theta_2)}{\sqrt{\frac{\theta_1(1-\theta_1)}{n_1}+\frac{\theta_2(1-\theta_2)}{n_2}}}\xrightarrow{d} \mathcal N(0,1)? Припустимо, що n1≠n2n1≠n2n_1\neq n_2 .

2
Який розподіл
У мене є чотири незалежні рівномірно розподілені змінні a,b,c,da,b,c,da,b,c,d , кожна в [0,1][0,1][0,1] . Я хочу обчислити розподіл (a−d)2+4bc(a−d)2+4bc(a-d)^2+4bc . Я обчислив розподіл u2=4bcu2=4bcu_2=4bc щоб було f2(u2)=−14lnu24f2(u2)=−14ln⁡u24f_2(u_2)=-\frac{1}{4}\ln\frac{u_2}{4} (отже,u2∈(0,4]u2∈(0,4]u_2\in(0,4]), аu1=(a−d)2u1=(a−d)2u_1=(a-d)^2будеf1(u1)=1−u1−−√u1−−√.f1(u1)=1−u1u1.f_1(u_1)=\frac{1-\sqrt{u_1}}{\sqrt{u_1}}.Тепер розподіл сумиu1+u2u1+u2u_1+u_2дорівнює (u1,u2u1,u2u_1,\, u_2 також незалежні)fu1+u2(x)=∫+∞−∞f1(x−y)f2(y)dy=−14∫401−x−y−−−−√x−y−−−−√⋅lny4dy,fu1+u2(x)=∫−∞+∞f1(x−y)f2(y)dy=−14∫041−x−yx−y⋅ln⁡y4dy,f_{u_1+u_2}(x)=\int_{-\infty}^{+\infty}f_1(x-y)f_2(y)dy=-\frac{1}{4}\int_0^4\frac{1-\sqrt{x-y}}{\sqrt{x-y}}\cdot\ln\frac{y}{4}dy,тому щоy∈(0,4]y∈(0,4]y\in(0,4]. Тут має бутиx>yx>yx>yтому інтеграл дорівнюєfu1+u2(x)=−14∫x01−x−y−−−−√x−y−−−−√⋅lny4dy.fu1+u2(x)=−14∫0x1−x−yx−y⋅ln⁡y4dy.f_{u_1+u_2}(x)=-\frac{1}{4}\int_0^{x}\frac{1-\sqrt{x-y}}{\sqrt{x-y}}\cdot\ln\frac{y}{4}dy.Тепер я вставляю його в Mathematica і отримую, щоfu1+u2(x)=14[−x+xlnx4−2x−−√(−2+lnx)].fu1+u2(x)=14[−x+xln⁡x4−2x(−2+ln⁡x)].f_{u_1+u_2}(x)=\frac{1}{4}\left[-x+x\ln\frac{x}{4}-2\sqrt{x}\left(-2+\ln x\right)\right]. …

2
Для яких (симетричних) розподілів вибірка означає більш ефективний оцінювач, ніж середня вибірка?
Я працював, вважаючи, що медіана вибірки є більш міцною мірою центральної тенденції, ніж середня вибірка, оскільки вона ігнорує людей, що втратили похилого віку. Тому я був здивований, дізнавшись (у відповіді на інше запитання ), що для зразків, узятих із звичайного розподілу, дисперсія середньої вибірки менша, ніж дисперсія середньої вибірки (принаймні …

3
Чи містять однакову інформацію у форматі pdf та pmf та cdf?
Чи містять однакову інформацію у форматі pdf та pmf та cdf? Для мене pdf дає усю вірогідність певній точці (в основному області під ймовірністю). Pmf дають ймовірність певної точки. У cdf наведено ймовірність під певним моментом. Тож у мене pdf та cdf мають однакову інформацію, але у pmf немає, тому …

3
Статистичний тест для двох розподілів, де відомо лише 5-ти числовий підсумок
У мене є два розподіли, в яких відомі лише підсумок 5 чисел (мінімум, 1-й квартал, медіана, 3-й квартал, максимум) та розмір вибірки. Cntrary на питання тут , не всі точки даних доступні. Чи існує який-небудь непараметричний статистичний тест, який дозволяє мені перевірити, чи різняться їх основні розподіли? Спасибі!


1
Що не так з цією ілюстрацією заднього розподілу?
У мене наступне зображення, яке мені було сказано, є ілюстрацією того, як задній розподіл ймовірностей є комбінацією попереднього та вірогідного розподілів. Мені сказали, що в зображенні щось не так, а саме те, що задній розподіл не може мати вигляд, який він надає формі функції ймовірності. Але я з усіх сил …

3
Підгонка t-розподілу в R: параметр масштабування
Як мені підходять параметри t-розподілу, тобто параметри, що відповідають "середньому" та "стандартному відхиленню" нормального розподілу. Я припускаю, що їх називають "середніми" та "масштабуючими / ступенями свободи" для розподілу t? Наступний код часто призводить до помилок "оптимізації оптимізації". library(MASS) fitdistr(x, "t") Чи потрібно спочатку масштабувати х чи перетворювати на ймовірності? Як …

5
Як вказати логічний нормальний розподіл в аргументі сімейства glm в R?
Просте запитання: Як визначити логічний нормальний розподіл в аргументі сімейства GLM в R? Я не міг знайти, як цього можна досягти. Чому в сімейному аргументі лонормальне (або експоненціальне) не є варіантом? Десь в R-архівах я прочитав, що потрібно просто використовувати посилання log для сімейства, встановленого на гаусса в GLM, для …

3
Як вирішити, яку сімейство glm використовувати?
У мене є дані про щільність риби, які я намагаюся порівняти між декількома різними техніками збору, дані мають багато нулів, а гістограма виглядає химерною, підходящою для розподілу пуассона, за винятком того, що, як щільність, це не цілі дані. Я відносно новичок у ГЛМ і останні кілька днів шукаю в Інтернеті, …

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.