Запитання з тегом «intercept»

Я запускаю лінійні регресійні моделі і цікавлюсь, які умови для зняття терміна перехоплення. Порівнюючи результати двох різних регресій, де одна має перехоплення, а інша ні, я помічаю, що функції без перехоплення набагато вище. Чи є певні умови чи припущення, яких я повинен дотримуватися, щоб переконатися, що вилучення терміну перехоплення є …

118 regression  linear-model  r-squared  intercept 

У простій лінійній моделі з єдиною пояснювальною змінною, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Я вважаю, що видалення терміна перехоплення значно покращує придатність (значення йде від 0,3 до 0,9). Однак термін перехоплення виявляється статистично значущим.R2R2R^2 З перехопленням: Call: lm(formula = alpha ~ delta, data = cf) Residuals: Min …

101 r  linear-model  interpretation  r-squared  intercept 

Для лінійної моделі , термін усадки завжди .P ( β )y=β0+xβ+εy=β0+xβ+εy=\beta_0+x\beta+\varepsilonP(β)P(β)P(\beta) Що є причиною того, що ми не скорочуємо термін упередження (перехоплення) ? Чи варто скорочувати термін зміщення в моделях нейронної мережі?β0β0\beta_0

21 regression  neural-networks  ridge-regression  intercept  shrinkage 

Я запускаю LASSO, який має деякі категоричні прогнози змінних і деякі безперервні. У мене питання щодо категоричних змінних. Перший крок, який я розумію, - це розбити кожного з них на манекени, стандартизувати їх для справедливої ​​штрафу, а потім регресувати. Існує кілька варіантів для обробки фіктивних змінних: Включіть усі, крім однієї, …

17 categorical-data  regression-coefficients  lasso  intercept  categorical-encoding 

Я експериментую з алгоритмом машини для підвищення градієнта через caretпакет в Р. Використовуючи невеликий набір даних про вступ до коледжу, я застосував такий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Мені подобається розуміти різницю між моделлю перехоплення або без неї в логістичній регресії Чи є різниця між ними, за винятком того, що коефіцієнти перехоплення відносять до журналу (коефіцієнта шансів) відносно базової групи і без перехоплення вони розглядають журнал (шанси)? з того, що я бачив, коефіцієнти однакові в обох випадках, але …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

Припустимо, у нас є така логістична модель регресії: logit ( p ) = β0+ β1х1+ β2х2logit(p)=β0+β1х1+β2х2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} Чи шанси події, коли і ? Іншими словами, чи шанси події, коли та знаходяться на найнижчих рівнях (навіть якщо це не 0)? Наприклад, якщо і приймають лише значення і ми …

14 logistic  interpretation  intercept 

Яка статистична відмінність між лінійною регресією в R із formulaвстановленим на y ~ x + 0замість y ~ x? Як я інтерпретую ці два різні результати?

11 multiple-regression  generalized-linear-model  intercept