Запитання з тегом «endogeneity»

Припустимо, у вас є один перетин даних, де люди розташовані в межах груп (наприклад, учні в школах), і ви хочете оцінити модель форми, Y_i = a + B*X_iде Xє вектор індивідуальних характеристик рівня та aконстанта. У цьому випадку припустімо, що незабезпеченість між груповою неоднорідністю зміщує ваші оціночні показники Bта їх …

19 econometrics  multilevel-analysis  fixed-effects-model  endogeneity  clustered-standard-errors 

Я намагаюся обміняти різницю між відбором вибірки та ендогенністю, і в свою чергу, чим моделі Гекмана (для вирішення відбору вибірки) відрізняються від інструментальних змінних регресій (для боротьби з ендогенністю). Чи правильно сказати, що відбір вибірки - це специфічна форма ендогенності, де ендогенна змінна - це ймовірність лікування? Крім того, мені …

16 instrumental-variables  endogeneity  2sls  heckman 

Я експериментую з алгоритмом машини для підвищення градієнта через caretпакет в Р. Використовуючи невеликий набір даних про вступ до коледжу, я застосував такий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

У мене є теоретична економічна модель, яка полягає в наступному, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u Так теорія говорить, що для оцінки y є x1x1x_1 , x2x2x_2 і x3x3x_3 коефіцієнти .yyy Тепер у мене є реальні дані, і мені потрібно оцінити b1b1b_1 , b2b2b_2 …

14 regression  multiple-regression  endogeneity 

Стандартна схема інструментальної змінної з точки зору причинності ( ->): Z -> X -> Y Де Z - інструмент, X - ендогенна змінна, а Y - відповідь. Чи можливо, що наступні відносини: Z <- X ->Y Z <-> X ->Y також чинні? Хоча співвідношення між інструментом та змінною задовольняється, як …

11 causality  instrumental-variables  endogeneity 

Я прочитав, що оцінювач 2SLS все ще відповідає навіть бінарній ендогенній змінній ( http://www.stata.com/statalist/archive/2004-07/msg00699.html ). На першому етапі замість лінійної моделі буде запущена модель лікування. Чи є якісь офіційні докази, що свідчать про те, що 2SLS все ще відповідає, навіть коли 1-й етап є моделлю probit або logit? А що …

10 probit  instrumental-variables  endogeneity