Запитання з тегом «interpretation»

Я часто чую твердження, що байєсівська статистика може бути дуже суб’єктивною. Основним аргументом є те, що висновок залежить від вибору попереднього (навіть якщо можна вибрати принцип байдужості або максимальної ентропії для вибору попереднього). Для порівняння, стверджує твердження, часто-часто статистика є більш об'єктивною. Скільки правди в цьому твердженні? Крім того, це …

14 bayesian  interpretation  frequentist  philosophical 

Як виконується регресія хребта, як ви інтерпретуєте коефіцієнти, які в кінцевому підсумку перевищують їх відповідні коефіцієнти під мінімальними квадратами (для певних значень )? Чи не повинна регресія хребта монотонно зменшувати коефіцієнти?λλ\lambda Як пов'язано з приміткою, як можна інтерпретувати коефіцієнт, знак якого змінюється під час регресії хребта (тобто траєкторія хребта перетинає …

14 interpretation  regression-coefficients  ridge-regression 

У мене є питання щодо мого використання змішаної моделі / лмера. Основна модель така: lmer(DV ~ group * condition + (1|pptid), data= df) Група і стан - це обидва фактори: група має два рівні (група A, група B), а стан має три рівні (умова1, умова2, умова3). Це дані від людських …

14 interaction  interpretation  lme4-nlme  model 

Я натрапив на ці два терміни, які взаємозамінно використовуються у багатьох контекстах. В основному, модератор (M) є фактором, який впливає на взаємозв'язок між X та Y. Аналіз модерації зазвичай проводиться за допомогою регресійної моделі. Наприклад, стать (M) може впливати на взаємозв'язок між "продуктом дослідження" (X) та "покупкою товару" (Y). У …

14 regression  interaction  interpretation  regression-coefficients  terminology 

Мені подобається розуміти різницю між моделлю перехоплення або без неї в логістичній регресії Чи є різниця між ними, за винятком того, що коефіцієнти перехоплення відносять до журналу (коефіцієнта шансів) відносно базової групи і без перехоплення вони розглядають журнал (шанси)? з того, що я бачив, коефіцієнти однакові в обох випадках, але …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

У мене виникають певні труднощі в розумінні інтерпретації тесту 2-х зразків KS і чим він відрізняється від звичайного t-тесту між двома групами. Скажімо, у мене чоловіки і жінки роблять якесь завдання, і я збираю кілька балів з цього завдання. Моя кінцева мета - визначити, чи виконують чоловіки та жінки по-різному …

14 distributions  t-test  interpretation  kolmogorov-smirnov 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 5 років тому . Call: glm(formula = darters ~ river + pH + temp, family = poisson, data = darterData) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …

14 self-study  generalized-linear-model  interpretation  poisson-regression 

У вірогідності та статистиці часто використовують поняття "випадковість" та "випадковість". Часто поняття випадкової змінної використовується для моделювання подій, які відбуваються через випадковість. Моє запитання стосується терміна "випадковий". Що таке випадкове? Чи існує насправді випадковість? Мені цікаво, що люди, які мають великий досвід роботи зі випадковими подіями, думають і вірять у …

14 interpretation  terminology 

Припустимо, у нас є така логістична модель регресії: logit ( p ) = β0+ β1х1+ β2х2logit(p)=β0+β1х1+β2х2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} Чи шанси події, коли і ? Іншими словами, чи шанси події, коли та знаходяться на найнижчих рівнях (навіть якщо це не 0)? Наприклад, якщо і приймають лише значення і ми …

14 logistic  interpretation  intercept 

Отже, я хочу підходити до випадкової ефекти негативно-біноміальної моделі. Для такої моделі STATA може виробляти коефіцієнти експоненції. Відповідно до файлу довідки такі коефіцієнти можна інтерпретувати як коефіцієнти захворюваності. На жаль, я не є носієм англійської мови, і я не дуже розумію, що таке коефіцієнт частоти захворюваності або як я міг …

14 interpretation  negative-binomial  regression-coefficients 

Я намагався розрізнити, що саме означають "coef" та "(exp) coef" coxph. Здається, що "(exp) coef" - це порівняння першої змінної в моделі відповідно до групи, призначеної в команді. Як функція coxph доходить до значень "coef" та "(exp) coef"? Окрім того, як coxph визначає ці значення, коли проводиться цензура?

14 r  survival  interpretation 

Я щойно запустив негативний біноміальний GLM, і це вихід: Call: glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, init.theta = 1.080668549, link = log) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.2452 -0.9973 -0.3028 0.3864 1.8727 Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 1.6954 0.1152 …

14 r  categorical-data  generalized-linear-model  interpretation  negative-binomial 

Я читав лінійні моделі підручника Faraway з R (1-е видання) минулих вихідних. Далекий розділ мав назву "Статистична стратегія та невизначеність моделі". Він описав (стр 158) , що він штучно створений деякі дані , використовуючи дуже складну модель, то він попросив своїх студентів моделювати дані і порівняти студентів передбачені результати проти …

13 predictive-models  modeling  interpretation 

Стандартна помилка терміна перехоплення ( ) у задається , де є середнє значення 's.у=β1х+β0+εSЕ( β 0)2=σ2[1β^0β^0\hat{\beta}_0y=β1x+β0+εy=β1x+β0+εy=\beta_1x+\beta_0+\varepsilonˉxxiSE(β^0)2=σ2[1n+x¯2∑ni=1(xi−x¯)2]SE(β^0)2=σ2[1n+x¯2∑i=1n(xi−x¯)2]SE(\hat{\beta}_0)^2 = \sigma^2\left[\frac{1}{n}+\frac{\bar{x}^2}{\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2}\right]x¯x¯\bar{x}xixix_i Як я розумію, SE визначає вашу невизначеність - наприклад, у 95% зразків інтервал міститиме справжній . Я не розумію, як SE, міра невизначеності, збільшується за допомогою . Якщо я просто зміщу свої …

13 regression  interpretation  standard-error 

Для деяких вимірювань результати аналізу належним чином представлені в трансформованій шкалі. У більшості випадків, однак, бажано представити результати в оригінальній шкалі вимірювання (інакше ваша робота більш-менш нікчемна). Наприклад, у випадку даних, що перетворюються в журнал, виникає проблема з інтерпретацією у вихідній шкалі, оскільки середнє значення зареєстрованих значень не є журналом …

13 data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation