Запитання з тегом «interpretation»

Чи може регуляризація бути корисною, якщо нас цікавить лише оцінка (та інтерпретація) параметрів моделі, а не прогнозування чи прогнозування? Я бачу, як регуляризація / перехресне підтвердження є надзвичайно корисним, якщо ваша мета - зробити хороші прогнози щодо нових даних. Але що робити, якщо ви займаєтеся традиційною економікою, і все, що …

19 cross-validation  econometrics  model-selection  interpretation  regularization 

У мене питання про моделі ARIMA. Скажімо, у мене є часовий ряд YtYtY_t який я хотів би прогнозувати, і модель ARIMA(2,2)ARIMA(2,2)\text{ARIMA}(2,2) здається хорошим способом проведення прогнозування. ΔYt=α1ΔYt−1+α2ΔYt−2+νt+θ1νt−1+θ2νт−2ΔYt=α1ΔYt-1+α2ΔYт-2+νт+θ1νт-1+θ2νт-2 \Delta Y_t = \alpha_1 \Delta Y_{t-1} + \alpha_2 \Delta Y_{t-2} + \nu_{t} + \theta_1 \nu_{t-1} + \theta_2 \nu_{t-2} Тепер відставання YYY означає, що …

19 regression  time-series  interpretation 

Я шукав в Інтернеті далеко і широко ... Мені ще належить знайти дійсно хороший огляд того, як інтерпретувати сюжети 2D-аналізу кореспонденції. Чи може хтось запропонувати поради щодо тлумачення відстаней між точками? Можливо, приклад допоможе, ось сюжет, який можна знайти на багатьох веб-сайтах, які я бачив, і обговорюють аналіз листування. Червоні …

19 interpretation  correspondence-analysis  biplot 

У мене є порядкова змінна залежність, легкість, яка коливається від 1 (не просто) до 5 (дуже просто). Збільшення значень незалежних факторів пов'язане з підвищенням рейтингової легкості. Дві мої незалежні змінні ( condAі condB) є категоричними, кожна з яких має 2 рівні, а 2 ( abilityA, abilityB) - безперервні. Я використовую …

19 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Я читаю цю замітку . На сторінці 2 зазначено: "Скільки дисперсії в даних пояснюється заданою регресійною моделлю?" "Інтерпретація регресії - це середнє значення коефіцієнтів; умовивід - про їх відмінність." Я неодноразово читав про подібні твердження, чому ми б хвилювались про те, «скільки дисперсії в даних пояснюється даною регресійною моделлю?» ... …

19 regression  variance  interpretation 

Я розумію поняття, що - це середнє значення, коли категоріальна змінна дорівнює 0 (або є еталонною групою), даючи кінцевій інтерпретації, що коефіцієнт регресії - це різниця середнього значення для двох категорій. Навіть із> 2 категоріями я вважаю, що кожна пояснює різницю між середньою категорією та посиланням.β^0β^0\hat\beta_0β^β^\hat\beta Але що робити, якщо …

18 multiple-regression  categorical-data  interpretation  regression-coefficients  contrast 

Часто стверджується, що байєсівська рамка має велику перевагу в інтерпретації (над частотою), оскільки вона обчислює ймовірність параметра, заданого даними - замість як у частістські рамки. Все йде нормально.p ( x | θ )p ( θ | x )p(θ|x)p(\theta|x)p ( x | θ )p(x|θ)p(x|\theta) Але, ціле рівняння засноване на: p ( …

18 bayesian  interpretation  prior  likelihood  posterior 

Розглянемо наступні два розподіли ймовірностей P Q 0.01 0.002 0.02 0.004 0.03 0.006 0.04 0.008 0.05 0.01 0.06 0.012 0.07 0.014 0.08 0.016 0.64 0.928 Я підрахував розбіжність -Лейблера, яка дорівнює , я хочу взагалі знати, що мені показує це число? Взагалі, розбіжність Куллбека-Лейблера показує мені, наскільки далеко один розподіл …

18 interpretation  information-theory  kullback-leibler 

Я намагаюся зрозуміти, як я можу отримати важливість функції категоричної змінної, яка була розбита на фіктивні змінні. Я використовую scikit-learn, який не обробляє для вас категоричні змінні, як це роблять R або h2o. Якщо я розбиваю категоричну змінну вниз на манекенні змінні, я отримую окремі імпорти функцій для класу в …

18 categorical-data  random-forest  interpretation  importance 

Якщо результат мого одностороннього t-тесту є значним, але розмір вибірки невеликий (наприклад, нижче 20 або більше), чи можу я все-таки довіряти цьому результату? Якщо ні, то як мені поводитися та / або тлумачити цей результат?

17 statistical-significance  t-test  interpretation  sample-size  small-sample 

Я провів цю порядкову логістичну регресію в R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Я отримав цей підсумок моделі: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg -0.2335 0.06855 -3.406 Intercepts: Value Std. Error t value 1|2 …

17 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Відповідь на питання Зв’язок між коефіцієнтами кореляції фі, Метьюса та Пірсона? показує, що три коефіцієнтні методи - це всі еквіваленти. Я не зі статистики, тому це повинно бути легким питанням. У статті Метьюса (www.sciencedirect.com/science/article/pii/0005279575901099) описано наступне: "A correlation of: C = 1 indicates perfect agreement, C = 0 is expected …

17 correlation  interpretation  pearson-r 

Я новачок у glmnetпакеті, і досі не знаю, як інтерпретувати результати. Може хто-небудь, будь ласка, допоможе мені прочитати наступний сюжетний сюжет? Графік отримували, виконавши наступне: library(glmnet) return <- matrix(ret.ff.zoo[which(index(ret.ff.zoo)==beta.df$date[2]), ]) data <- matrix(unlist(beta.df[which(beta.df$date==beta.df$date[2]), ][ ,-1]), ncol=num.factors) model <- cv.glmnet(data, return, standardize=TRUE) op <- par(mfrow=c(1, 2)) plot(model$glmnet.fit, "norm", label=TRUE) plot(model$glmnet.fit, "lambda", …

15 r  data-visualization  interpretation  lasso  glmnet 

У мене є деякі дані, які обмежені між 0 і 1. Я використав betaregпакет в R, щоб відповідати регресійній моделі з обмеженими даними як залежною змінною. Моє запитання: як я інтерпретую коефіцієнти від регресії?

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients 

Я використовую стандартну модель GARCH: rtσ2t=σtϵt=γ0+γ1r2t−1+δ1σ2t−1rt=σtϵtσt2=γ0+γ1rt−12+δ1σt−12\begin{align} r_t&=\sigma_t\epsilon_t\\ \sigma^2_t&=\gamma_0 + \gamma_1 r_{t-1}^2 + \delta_1 \sigma^2_{t-1} \end{align} У мене різні оцінки коефіцієнтів, і мені потрібно їх інтерпретувати. Тому я цікавлюсь приємною інтерпретацією, так що собою являють γ0γ0\gamma_0 , γ1γ1\gamma_1 і δ1δ1\delta_1 ? Я бачу, що γ0γ0\gamma_0 - це щось на зразок постійної …

15 interpretation  garch